python入门 到脱坑 基本数据类型—集合
off999 2025-06-10 00:34 14 浏览 0 评论
以下是Python集合(Set)的入门详解,包含基础概念、常用操作和实用技巧,帮助初学者快速掌握这一重要数据类型:
一、集合基础
1. 定义集合
# 空集合(必须用set(),不能用{})
empty_set = set()
# 包含元素的集合
fruits = {"apple", "banana", "orange"} # 注意:集合是无序的
# 从列表创建集合(自动去重)
numbers = set([1, 2, 2, 3]) # {1, 2, 3}
2. 集合特性
- 无序:元素存储顺序≠添加顺序
- 唯一性:自动去除重复元素
- 可变:可增删元素,但元素本身必须不可变(如数字、字符串、元组)
二、基本操作
1. 增删元素
方法 | 描述 | 示例 |
add(x) | 添加单个元素 | fruits.add("pear") |
update(iterable) | 添加多个元素 | fruits.update(["grape", "kiwi"]) |
remove(x) | 删除指定元素(不存在时报错) | fruits.remove("apple") |
discard(x) | 删除元素(不存在时不报错) | fruits.discard("mango") |
pop() | 随机删除并返回一个元素 | fruit = fruits.pop() |
clear() | 清空集合 | fruits.clear() |
2. 成员检测
print("apple" in fruits) # True
print("peach" not in fruits) # True
3. 遍历集合
for fruit in fruits:
print(fruit) # 注意顺序可能每次不同
三、集合运算
1. 数学运算
操作 | 方法形式 | 运算符形式 | 描述 | |
并集 | a.union(b) | `a | b` | 所有出现在a或b中的元素 |
交集 | a.intersection(b) | a & b | 同时出现在a和b中的元素 | |
差集 | a.difference(b) | a - b | 在a中但不在b中的元素 | |
对称差集 | a.symmetric_difference(b) | a ^ b | 仅在a或仅在b中的元素 |
2. 比较运算
a = {1, 2}
b = {1, 2, 3}
print(a.issubset(b)) # True(a是b的子集)
print(b.issuperset(a)) # True(b是a的超集)
print(a.isdisjoint({4,5})) # True(无交集)
四、实用技巧
1. 快速去重
names = ["Alice", "Bob", "Alice", "Charlie"]
unique_names = list(set(names)) # 顺序可能变化
2. 集合生成式
squares = {x**2 for x in range(5)} # {0, 1, 4, 9, 16}
3. 不可变集合(frozenset)
immutable_set = frozenset([1, 2, 3]) # 可作为字典键
4. 元素计数
from collections import Counter
counts = Counter(["a", "b", "a", "c"]) # {'a': 2, 'b': 1, 'c': 1}
五、常见问题
Q1: 为什么不能用列表作为集合元素?
# 错误示例(列表可变)
# invalid_set = {[1, 2]} # TypeError
# 正确做法:改用元组
valid_set = {(1, 2), (3, 4)}
Q2: 如何保持去重后的顺序?
# Python 3.7+(字典保持插入顺序)
names = ["Alice", "Bob", "Alice", "Charlie"]
unique_ordered = list(dict.fromkeys(names)) # ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
Q3: 集合与字典的区别?
# 集合:{元素1, 元素2}
# 字典:{键: 值, 键: 值}
六、性能优势
操作 | 集合(平均) | 列表(最坏) |
x in s | O(1) | O(n) |
添加元素 | O(1) | O(1)(append) |
删除元素 | O(1) | O(n) |
适用场景:
- 快速成员检测(如屏蔽词过滤)
- 数据去重
- 关系运算(如共同好友)
七、下一步学习建议
- 练习:用集合实现投票统计/共同好友查找
- 进阶:学习集合在算法中的应用(如环形检测)
- 扩展:了解collections.Counter的更多用法
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