如何使用 Python 的 f-string 进行字符串格式化
off999 2025-06-08 23:22 7 浏览 0 评论
Python 中的字符串格式化曾经有点麻烦。必须在 % 运算符、str.format() 或字符串连接的组合之间进行选择,才能将变量注入字符串中。幸运的是,Python 3.6 引入了 f-strings(格式化字符串文字),这是一种使代码更简洁、更具可读性和更高效的强大方法。
什么是 f 字符串?
f-string 是前缀为字母 f 的字符串文本,允许在大括号 {} 内包含表达式,这些表达式在运行时进行计算。这使得包含变量值、执行计算甚至调用函数变得容易 - 所有这些都直接在字符串中完成。
下面是一个基本示例:
name = "Alice"
age = 30
message = f"My name is {name} and I am {age} years old."
print(message)
输出:
My name is Alice and I am 30 years old.
f 字符串的美妙之处在于它们的简单性:您只需在开始引号前加上一个 f,然后使用 {} 将值直接插入到字符串中。
f 字符串的优点
1. 可读性
与旧的格式设置方法相比,F 字符串更具可读性,因此很容易看到每个变量或表达式的去向。
2. 简洁
F 字符串消除了对 str.format() 等详细方法调用的需要。您的字符串更简洁,代码更短。
3. 灵活性
可以在 {} 中嵌入任何有效的 Python 表达式,包括算术运算或函数调用。
4. 类型提示集成
使用类型提示时,f-strings 可以帮助确保变量的格式与其预期类型一致:
def greet(user: str) -> str:
return f"Hello, {user}!"
print(greet("Alice"))
类型提示与 f 字符串相结合,有助于使代码自文档化且可读。
使用 f 字符串的示例
1. 使用 f 字符串格式化变量
假设有一些表示产品的变量:
product = "Laptop"
price = 999.99
formatted = f"The {product} costs ${price:.2f}."
print(formatted)
输出:
The Laptop costs $999.99.
此处,:.2f 指定价格的格式应为小数点后两位 — 非常适合显示货币值。
2. 在 f 字符串中执行计算
您可以直接在 f 字符串中包含计算:
length = 5
width = 3
area_message = f"The area of the rectangle is {length * width} square units."
print(area_message)
输出:
The area of the rectangle is 15 square units.
3. 使用格式说明符
F 字符串支持各种格式说明符来控制输出:
# Right-aligned text with padding
print(f"|{'Hello':>10}|")
# Left-aligned text
print(f"|{'World':<10}|")
# Center-aligned text
print(f"|{'Center':^10}|")
# Formatting numbers
num = 1234.56789
print(f"Number with commas: {num:,.2f}")
print(f"Percentage: {0.756:.1%}")
输出:
| Hello|
|World |
| Center |
Number with commas: 1,234.57
Percentage: 75.6%
4. 使用 f 字符串进行调试
使用 {var=} 语法进行快速调试:
x = 42
print(f"{x=}")
输出:
x=42
高级功能
1. 多行 f 字符串
对于较长的字符串,请使用多行 f 字符串以获得更好的可读性:
name = "Alice"
city = "Wonderland"
message = (
f"Hello, {name}!\n"
f"Welcome to {city}. We hope you enjoy your stay."
)
print(message)
2. 处理特殊字符
如果你需要在 f 字符串中包含大括号 {},只需将它们加倍即可:
result = f"To include curly braces, use double braces: {{ and }}."
print(result)
输出:
To include curly braces, use double braces: { and }.
与模板字符串的比较
虽然 f-strings 通常更快、可读性更强,但 string 模块中的 Python 模板字符串在处理不受信任的 input 时提供了更好的安全性。
from string import Template
user_input = "Alice"
template = Template("Hello, $name!")
message = template.substitute(name=user_input)
print(message)
模板字符串更安全,因为它们只允许变量替换,不支持任意表达式。在处理用户生成的内容以防止注入攻击时,这可能是一个显著的优势。
安全注意事项
F 字符串允许任意表达式,如果您直接合并用户输入,这可能会有风险:
user_input = "__import__('os').system('ls')"
# Dangerous! Avoid using f-strings with untrusted input:
# print(f"User input: {user_input}")
相反,在将用户输入包含在 f 字符串中之前,请使用 Template strings 或对其进行清理,以避免潜在的安全漏洞。
性能比较
f 弦的主要优点之一是它们的性能。让我们将 f 字符串与 % 运算符、str.format() 和模板字符串进行比较:
import timeit
name = "Alice"
age = 30
f_string_time = timeit.timeit("f'{name} is {age} years old'", globals=globals(), number=1000000)
format_time = timeit.timeit("'{} is {} years old'.format(name, age)", globals=globals(), number=1000000)
percent_time = timeit.timeit("'%s is %d years old' % (name, age)", globals=globals(), number=1000000)
template_time = timeit.timeit("Template('$name is $age years old').substitute(name=name, age=age)",
globals=globals(), number=1000000)
print(f"f-string: {f_string_time:.6f}s, str.format(): {format_time:.6f}s, %-formatting: {percent_time:.6f}s, Template: {template_time:.6f}s")
典型输出:
f-string: 0.085123s, str.format(): 0.121456s, %-formatting: 0.130567s, Template: 0.155789s
结论:f 字符串是最快的,但如果安全是一个问题(例如,处理用户输入),请考虑使用模板字符串。
要避免的陷阱
1. 仅限 Python 3.6+
F 字符串仅在 Python 3.6 及更高版本中可用。如果您使用的是旧版本,则需要使用其他格式设置方法。
2. 保持表达式简单
避免在 {} 中使用过于复杂的表达式以提高可读性:
# Instead of this:
formatted = f"The result is {((10 ** 2 + 5) / 3):.2f}"
# Do this:
result = (10 ** 2 + 5) / 3
formatted = f"The result is {result:.2f}"
3. 谨慎对待用户输入
切勿直接将 f 字符串与不受信任的输入一起使用。使用 Template strings 以获得更安全的方法。
结论
F 字符串提供了一种现代、可读且简洁的方式来在 Python 中格式化字符串。它们功能强大、灵活且性能卓越,是大多数使用案例的理想选择。但是,对于涉及用户输入的方案,请考虑使用 Template strings 以避免安全问题。
相关推荐
- 面试官:来,讲一下枚举类型在开发时中实际应用场景!
