匿名函数（Anonymous Function），在 Python 中称为 lambda 函数，是一种不需要使用 def 关键字定义的小型函数。它主要用于简化代码，特别适合需要函数对象的地方。

1. 基本语法

lambda 函数的基本语法是：

lambda arguments: expression

• lambda 是 Python 的关键字
• arguments 是函数的参数（可以有多个，用逗号分隔）
• expression 是函数的返回值表达式（只能有一个表达式）

2. 简单示例

示例1：基本使用

# 普通函数
def square(x):
    return x * x

# 等效的 lambda 函数
square = lambda x: x * x

print(square(5))  # 输出: 25

示例2：多参数

add = lambda a, b: a + b
print(add(3, 5))  # 输出: 8

3. 常见使用场景

(1) 与高阶函数配合使用

lambda 函数经常与 map(), filter(), reduce() 等函数一起使用。

使用map()

numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16]

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)  # 输出: [2, 4, 6]

使用sorted()

def apply_operation(x, y, operation):
    return operation(x, y)

result = apply_operation(5, 3, lambda a, b: a * b)
print(result)  # 输出: 15

4. 与普通函数的区别

5. 注意事项

1只能包含一个表达式：lambda 函数不能包含多条语句或复杂逻辑

# 错误示例
lambda x: print(x); return x*2  # 语法错误

2没有语句：不能包含 if-else 以外的控制流语句

# 可以使用条件表达式
abs_value = lambda x: x if x >= 0 else -x

3可读性：复杂的 lambda 函数会降低代码可读性，此时应该使用普通函数

4作用域：lambda 函数可以访问定义时的作用域中的变量

multiplier = 2
func = lambda x: x * multiplier
print(func(5))  # 输出: 10

6. 高级用法

(1) 立即调用 (IIFE)

result = (lambda x, y: x + y)(3, 4)
print(result)  # 输出: 7

(2) 嵌套 lambda

multiplier = (lambda x: (lambda y: x * y))
double = multiplier(2)
print(double(5))  # 输出: 10

(3) 默认参数

7. 何时使用 lambda

适合使用 lambda 的情况：

• 函数逻辑非常简单（一行表达式）
• 函数只在一个地方使用
• 作为高阶函数的参数

不适合使用 lambda 的情况：

• 函数逻辑复杂（需要多行代码）
• 函数会被多次调用
• 需要文档字符串说明功能

总结

Python 的 lambda 函数是一种简洁的定义小型函数的方式，特别适合与高阶函数配合使用。虽然它功能有限，但在适当场景下可以大大提高代码的简洁性和可读性。记住，lambda 应该保持简单，复杂的逻辑还是应该使用普通函数定义。