少看美女多学习来吧客观：

1. 函数定义

使用def关键字定义函数：

def function_name(parameters):
    """函数文档字符串"""
    # 函数体
    return value  # 可选

示例

def greet(name):
    """这个函数向传入的名字问好"""
    print(f"Hello, {name}!")

2. 函数调用

定义函数后，可以通过函数名加括号来调用它：

greet("Alice")  # 输出: Hello, Alice!

3. 参数传递

Python函数支持多种参数传递方式：、

位置参数

def add(a, b):
    return a + b

add(3, 5)  # 8

关键字参数

add(a=3, b=5)  # 8
add(b=5, a=3)  # 8，顺序不重要

默认参数

def power(base, exponent=2):
    return base ** exponent

power(3)     # 9 (使用默认exponent=2)
power(3, 3)  # 27

可变参数

• *args：接收任意数量的位置参数，作为元组
• **kwargs：接收任意数量的关键字参数，作为字典

def print_args(*args, **kwargs):
    print("位置参数:", args)
    print("关键字参数:", kwargs)

print_args(1, 2, 3, a=4, b=5)

4. 返回值

函数可以使用return返回值，如果没有return语句或return没有指定值，函数返回None。

def multiply(a, b):
    return a * b
result = multiply(4, 5)  # 20

5. 变量作用域

Python有四种作用域：

1. 局部(Local) - 在函数内部
2. 嵌套(Enclosing) - 在嵌套函数中
3. 全局(Global) - 在模块级别
4. 内置(Built-in) - Python内置名称

x = 10  # 全局变量

def foo():
    y = 20  # 局部变量
    print(x, y)
    
foo()  # 10 20

使用global关键字可以在函数内修改全局变量：

x = 10

def change_x():
    global x
    x = 20

change_x()
print(x)  # 20

6. Lambda函数

匿名函数，使用lambda关键字创建：

square = lambda x: x ** 2
square(5)  # 25

常用于需要函数对象的地方，如排序：

points = [(1, 2), (3, 1), (5, 4)]
points.sort(key=lambda point: point[1])  # 按y坐标排序

7. 函数注解

Python 3+支持函数注解，用于说明参数和返回值的类型（仅文档用途，不强制执行）：

def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

8. 递归函数

函数可以调用自身：

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)
        
factorial(5)  # 120

9. 高阶函数

接受函数作为参数或返回函数的函数：

def apply(func, x):
    return func(x)

apply(lambda x: x * 2, 5)  # 10

10. 闭包

内部函数可以记住外部函数的作用域：

def outer(x):
    def inner(y):
        return x + y
    return inner

add5 = outer(5)
add5(3)  # 8

11. 装饰器

用于修改或增强函数行为：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("函数执行前")
        func()
        print("函数执行后")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

12. 生成器函数

使用yield返回一个生成器：

def count_up_to(max):
    count = 1
    while count <= max:
        yield count
        count += 1

counter = count_up_to(5)

13. 内置函数

Python有许多内置函数，如len(), print(), range(), map(), filter(), zip()等。

最佳实践

1. 函数应该只做一件事
2. 保持函数简短
3. 使用有意义的函数名
4. 限制参数数量（通常不超过3-4个）
5. 使用文档字符串说明函数用途

函数是Python编程的核心概念，掌握它们对于编写清晰、模块化和可维护的代码至关重要。

“注释是写给六个月后的自己看的，因为那时候你已经不记得自己当初有多聪明了。”

敲代码一定要加注释，就像看完文章要点赞一样

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