一、为什么你必须掌握 logging？

你是否还在用 print() 调试程序？

简单场景 OK，但当项目逐渐复杂，print 就显得力不从心：

• 无法区分信息等级
• 不带时间，无法定位日志时间点
• 不易写入日志文件
• 无法控制是否显示

logging 是 Python 标准库，轻量、强大且灵活，帮你统一管理日志信息，先看疗效。

二、logging 五大等级速查表

学习本来就不是一蹴而就的事，不过只要你肯练、敢用，坚持一阵子，你一定能看到变化！

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish 
@File    ：D11.py
@Date    ：2025/4/23 19:27 
@Author : malijie
"""
import logging

logging.debug("调试信息")
logging.info("正常信息")
logging.warning("警告信息")
logging.error("错误信息")
logging.critical("严重错误")

为什么只输出了3行？

这是因为 Python 的 logging 模块有一个默认的日志等级：WARNING。

低于这个等级的日志（如 DEBUG 和 INFO）默认不会被输出。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish 
@File    ：D11.py
@Date    ：2025/4/23 19:27 
@Author : malijie
"""
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

logging.debug("调试信息")
logging.info("正常信息")
logging.warning("警告信息")
logging.error("错误信息")
logging.critical("严重错误")

再看效果如何

三、日志同时写入控制台和文件（推荐）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish 
@File    ：D11.py
@Date    ：2025/4/23 19:27 
@Author : malijie
"""
import logging
import colorlog
import os
from datetime import datetime

# 创建日志器
logger = logging.getLogger("my_logger")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 控制台处理器（彩色）
console_handler = colorlog.StreamHandler()
console_formatter = colorlog.ColoredFormatter(
    "%(log_color)s%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    log_colors={
        'DEBUG': 'cyan',
        'INFO': 'green',
        'WARNING': 'yellow',
        'ERROR': 'red',
        'CRITICAL': 'bold_red',
    }
)
console_handler.setFormatter(console_formatter)

# 日志文件名（带时间）
log_dir = "logs"
os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
log_file = os.path.join(log_dir, f"log_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.log")

# 文件处理器（无颜色）
file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding='utf-8')
file_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
file_handler.setFormatter(file_formatter)

# 添加两个处理器
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

# 输出不同等级日志
logger.debug("调试信息")
logger.info("正常信息")
logger.warning("警告信息")
logger.error("错误信息")
logger.critical("严重错误")

输出到 log_20250423_194518.log 文件：

2025-04-23 19:45:18,499 - DEBUG - 调试信息
2025-04-23 19:45:18,500 - INFO - 正常信息
2025-04-23 19:45:18,500 - WARNING - 警告信息
2025-04-23 19:45:18,500 - ERROR - 错误信息
2025-04-23 19:45:18,500 - CRITICAL - 严重错误

四、实用封装：获取通用 logger（建议写到工具模块）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish 
@File    ：D11.py
@Date    ：2025/4/23 19:27 
@Author : malijie
"""
import logging
import os
from datetime import datetime
import colorlog


def get_logger(name="my_logger", log_dir="logs", level=logging.DEBUG):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(level)

    # 避免重复添加处理器
    if logger.handlers:
        return logger

    # 控制台处理器（彩色）
    console_handler = colorlog.StreamHandler()
    console_formatter = colorlog.ColoredFormatter(
        "%(log_color)s%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
        log_colors={
            'DEBUG': 'cyan',
            'INFO': 'green',
            'WARNING': 'yellow',
            'ERROR': 'red',
            'CRITICAL': 'bold_red',
        }
    )
    console_handler.setFormatter(console_formatter)
    logger.addHandler(console_handler)

    # 文件处理器（不带颜色）
    os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
    log_file = os.path.join(log_dir, f"log_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.log")
    file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding="utf-8")
    file_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
    file_handler.setFormatter(file_formatter)
    logger.addHandler(file_handler)

    return logger

调用方式：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish 
@File    ：test.py
@Date    ：2025/4/23 20:01 
@Author : malijie
"""
import logging

from D11.D11 import get_logger

if __name__ == '__main__':
    logger = get_logger(level=logging.DEBUG)
    logger.debug("关税让美国进口订单开始腰斩")
    logger.info("特朗普就印控克什米尔发生恐袭发声")
    logger.warning("广州越秀一宾馆疑似发生火灾")
    logger.error("美在菲建全球最大战备仓库")
    logger.critical("特朗普再加关税！")

五、日志等级控制技巧

你可以通过 level 参数，灵活控制输出级别：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish 
@File    ：test.py
@Date    ：2025/4/23 20:01 
@Author : malijie
"""
import logging

from D11.D11 import get_logger

if __name__ == '__main__':
    logger = get_logger(level=logging.WARNING)
    logger.debug("关税让美国进口订单开始腰斩")
    logger.info("特朗普就印控克什米尔发生恐袭发声")
    logger.warning("广州越秀一宾馆疑似发生火灾")
    logger.error("美在菲建全球最大战备仓库")
    logger.critical("特朗普再加关税！")

上面这行设置只输出 WARNING 及以上等级的日志。

六、logging 在自动化测试中的典型应用

日志通常用于记录：

• 接口请求 / 响应数据
• 步骤执行结果
• 错误堆栈信息
• 断言失败信息

log.info(f"请求接口成功，返回状态码：{status_code}")
log.error(f"断言失败，返回数据：{response.json()}")

结合 try-except 提升稳定性：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish 
@File    ：D11.py
@Date    ：2025/4/23 19:27 
@Author : malijie
"""
import logging
import os
from datetime import datetime
import colorlog


def get_logger(name="my_logger", log_dir="logs", level=logging.DEBUG):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(level)

    # 避免重复添加处理器
    if logger.handlers:
        return logger

    # 控制台处理器（彩色）
    console_handler = colorlog.StreamHandler()
    console_formatter = colorlog.ColoredFormatter(
        "%(log_color)s%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
        log_colors={
            'DEBUG': 'cyan',
            'INFO': 'green',
            'WARNING': 'yellow',
            'ERROR': 'red',
            'CRITICAL': 'bold_red',
        }
    )
    console_handler.setFormatter(console_formatter)
    logger.addHandler(console_handler)

    # 文件处理器（不带颜色）
    os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
    log_file = os.path.join(log_dir, f"log_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.log")
    file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding="utf-8")
    file_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
    file_handler.setFormatter(file_formatter)
    logger.addHandler(file_handler)

    return logger


def ctr(c=None, t=None, r=None):
    if c == "唱" and t == "跳" and r == "RAP":
        logger.info("你太美！")
    else:
        1 / 0


if __name__ == '__main__':
    logger = get_logger(level=logging.DEBUG)
    ctr("唱", "跳", "RAP")
    try:
        ctr()
    except Exception as e:
        logger.exception("执行出错")  # 自动带 traceback

小结

记住一句话：print 只能看，logging 能分析！

下期预告

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