Python中测试代码执行时间的利器
off999 2025-05-28 19:40 28 浏览 0 评论
简介
作为 Python 开发者，我们都希望代码运行更快一些，今天给大家介绍一个实用的工具模块 timeit，它可以帮我们精确测量 Python 代码的执行时间。赶快来看看吧!
timeit 模块是 python 的内置模块，不需要另外安装。它为我们提供了一个重复执行代码片段的简单接口，可以准确地测量 Python 代码的执行时间，同时使用方法也非常简单，让我们能够更专注于业务代码本身，而不需要写额外的计时代码。
底层原理
timeit 模块利用 Python 中的 time 模块，在一个独立的进程中多次重复执行目标代码，计算总的执行时间。
示例代码
timeit 模块提供了一个函数 timeit()，它可以让我们测量一段代码的执行时间。timeit() 函数的语法如下：
timeit(stmt, setup=None, timer=None, number=1)
其中，各参数含义如下
- stmt 是需要测量执行时间的代码
- setup 是执行 stmt 之前需要执行的代码
- timer 是用于测量时间的函数。默认情况下，timer 使用的是 time.perf_counter() 函数
- number 是需要测量的代码的次数。默认情况下，number 是1
下面来看看它的基本使用示例
import timeit
def test_func():
print("Hello, world!")
print(timeit.timeit(test_func, number=1000))
运行这段代码，我们会得到输出
Hello, world!
...
0.007531400000000001
这表示，test_func() 函数在 1000 次执行中，平均每次执行的时间为 0.007531400000000001 秒。
除了 timeit 方法，timeit 模块还提供了 repeat() 方法，这个方法可以多次执行一个函数，并返回每次执行的执行时间。timeit.repeat() 方法的语法如下：
timeit.repeat(stmt, repeat=3, setup=None, timer=None, number=1)
其中
- stmt 是需要测量执行时间的代码
- repeat 是需要执行的次数
- setup 是执行 stmt 之前需要执行的代码
- timer 是用于测量时间的函数。默认情况下，timer 使用的是 time.perf_counter() 函数
- number 是需要测量的代码的次数。默认情况下，number 是 1
以下是一个使用 timeit.repeat() 方法测量函数执行时间的示例
import timeit
def test_func():
return 10 ** 2
print(timeit.repeat(test_func, repeat=3))
运行这段代码，我们会得到以下输出
[0.0616678, 0.0615304, 0.062235100000000015]
小结
timeit 模块是一个非常简单易用的代码执行时间测量工具。它可以帮助我们快速测量代码的执行时间，并对代码进行优化。
相关推荐
- Python Flask 容器化应用链路可观测
-
简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架，因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能，如请求处理、路由管理等，但不会强制开发者使用特定的工具或库。...
- Python GUI应用开发快速入门（python开发软件教程）
-
一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库，简单小型应用，快速原型平缓PyQt功能强大，商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
-
在Python的世界里，GUI（图形用户界面）开发工具众多，但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天，我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...
- python应用目录规划（python的目录）
-
Python大型应用目录结构规划（企业级最佳实践）核心原则模块化：按业务功能拆分，高内聚低耦合可扩展性：支持插件机制和动态加载环境隔离：清晰区分开发/测试/生产环境自动化：内置标准化的构建测试部署流...
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
-
PyQt概述定义：PyQt是Python绑定Qt框架的工具集，用于开发跨平台GUI应用程序原理：通过Qt的C++库提供底层功能，PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点：支持Windows/ma...
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
-
PyOD是一个全面且易于使用的Python库，专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据，它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
-
环境准备确保你已经安装了以下库：SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库：pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
-
在现代测试系统开发领域，LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长；Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
-
扼要：1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例；2、能根据实例进行实训操作；本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...
- Python openpyxl:读写样式Excel一条龙，测试报表必备!
-
无论你是测试工程师、数据分析师，还是想批量导出Excel的自动化工作者，只需一个库openpyxl，即可高效搞定Excel的各种需求！为什么选择openpyxl？支持.xlsx格式...
- Python + Pytest 测试框架——数据驱动
-
引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT，以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动，Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...
- 这款开源测试神器，圆了我玩游戏不用动手的梦想
-
作者：HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播，同事问我在玩什么游戏？我和他说在看直播，他恍然大悟：原来如此，我还纳闷你玩游戏，咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人：玩游戏不用...
- Python单元测试框架对比（pycharm 单元测试）
-
一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...
- 利用机器学习，进行人体33个2D姿态检测与评估
-
前几期的文章，我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程，本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用，例如量化体育锻炼，手语识别和全身手势控制...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
-
- Python Flask 容器化应用链路可观测
- Python GUI应用开发快速入门（python开发软件教程）
- 【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
- python应用目录规划（python的目录）
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)