百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python简介与开发环境搭建详细教程

off999 2025-05-24 16:05 5 浏览 0 评论

1.1 Python简介与开发环境搭建 详细教程

一、Python语言简介

1. Python的核心特点

2. Python的应用领域

表1.1 Python主要应用领域

领域

典型应用

常用库

Web开发

网站后端

Django, Flask

数据分析

数据清洗/分析

Pandas, NumPy

人工智能

机器学习

TensorFlow, PyTorch

自动化运维

脚本编写

Ansible, Fabric

游戏开发

2D游戏

PyGame

网络爬虫

数据采集

Scrapy, Requests

二、开发环境搭建详解

1. Python解释器安装

Windows系统安装步骤:

  1. 访问Python官网
  2. 下载最新稳定版(如Python 3.11.4)
  3. 运行安装程序,勾选"Add Python to PATH"
  4. 选择"Customize installation",确保勾选所有可选功能
  5. 完成安装后验证:
python --version
# 应显示类似:Python 3.11.4

MacOS系统安装:

# 推荐使用Homebrew安装
brew install python

# 验证安装
python3 --version

2. 开发工具选择与配置

VS Code配置Python开发环境:

  1. 安装VS Code
  2. 安装Python扩展(Microsoft官方扩展)
  3. 配置Python解释器路径(Ctrl+Shift+P → "Python: Select Interpreter")
  4. 推荐安装的扩展: Pylance(类型检查) Python Docstring Generator Python Test Explorer

PyCharm专业版配置:

  1. 创建新项目时选择Python解释器
  2. 配置代码风格(PEP 8):

3. 虚拟环境管理

venv模块使用:

# 创建虚拟环境
python -m venv myenv

# 激活环境(Windows)
myenv\Scripts\activate

# 激活环境(Mac/Linux)
source myenv/bin/activate

# 退出环境
deactivate

虚拟环境目录结构:

myenv/
│
├── Include/        # C头文件
├── Lib/            # Python库
├── Scripts/        # 可执行文件
│   ├── activate    # 激活脚本
│   ├── pip.exe     # 包管理工具
│   └── python.exe  # 解释器
└── pyvenv.cfg      # 环境配置

4. 包管理工具pip

常用命令:

# 安装包
pip install package_name

# 指定版本安装
pip install package_name==1.2.3

# 升级包
pip install --upgrade package_name

# 卸载包
pip uninstall package_name

# 导出环境
pip freeze > requirements.txt

# 从文件安装
pip install -r requirements.txt

pip配置镜像源:

# 临时使用清华源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name

# 永久配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

三、第一个Python程序

1. Hello World示例

# hello.py
def greet(name: str) -> str:
    """返回问候语
    
    Args:
        name: 要问候的人名
        
    Returns:
        问候字符串
    """
    return f"Hello, {name}! Welcome to Python world."

if __name__ == "__main__":
    user_name = input("请输入你的名字: ")
    print(greet(user_name))

2. 代码执行方式

三种运行方式对比:

表1.2 Python代码执行方式

方式

命令

适用场景

特点

解释器直接执行

python script.py

开发测试

简单直接

交互式解释器

python 或 ipython

快速验证

即时反馈

模块方式运行

python -m module

包内模块

正确处理导入路径

3. 代码风格检查(PEP 8)

使用flake8进行检查:

# 安装
pip install flake8

# 检查当前目录
flake8 .

# 典型输出示例:
# ./hello.py:1:1: F401 'os' imported but unused
# ./hello.py:5:1: E302 expected 2 blank lines, found 1

常见PEP 8规范要点:

  1. 缩进:4个空格(非Tab)
  2. 行长度:不超过79字符
  3. 导入分组和顺序:# 标准库
    import os
    import sys

    # 第三方库
    import flask

    # 本地应用/库
    from . import mymodule
  4. 命名约定: 变量/函数:lower_case_with_underscores 常量:ALL_CAPS 类名:CapitalizedWords

四、常见问题解决方案

1. 环境问题排查表

表1.3 常见环境问题及解决

问题现象

可能原因

解决方案

'python'不是命令

PATH未配置

重装并勾选Add to PATH

模块导入错误

虚拟环境未激活

激活正确虚拟环境

权限错误

系统目录写入

使用虚拟环境或--user参数

版本冲突

多版本共存

使用pyenv管理版本

2. 多版本Python管理(pyenv)

安装与使用:

# Linux/Mac安装
curl https://pyenv.run | bash

# 常用命令
pyenv install 3.11.4      # 安装指定版本
pyenv global 3.11.4       # 设置全局版本
pyenv local 3.10.6        # 设置当前目录版本
pyenv versions           # 查看已安装版本

五、学习资源推荐

1. 官方文档

Python官方文档:https://docs.python.org/3/
PEP 8风格指南:https://peps.python.org/pep-0008/
Python标准库参考:https://docs.python.org/3/library/index.html

2. 实用工具推荐

  1. Jupyter Notebook:交互式编程环境
  2. Black:自动化代码格式化工具
  3. isort:自动排序import语句
  4. pipenv:更高级的包和环境管理

3. 练习项目建议

  1. 温度转换器(℃/℉互换)
  2. 简易计算器
  3. 文件重命名工具
  4. 密码生成器

小结要点


通过本小节学习,我们能够:

  1. 理解Python语言的特性和优势
  2. 独立完成开发环境搭建和配置
  3. 使用虚拟环境管理项目依赖
  4. 编写符合PEP 8规范的Python代码
  5. 解决常见的环境配置问题

持续更新Python编程学习日志与技巧,敬请关注!