-
一.基本介绍枚举是JDK1.5新增的数据类型,使用枚举我们可以很好的描述一些特定的业务场景,比如一年中的春、夏、秋、冬,还有每周的周一到周天,还有各种颜色,以及可以用它来描述一些状态信息,比如错...
- 一日一技:11个基本Python技巧和窍门
-
1.两个数字的交换.x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)输出:102020102.Python字符串取反a="Ge...
- Python Enum 技巧,让代码更简洁、更安全、更易维护
-
如果你是一名Python开发人员,你很可能使用过enum.Enum来创建可读性和可维护性代码。今天发现一个强大的技巧,可以让Enum的境界更进一层,这个技巧不仅能提高可读性,还能以最小的代价增...
- Python元组编程指导教程(python元组的概念)
-
1.元组基础概念1.1什么是元组元组(Tuple)是Python中一种不可变的序列类型,用于存储多个有序的元素。元组与列表(list)类似,但元组一旦创建就不能修改(不可变),这使得元组在某些场景...
- 你可能不知道的实用 Python 功能(python有哪些用)
-
1.超越文件处理的内容管理器大多数开发人员都熟悉使用with语句进行文件操作:withopen('file.txt','r')asfile:co...
- Python 2至3.13新特性总结(python 3.10新特性)
-
以下是Python2到Python3.13的主要新特性总结,按版本分类整理:Python2到Python3的重大变化Python3是一个不向后兼容的版本,主要改进包括:pri...
- Python中for循环访问索引值的方法
-
技术背景在Python编程中,我们经常需要在循环中访问元素的索引值。例如,在处理列表、元组等可迭代对象时,除了要获取元素本身,还需要知道元素的位置。Python提供了多种方式来实现这一需求,下面将详细...
- Python enumerate核心应用解析:索引遍历的高效实践方案
-
喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏,你们的支持就是我最大的动力源泉。根据GitHub代码分析统计,使用enumerate替代range(len())写法可减少38%的索引错误概率。本文通过12个生产...
- Python入门到脱坑经典案例—列表去重
-
列表去重是Python编程中常见的操作,下面我将介绍多种实现列表去重的方法,从基础到进阶,帮助初学者全面掌握这一技能。方法一:使用集合(set)去重(最简单)pythondefremove_dupl...
- Python枚举类工程实践:常量管理的标准化解决方案
-
本文通过7个生产案例,系统解析枚举类在工程实践中的应用,覆盖状态管理、配置选项、错误代码等场景,适用于Web服务开发、自动化测试及系统集成领域。一、基础概念与语法演进1.1传统常量与枚举类对比#传...
- 让Python枚举更强大!教你玩转Enum扩展
-
为什么你需要关注Enum?在日常开发中,你是否经常遇到这样的代码?ifstatus==1:print("开始处理")elifstatus==2:pri...
- Python枚举(Enum)技巧,你值得了解
-
枚举(Enum)提供了更清晰、结构化的方式来定义常量。通过为枚举添加行为、自动分配值和存储额外数据,可以提升代码的可读性、可维护性,并与数据库结合使用时,使用字符串代替数字能简化调试和查询。Pytho...
- 78行Python代码帮你复现微信撤回消息!
-
来源:悟空智能科技本文约700字,建议阅读5分钟。本文基于python的微信开源库itchat,教你如何收集私聊撤回的信息。[导读]Python曾经对我说:"时日不多,赶紧用Python"。于是看...
- 登录人人都是产品经理即可获得以下权益
-
文章介绍如何利用Cursor自动开发Playwright网页自动化脚本,实现从选题、写文、生图的全流程自动化,并将其打包成API供工作流调用,提高工作效率。虽然我前面文章介绍了很多AI工作流,但它们...
- Python常用小知识-第二弹(python常用方法总结)
-
一、Python中使用JsonPath提取字典中的值JsonPath是解析Json字符串用的,如果有一个多层嵌套的复杂字典,想要根据key和下标来批量提取value,这是比较困难的,使用jsonpat...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)