用Python写一个深度优先搜索算法含注释说明
off999 2025-05-25 14:51 6 浏览 0 评论
大家好！我是幻化意识流。
今天我们用Python写一个深度优先搜索的代码，我做了注释说明，欢迎大家一起学习：
# 定义一个函数，用于深度优先搜索
# 参数：
# graph: 一个字典，表示图的邻接表
# start_node: 开始搜索的节点
# visited: 一个集合，表示已经访问过的节点
# 返回值：
# 无返回值，只输出搜索路径
def dfs(graph, start_node, visited):
# 将起始节点加入visited集合中
visited.add(start_node)
# 输出当前节点
print(start_node)
# 对于当前节点的每个邻居节点
for neighbor in graph[start_node]:
# 如果邻居节点没有被访问过
if neighbor not in visited:
# 递归调用dfs函数，对邻居节点进行深度优先搜索
dfs(graph, neighbor, visited)
# 定义一个图的邻接表，使用字典表示
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D', 'E'],
'C': ['F'],
'D': [],
'E': ['F'],
'F': []
}
# 调用dfs函数进行深度优先搜索，从节点A开始
dfs(graph, 'A', set())
在这个示例代码中，我们定义了一个名为dfs的函数，用于进行深度优先搜索。它的参数包括一个表示图的邻接表、开始搜索的节点和已经访问过的节点的集合。在函数内部，我们首先将起始节点加入visited集合中，并输出当前节点。然后对于当前节点的每个邻居节点，如果邻居节点没有被访问过，就递归调用dfs函数，对邻居节点进行深度优先搜索。
在最后部分，我们定义了一个图的邻接表，并调用dfs函数进行深度优先搜索，从节点A开始。
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