运维自动化之实用python代码汇总(python自动化运维常用模块)
off999 2025-06-13 16:15 20 浏览 0 评论
本文总结了运维工作中经常用到的一些实用代码块,方便在需要的时候直接搬过来使用即可
1.执行系统命令,获取返回结果
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT
cp = Popen('dir', stdout=PIPE, stderr=STDOUT, shell=True)
info=str(cp.stdout.readline().decode())
print(info)2.时间处理及格式转换
#当前时间格式化
import datetime,time
data=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(data) #2020-02-05 10:22:17
#格式化转timeStamp
data=time.mktime(time.strptime('2020-07-09T14:49:51Z', "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"))
print(data) #1594277391.0
#timeStamp转格式化
import datetime
data=datetime.datetime.fromtimestamp(1551576293.0).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(data) #2019-03-03 09:24:53
#时间差
import time
data = int(time.time())-int(time.mktime(time.strptime('2020-07-09T14:49:51Z', "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")))
print(data) #345s
#格式化时间加减
data=datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(time.strptime('2013-10-10 23:40:00', "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))+8*3600).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(data) #2013-10-11 07:40:003.钉钉发送消息
为什么写这段呢,主要是使用python自带的urllib包,而不是使用requests,本着能使用自带的,就不使用其他的原则,写了这段代码
##############python3############################
from urllib import request
import os,json
def DingDing(msg):
url='https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxxx'
data = {"msgtype": "text", "text": {"content": "%s\n脚本路径:%s" % (msg,os.path.realpath(__file__))}, "at": {"atMobiles": ["xxxxxxxx"], "isAtAll": False}}
req = request.Request(url=url,data=json.dumps(data).encode("utf-8"),headers={'Content-Type': 'application/json'},method='POST')
response = request.urlopen(req)
return response.read().decode()
##############python2############################
import urllib2,json
def DingDing(msg):
url='https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
data = {"msgtype": "text", "text": {"content": msg}, "at": {"atMobiles": ["xxxxxxxxxxxxxxx"], "isAtAll": False}}
request = urllib2.Request(url=url,headers={'Content-Type':'application/json'},data=json.dumps(data))
response = urllib2.urlopen(request)
return response.read()4.日志配置
####日志自动切割
import time,sys,os,logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
log_obj = logging.getLogger()
fileHandle = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(os.path.join(sys.path[0], 'cron_ops.log'),when='d',interval=1,backupCount=10)
fileHandle.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'))
log_obj.addHandler(fileHandle)
log_obj.info("日志内容")
####日志打印到控制台
import time,sys,logging
console_log = logging.getLogger()
console_log.setLevel(logging.INFO)
streamHandle = logging.StreamHandler()
streamHandle.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'))
console_log.addHandler(streamHandle)
console_log.info("日志打印")5.加解密代码
本代码也支持中文加解密,使用前需要先安装pycryptodome包
#pip3 install pycryptodome #https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/cryptography/
from Crypto.Cipher import DES3
import base64
class EncryptData:
def __init__(self):
self.key = "5YIGo8frLeqUAewDo2AVkNKU"
self.iv = b'xluhjoLD'
self.length = DES3.block_size
self.unpad = lambda date: date[0:-ord(date[-1])]
def pad(self, text):
count = len(text.encode('utf-8'))
add = self.length - (count % self.length)
entext = text + (chr(add) * add)
return entext
def encrypt(self, encrData):
self.des3 = DES3.new(self.key, DES3.MODE_CBC, self.iv)
res = self.des3.encrypt(self.pad(encrData).encode("utf8"))
msg = str(base64.b64encode(res), encoding="utf8")
return msg
def decrypt(self, decrData):
self.des3 = DES3.new(self.key, DES3.MODE_CBC, self.iv)
res = base64.decodebytes(decrData.encode("utf8"))
msg = self.des3.decrypt(res).decode("utf8")
return self.unpad(msg)
eg = EncryptData()
res = eg.encrypt("13918密钥的长度必须是16238353")
print(res) ####YtO3hoYxnohOtWgH2UrYh1nDZ58+QmksVbWLVDBJVg4kfaQWASCzAw==
print(eg.decrypt(res)) ####13918密钥的长度必须是162383536.字典key转对象
class selfAttrDict(dict):
def __setattr__(self, key, value):
self.__setitem__(key, value)
def __getattr__(self, item):
return self.__getitem__(item)
def __delattr__(self, item):
self.__delitem__(item)
dicrs={"name":"dfddfdffd"}
ss=selfAttrDict(dicrs)
print(ss.name) ####dfddfdffd相关推荐
- 阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?
-
TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...
- 高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程
-
其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...
- 性能测试100集(12)性能指标资源使用率
-
在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...
- Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程
-
一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...
- Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...
- 高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...
- Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)
-
目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...
- 高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?
-
Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...
- Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源
-
SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...
- Docker-基础操作_docker基础实战教程二
-
一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...
- 你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?
-
来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...
- 部署你自己的 SaaS_saas如何部署
-
部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...
- Docker Compose_dockercompose安装
-
DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...
- 京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统
-
前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...
- Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy
-
Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)
