python图片处理之图片切割
off999 2025-05-30 16:54 9 浏览 0 评论
python图片切割在很多项目中都会用到，比如验证码的识别、目标检测、定点切割等，本文给大家带来python的两种切割方式：
from PIL import Image
"""
通过四个坐标点在任意位置切割图片，主要用于将大图片分割成多个小图片
img_path：需要切割图片的路径
"""
def cut_image(path):
img = Image.open(path)
w, h = img.size
# 坐标点可以根据自己的需要进行调整
cut = [(0, 0, 120, h), (120, 0, 240, h), (240, 0, 360, h), (360, 0, w, h)]
for i, n in enumerate(cut, 1):
temp = img.crop(n)
# 分别保存多个小图片，路径可以根据自己的需要设计
temp.save(path.replace(".jpg", str(i - 1) + '.jpg'))
return True
"""
通过坐标xy的最大最小值对图片进行整体切割
path1：需要切割图片的路径
path2：切割后保存图片的位置
x_min：切割矩形左边x值对应原图的x坐标
x_max：切割矩形右边x值对应原图的x坐标
y_min：切割矩形上边y值对应原图的y坐标
y_max：切割矩形下边y值对应原图的y坐标
"""
def cut_img_by_xy(path1, x_min, x_max, y_min, y_max, path2):
img = Image.open(path1)
crop = img.crop((x_min, y_min, x_max, y_max))
crop.save(path2)
if __name__ == '__main__':
img_path = "1.jpg"
# 转换通道
img = Image.open(img_path)
img = img.convert("RGB")
img.save(img_path)
# 切割小图片
cut_image(img_path)
# 整体切割
cut_img_by_xy(img_path, 120, 240, 60, 180, "2.jpg")
输入图片：
第一种方法切割效果：
第二种方法切割效果：
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