1.__slots__：禁止动态属性分配

作用：节省内存 + 防止属性拼写错误
示例：

class User:
    __slots__ = ['name', 'age']  # 固定允许的属性
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

u = User("Alice", 25)
u.email = "a@test.com"  # AttributeError（禁止动态添加）

效果：内存占用减少 40%-50%（适合大量实例的类）

2.functools.cached_property：缓存属性

作用：只计算一次的惰性属性（Python 3.8+）
示例：

from functools import cached_property
class Data:
    def __init__(self, large_data):
        self.large_data = large_data
    
    @cached_property
    def stats(self):  # 首次访问时计算并缓存
        return expensive_analysis(self.large_data)

优势：替代手动 _cache 变量模式

3.pathlib的路径操作

被忽略点：多数人仍用 os.path
现代写法：

from pathlib import Path
config = Path("config") / "app.yaml"  # 跨平台路径拼接
content = config.read_text(encoding='utf-8')
config.write_text("new content")

优势：链式调用 + 更直观的读写方法

4.字典合并运算符|（Python 3.9+）

被忽略点：多数人仍用 {**d1, **d2}
新语法：

defaults = {"color": "red", "size": "M"}
user_choice = {"color": "blue"}
config = defaults | user_choice  # {'color': 'blue', 'size': 'M'}

优势：代码更简洁直观

5.@dataclass的frozen=True

作用：创建不可变数据类
示例：

from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class Point:
    x: float
    y: float

p = Point(1.0, 2.0)
p.x = 3.0  # FrozenInstanceError（类似命名元组但更强大）

优势：天然线程安全 + 可哈希

6.contextlib.suppress：忽略特定异常

被忽略点：多数人用空的 try/except
优雅写法：

from contextlib import suppress
with suppress(FileNotFoundError):
    os.remove("temp.txt")  # 文件不存在时不报错

对比：比 try:... except: pass 更语义化

7.typing.Final：声明常量（Python 3.8+）

作用：标记不应被重新赋值的变量
示例：

from typing import Final
MAX_RETRIES: Final[int] = 3
MAX_RETRIES = 5  # IDE会警告（但运行时仍可修改）

优势：提高代码可读性 + IDE静态检查

8.sys.getsizeof的陷阱

被忽略点：不计算容器内元素内存
实际行为：

import sys
lst = [1, 2, 3]
print(sys.getsizeof(lst))  # 仅列表结构大小（约88字节）
# 真实内存占用需用 pympler：
from pympler import asizeof
print(asizeof.asizeof(lst))  # 包含元素的实际内存

关键认知：内置方法只测量"容器外壳"

为什么这些特性被忽略？

1. 历史惯性：开发者习惯旧写法（如 os.path vs pathlib）
2. 版本滞后：企业环境常卡在 Python 3.6/3.7
3. 文档深藏：如 cached_property 在 functools 文档末尾

如何发现更多隐藏特性？

1. 阅读标准库源码：特别是 collections、itertools
2. 关注 Python 更新日志：每个版本的"What's New"
3. 使用 dir() 探索对象：

print(dir(str))  # 发现 str.removeprefix() 等新方法

这些特性就像 Python 的"秘密武器"，合理使用能让你的代码从能用升级到优雅高效！