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Python如何玩转加密?(python怎么加密)

off999 2024-09-23 11:34 21 浏览 0 评论

密码学俱乐部的第一条规则是:永远不要自己发明密码系统。密码学俱乐部的第二条规则是:永远不要自己实现密码系统:在现实世界中,在实现以及设计密码系统阶段都找到过许多漏洞。



Python 中的一个有用的基本加密库就叫做 cryptography 。它既是一个“安全”方面的基础库,也是一个“危险”层。“危险”层需要更加小心和相关的知识,并且使用它很容易出现安全漏洞。在这篇介绍性文章中,我们不会涵盖“危险”层中的任何内容!

cryptography 库中最有用的高级安全功能是一种 Fernet 实现。Fernet 是一种遵循最佳实践的加密缓冲区的标准。它不适用于非常大的文件,如千兆字节以上的文件,因为它要求你一次加载要加密或解密的内容到内存缓冲区中。

Fernet 支持 对称(symmetric)(即 密钥(secret key))加密方式*:加密和解密使用相同的密钥,因此必须保持安全。

生成密钥很简单:

>>> k = fernet.Fernet.generate_key() 
>>> type(k) 
<class 'bytes'> 


这些字节可以写入有适当权限的文件,最好是在安全的机器上。

有了密钥后,加密也很容易:

>>> frn = fernet.Fernet(k) 
>>> encrypted = frn.encrypt(b"x marks the spot") 
>>> encrypted[:10] 
b'gAAAAABb1' 

如果在你的机器上加密,你会看到略微不同的值。不仅因为(我希望)你生成了和我不同的密钥,而且因为 Fernet 将要加密的值与一些随机生成的缓冲区连接起来。这是我之前提到的“最佳实践”之一:它将阻止对手分辨哪些加密值是相同的,这有时是攻击的重要部分。

解密同样简单:

>>> frn = fernet.Fernet(k) 
>>> frn.decrypt(encrypted) 
b'x marks the spot' 

请注意,这仅加密和解密字节串。为了加密和解密文本串,通常需要对它们使用 UTF-8 进行编码和解码。

20 世纪中期密码学最有趣的进展之一是 公钥(public key)加密。它可以在发布加密密钥的同时而让解密密钥保持保密。例如,它可用于保存服务器使用的 API 密钥:服务器是唯一可以访问解密密钥的一方,但是任何人都可以保存公共加密密钥。

虽然 cryptography 没有任何支持公钥加密的安全功能,但 PyNaCl 库有。PyNaCl 封装并提供了一些很好的方法来使用 Daniel J. Bernstein 发明的 NaCl 加密系统。

NaCl 始终同时 加密(encrypt)和 签名(sign)或者同时 解密(decrypt)和 验证签名(verify signature)。这是一种防止 基于可伸缩性(malleability-based)的攻击的方法,其中攻击者会修改加密值。

加密是使用公钥完成的,而签名是使用密钥完成的:

>>> from nacl.public import PrivateKey, PublicKey, Box 
>>> source = PrivateKey.generate() 
>>> with open("target.pubkey", "rb") as fpin: 
... target_public_key = PublicKey(fpin.read()) 
>>> enc_box = Box(source, target_public_key) 
>>> result = enc_box.encrypt(b"x marks the spot") 
>>> result[:4] 
b'\xe2\x1c0\xa4' 

解密颠倒了角色:它需要私钥进行解密,需要公钥验证签名:

>>> from nacl.public import PrivateKey, PublicKey, Box 
>>> with open("source.pubkey", "rb") as fpin: 
... source_public_key = PublicKey(fpin.read()) 
>>> with open("target.private_key", "rb") as fpin: 
... target = PrivateKey(fpin.read()) 
>>> dec_box = Box(target, source_public_key) 
>>> dec_box.decrypt(result) 
b'x marks the spot' 

最后, PocketProtector 库构建在 PyNaCl 之上,包含完整的密钥管理方案。

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