以下是 Python 中 必须掌握的 20 个核心函数及其含义，涵盖数据处理、文件操作、面向对象等关键领域，每个函数均附代码示例和应用场景：

一、基础必备函数

1.print()

作用：输出内容到控制台
示例：

print("Hello", end=" ")  # 取消换行
print("World!")          # 输出: Hello World!

2.len()

作用：返回对象的长度/元素个数
示例：

print(len([1, 2, 3]))    # 3
print(len("Python"))     # 6

3.type()

作用：返回对象的类型
示例：

print(type(10))         # <class 'int'>
print(type([]))         # <class 'list'>

4.range()

作用：生成整数序列
示例：

for i in range(3):      # 0, 1, 2
    print(i)

二、数据类型转换

5.int()/float()/str()

作用：类型转换
示例：

num = int("123")       # 字符串→整数
pi = float("3.14")     # 字符串→浮点数
text = str(100)        # 数字→字符串

6.list()/dict()/set()

作用：构造对应数据结构
示例：

nums = list(range(3))  # [0, 1, 2]
user = dict(name="Alice")  # {'name': 'Alice'}
unique = set([1,1,2])   # {1, 2}

三、字符串处理

7.split()/join()

作用：字符串分割与合并
示例：

words = "a,b,c".split(",")    # ['a', 'b', 'c']
merged = "-".join(words)      # 'a-b-c'

8.strip()

作用：去除首尾空白字符
示例：

text = "  hello  \n".strip()  # 'hello'

四、列表操作

9.append()/extend()

作用：列表元素添加
区别：

lst = [1]
lst.append([2,3])     # [1, [2,3]] (整体添加)
lst.extend([4,5])     # [1, [2,3], 4,5] (元素展开)

10.sorted()

作用：返回排序后的新列表
示例：

nums = [3,1,2]
print(sorted(nums))    # [1, 2, 3] (原列表不变)

五、字典操作

11.keys()/values()/items()

作用：获取字典的键/值/键值对
示例：

d = {"a":1, "b":2}
print(list(d.keys()))    # ['a', 'b']
print(list(d.items()))   # [('a', 1), ('b', 2)]

12.get()

作用：安全获取字典值（避免KeyError）
示例：

value = d.get("c", 0)   # 键不存在返回默认值0

六、文件操作

13.open()

作用：打开文件（务必用with语句）
示例：

with open("data.txt") as f:
    content = f.read()  # 读取全部内容

七、函数工具

14.map()

作用：对可迭代对象应用函数
示例：

nums = list(map(int, ["1", "2"]))  # [1, 2]

15.filter()

作用：过滤元素
示例：

evens = list(filter(lambda x: x%2==0, [1,2,3]))  # [2]

八、面向对象

16.super()

作用：调用父类方法
示例：

class Child(Parent):
    def __init__(self):
        super().__init__()  # 调用父类构造

九、调试与自省

17.dir()

作用：查看对象属性和方法
示例：

print(dir([]))  # 查看列表的所有方法

18.help()

作用：查看函数文档
示例：

help(print) # 显示print函数的帮助

十、系统交互

19.input()

作用：获取用户输入
示例：

name = input("请输入名字：")

20.__import__()

作用：动态导入模块（慎用）
示例：

math = __import__("math")
print(math.sqrt(4))  # 2.0

总结：函数掌握优先级

学习建议：

1. 先用 help() 查看函数文档
2. 在 Jupyter Notebook 中实时测试
3. 结合实际问题练习（如用 map() 处理数据清洗）

这些函数构成了 Python 编程的基石，熟练掌握后能解决 80% 的日常开发问题！