python打包exe,各种bug处理,以及解决方案
off999 2025-06-12 15:11 12 浏览 0 评论
我们在用python打包的时候 常用的是用pipenv来打包,当然还有其他的一些打包软件,我这里以pipenv来介绍：
pipenv 是创造一个虚拟的干净环境，去掉不必要的包,使得小程序的体积控制在1-10M左右，当然如果程序很复杂，也可能会超过不少具体看自己程序依赖包的大小。
下面我们就开始介绍一下用anconda集成环境为基础，来用pipenv来打包
1.如果我们安装了各种版本的anconda在配置环境变量以使用pipenv要删除本地的虚拟环境，避免上一个版本使用遗留影响到现在版本的打包：
在C:\Users\Administrator\.virtualenvs中删除.virtualenvs文件，这是一个虚拟的本地环境也是一个临时环境，可以随时删除没有任何影响
桌面上新建文件，把文件进行打包，这里我习惯用Powershell窗口打包
进入之前设置anconda国内镜像：
我这里选择阿里巴巴的镜像地址：随便一个cmd窗口执行：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
或者在进入前后都执行一遍，再检查配置文件是否是有镜像库的地址，是否执行成功
进入pipenv 环境 pipenv shell
清空环境 pipenv --rm
清空文件锁环境
添加依赖包环境，我这里代码看着很多 其实只有一个openpyxl 知识多加了一个 pyinstaller 用于打包
配置文件：
[[source]]
url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[packages]
openpyxl = "*"
pyinstaller = "*"
[dev-packages]
[requires]
python_version = "3.12"
这里 切换配置文件为国内镜像地址后，再进行安装其他的包
这样打包的时候下载数据会比较快
安装依赖包
pipenv install pyinstaller 这里是打包必备，否则哪怕你在虚拟机中打包，如果没有安装pyinstaller 它会用外包的pyinstaller 会把你的包变得几百M那么大。这是必须的，不行你可以试试。
pipenv install openpyxl 这是代码需要依赖的包
打包成功后：大约12M
双击测试，应用程序就可以执行了
永久配置anaconda的镜像地址
cmd中输入命令：
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
2conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
3conda config --set show_channel_urls yes查看配置
conda config --show出现以下说明配置成功
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