#编程# #python# #在头条记录我的2025# #Python#


相关推荐

零基础怎么学Python,这些一定要明白

随着人工智能和大数据的兴起,Python这门语言也被越来越多人使用。为什么python这么火爆呢,一方面是由于其语言的核心设计思想,具备简洁、易读、高效等诸多优点,另一方面是其广泛的应用场景,分别在...

小学生Python编程入门-1.什么是编程?

第一阶段:编程初体验第1章:什么是编程?目标:像探险家发现新大陆一样认识编程!本章将带你解开生活中的“魔法密码”,认识Python的神奇力量,并搭建属于你的第一个魔法基地!1.1生活中的编程案例魔法...

Python报错信息一目了然,3个技巧助你快速定位问题

点赞、收藏、加关注,下次找我不迷路是不是每次看到代码报错就慌得不行?一堆红红绿绿的英文报错信息,看得头都大了,完全不知道从哪儿下手。别担心,今天咱们就来好好聊聊怎么查看Python报错信息,学会...

如何理解Python类中的self?

许多python初学者,在接触到python面向对象的时候,就被类中包含的方法中的self打败了,不知道self是何物?既然写在方法中,是必须参数,为何在调用方法的时候不给它传参数还能正常运行?和我们...

Python简介与开发环境搭建详细教程

1.1Python简介与开发环境搭建详细教程一、Python语言简介1.Python的核心特点2.Python的应用领域表1.1Python主要应用领域领域典型应用常用库Web开发网站后端D...

Python 中 `r` 前缀:字符串处理的“防转义利器”

#Python中`r`前缀:字符串处理的“防转义利器”在Python编程过程中,处理字符串时经常会遇到反斜杠`\`带来的转义问题,而`r`前缀的出现有效解决了这一困扰。它不仅能处理...

Python中去除字符串末尾换行符的方法

技术背景在Python编程中,处理字符串时经常会遇到字符串末尾包含换行符的情况,如从文件中读取每一行内容时,换行符会作为字符串的一部分被读取进来。为了满足后续处理需求,需要将这些换行符去除。实现步骤1...

python利用正则提取字符串中的手机号

需求:利用正则提取字符串中的手机号(假设手机号为1开头的11为数字,要求手机号前后不为数字)待提取的字符串:str="15838477645dfdfdf15887988765dfdf1157...

史上最全正则详解

涉及到处理文本数据时,Python的正则表达式(RegularExpression)提供了一种强大而灵活的工具。下面详细讲解一些常见的正则表达式语法,并提供实例来说明它们的用法。正则表达式语法正则表...

Python正则之glob库

0、glob模块和通配符glob模块最主要的方法有2个:1、glob()2、iglob()以上2种方法一般和通配符一起使用,常用的通配符有3个:*:匹配零个或多个字符...

Python 中 字符串处理的高效方法,不允许你还不知道

以下是Python中字符串处理的高效方法,涵盖常用操作、性能优化技巧和实际应用场景,帮助您写出更简洁、更快速的代码:一、基础高效操作1.字符串拼接:优先用join()代替+原因:join()预...

正则表达式(Regex)在线调试工具-Regex101

前言在字符串查找处理程序中,正则表达式是一个不可忽略的处理方式。我们能够利用正则表达式轻松地做到检索、替换那些符合某个模(规则)的字符串。正则表达式有着很强的灵活性、逻辑性及功能性,可以迅速地用极简...

pandas中使用excel的模糊匹配通配符,真香

前言在pandas中,实现如下的模糊匹配统计,要怎么做?简单:因为在pandas中可以把筛选和统计两种逻辑分开编写,所以代码清晰好用。问题在于pandas中要实现模糊匹配,只能使用正则表达...

5分钟掌握Python(十六)之正则表达式

1)引入re模块:eg:importre#设定一个常量a='两点水|twowater|liangdianshui|草根程序员|ReadingWithU'#正则表达式...

不允许你还不会的Python 文件与字符串处理高效技巧

掌握文件和字符串的高效处理技巧是Python编程中的重要能力。以下是一些专业级的优化技巧和实践方法:一、文件处理高效技巧1.文件读取优化1.1大文件逐行读取#标准方法(内存友好)withop...

取消回复欢迎 发表评论: