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python入门 到脱坑 基本数据类型—集合

off999 2025-06-10 00:34 3 浏览 0 评论

以下是Python集合(Set)的入门详解,包含基础概念、常用操作和实用技巧,帮助初学者快速掌握这一重要数据类型:


一、集合基础

1. 定义集合

# 空集合(必须用set(),不能用{})
empty_set = set()

# 包含元素的集合
fruits = {"apple", "banana", "orange"}  # 注意:集合是无序的

# 从列表创建集合(自动去重)
numbers = set([1, 2, 2, 3])  # {1, 2, 3}

2. 集合特性

  • 无序:元素存储顺序≠添加顺序
  • 唯一性:自动去除重复元素
  • 可变:可增删元素,但元素本身必须不可变(如数字、字符串、元组)

二、基本操作

1. 增删元素

方法

描述

示例

add(x)

添加单个元素

fruits.add("pear")

update(iterable)

添加多个元素

fruits.update(["grape", "kiwi"])

remove(x)

删除指定元素(不存在时报错)

fruits.remove("apple")

discard(x)

删除元素(不存在时不报错)

fruits.discard("mango")

pop()

随机删除并返回一个元素

fruit = fruits.pop()

clear()

清空集合

fruits.clear()

2. 成员检测

print("apple" in fruits)  # True
print("peach" not in fruits)  # True

3. 遍历集合

for fruit in fruits:
    print(fruit)  # 注意顺序可能每次不同

三、集合运算

1. 数学运算

操作

方法形式

运算符形式

描述


并集

a.union(b)

`a

b`

所有出现在a或b中的元素

交集

a.intersection(b)

a & b

同时出现在a和b中的元素


差集

a.difference(b)

a - b

在a中但不在b中的元素


对称差集

a.symmetric_difference(b)

a ^ b

仅在a或仅在b中的元素


2. 比较运算

a = {1, 2}
b = {1, 2, 3}

print(a.issubset(b))    # True(a是b的子集)
print(b.issuperset(a))  # True(b是a的超集)
print(a.isdisjoint({4,5}))  # True(无交集)

四、实用技巧

1. 快速去重

names = ["Alice", "Bob", "Alice", "Charlie"]
unique_names = list(set(names))  # 顺序可能变化

2. 集合生成式

squares = {x**2 for x in range(5)}  # {0, 1, 4, 9, 16}

3. 不可变集合(frozenset)

immutable_set = frozenset([1, 2, 3])  # 可作为字典键

4. 元素计数

from collections import Counter
counts = Counter(["a", "b", "a", "c"])  # {'a': 2, 'b': 1, 'c': 1}

五、常见问题

Q1: 为什么不能用列表作为集合元素?

# 错误示例(列表可变)
# invalid_set = {[1, 2]}  # TypeError

# 正确做法:改用元组
valid_set = {(1, 2), (3, 4)}

Q2: 如何保持去重后的顺序?

# Python 3.7+(字典保持插入顺序)
names = ["Alice", "Bob", "Alice", "Charlie"]
unique_ordered = list(dict.fromkeys(names))  # ['Alice', 'Bob', 'Charlie']

Q3: 集合与字典的区别?

# 集合:{元素1, 元素2}
# 字典:{键: 值, 键: 值}

六、性能优势

操作

集合(平均)

列表(最坏)

x in s

O(1)

O(n)

添加元素

O(1)

O(1)(append)

删除元素

O(1)

O(n)

适用场景

  • 快速成员检测(如屏蔽词过滤)
  • 数据去重
  • 关系运算(如共同好友)

七、下一步学习建议

  1. 练习:用集合实现投票统计/共同好友查找
  2. 进阶:学习集合在算法中的应用(如环形检测)
  3. 扩展:了解collections.Counter的更多用法

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