在 Python 中比较两个数的大小是最基础的编程操作之一，以下是 6 种经典方法及其应用场景，从基础到进阶的完整指南：

1. 基础比较运算符

直接使用 >、<、== 等运算符：

a, b = 5, 3

print(a > b)   # True  (大于)
print(a < b)   # False (小于)
print(a == b)  # False (等于)
print(a != b)  # True  (不等于)
print(a >= b)  # True  (大于等于)
print(a <= b)  # False (小于等于)

2. 使用内置函数max()/min()

a, b = 7, 10

print(f"较大的数: {max(a, b)}")  # 输出 10
print(f"较小的数: {min(a, b)}")  # 输出 7

适用场景：

• 快速获取较大/较小值
• 可扩展为多值比较（如 max(1, 5, 2)）

3. 条件表达式（三元运算符）

a, b = 8, 6
result = "a更大" if a > b else "b更大或相等"
print(result)  # 输出 "a更大"

特点：

• 单行简洁判断
• 适合赋值场景

4. 链式比较（数学风格）

x = 5
print(3 < x < 7)  # True (等效于 3 < x and x < 7)

典型应用：

• 范围检查（如成绩分段）
• 多条件联合判断

5. 处理用户输入（带异常处理）

try:
    num1 = float(input("输入第一个数字: "))
    num2 = float(input("输入第二个数字: "))
    
    if num1 > num2:
        print("第一个数更大")
    elif num1 < num2:
        print("第二个数更大")
    else:
        print("两数相等")
        
except ValueError:
    print("请输入有效数字！")

关键点：

• float() 兼容整数和浮点数
• try-except 防止程序崩溃

6. 进阶：自定义对象比较

通过魔术方法实现对象比较：

class Product:
    def __init__(self, name, price):
        self.name = name
        self.price = price
    
    def __lt__(self, other):  # 实现 < 运算符
        return self.price < other.price

# 测试比较
p1 = Product("手机", 5000)
p2 = Product("耳机", 300)
print(p1 < p2)  # False (比较价格)

7. 特殊场景处理

浮点数精度问题

a, b = 0.1 + 0.2, 0.3
print(a == b)          # False (错误方式)
print(abs(a - b) < 1e-9)  # True (正确方式)

字符串数字比较

num_str1, num_str2 = "123", "45"
print(int(num_str1) > int(num_str2))  # 先转为数字再比较

8. 性能对比

9. 经典案例练习

1. 判断奇偶数：

num = int(input("输入数字: "))
print("偶数" if num % 2 == 0 else "奇数")

2. 三数排序：

a, b, c = 15, 7, 22
sorted_nums = sorted((a, b, c))
print(f"从小到大: {sorted_nums}")

3. 绝对值比较：

x, y = -5, 3
print("x绝对值更大" if abs(x) > abs(y) else "y绝对值更大或相等")

10. 常见问题解答

Q1：==和is的区别？

a = 256
b = 256
print(a == b)  # True (值相等)
print(a is b)  # True (Python小整数优化)

x = 257
y = 257
print(x == y)  # True
print(x is y)  # False (不同对象)

Q2：如何比较日期？

from datetime import date
d1 = date(2023, 1, 1)
d2 = date.today()
print(d1 < d2)  # True

Q3：为什么0.1 + 0.2 != 0.3？

浮点数存储精度问题，应使用：

import math
math.isclose(0.1 + 0.2, 0.3)  # True

掌握数值比较后，可进一步学习：

• 列表排序（list.sort()）
• 复杂条件组合（and/or）
• NumPy 数组比较