对于中小型企业而言，进行主机和应用的管理是比较麻烦的，应用部署往往需要直接连接服务器，再进行手动的环境配置、代码拉取、应用构建和部署发布等工作，容易出错，且耗时费力。一个好的自动化运维平台，往往能大大节省人力物力，提高开发部署效率。Spug，正是一个面向中小型企业设计的轻量级自动化运维平台。

简介

Spug，是 openspug 在 Github 上开源的自动化运维平台，项目位于
https://github.com/openspug/spug，同时在 Gitee 上维护，项目位于
https://gitee.com/openspug/spug，目前版本为 v2.3.9。

Spug 面向中小型企业，无 Agent，十分轻量，整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能，使用方便，功能灵活，能够满足一般的应用自动化部署需求。

安装

Spug 部署简单，在生产环境中推荐使用 Docker 镜像安装。Spug 提供了在 Docker hub 和阿里云上的镜像，可以直接拉取：

$ docker pull registry.aliyuncs.com/openspug/spug

镜像下载完成后，直接运行，构建容器并启动：

$ docker run -d --restart=always --name=spug -p 80:80 registry.aliyuncs.com/openspug/spug

默认使用镜像内部的 MySQL 数据库，如果有数据持久化的需求，可以进行数据映射：

$ docker run -d --restart=always --name=spug -p 80:80 -v /mydata/:/data registry.aliyuncs.com/openspug/spug

然后，创建管理员帐号：

$ docker exec spug init_spug <username> <password>
$ docker restart spug

此时，服务已经部署完成，访问 http://localhost:80 即可访问。

Spug 依赖于 Python 3.6+, Node.js 12.14+, Redis 3+，可以进行二次开发和部署。首先下载项目代码：

$ git clone https://github.com/openspug/spug /data/spug

然后，创建 Python 运行环境：

$ cd /data/spug/spug_api
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple/

初始化数据库，默认使用 SQLite，并创建管理员帐号：

$ python manage.py initdb
$ python manage.py useradd -u admin -p spug.dev -s -n 管理员

启动后端 API 服务：

$ python manage.py runserver

前端使用 React 的 Antd 开发，安装依赖后启动：

$ cd /data/spug/spug_web
$ npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
$ npm start

此时，就完成了开发环境的手动部署。

示例

部署完成后，Spug 主要在 Web 后台进行使用。Spug 后台主要包括：工作台、主机管理、批量执行、应用发布、任务计划、配置中心、监控中心、报警中心和系统管理模块。

主机，代表着应用最终部署的服务器，通过 SSH 公钥的方式，与 Spug 服务进行交互。Spug 后台可以进行主机的添加和配置，并可以批量执行命令，方便进行环境配置等：

后台提供了在线终端，可以交互式地在主机上执行命令，同时支持文件上传下载，通过图形化的界面进行文件管理。

Spug 通过应用来进行部署的基本管理。一个应用，是一个需要部署的应用或服务的不同版本的集合：

当我们需要部署一个应用时，需要进行发布申请，对于目标应用，选择发布环境，以及 Git 仓库的版本（分支，或标签），和需要发布的目标主机等，提交一个新的发布。

Spug 提供了不同阶段的自定义脚本，来实现自动化部署：

• 代码检出前执行，是在 Spug 服务器上，在拉取代码前，进行环境配置等工作；
• 代码检出后执行，是在拉取代码后，进行依赖安装、编译和构建等工作；
• 应用发布前执行，是在目标主机上，进行旧应用的停止、运行环境配置等工作；
• 应用发布后执行，是在把项目发布到目标主机后，进行应用的启动等。

Spug 还支持计划任务，可以配置定时的脚本任务，实现服务状态检查等工作：

Spug 提供了监控中心，可以创建监控任务，对应用状态进行定时检测，如对端口进行定时的开放检测，对站点进行定时的连通检测等：

当检测到异常时，系统会自动发出警报，并通过邮件、微信、钉钉等发送。

Spug 后台还可以进行功能权限设置，可以进行团队内部不同职责人员的权限管理：

总结

Spug 作为一个自动化运维平台，相对而言比较轻量，无需复杂的配置，就可以完成服务的部署，并通过简单的应用管理和发布申请，完成不同部署项目的版本管理，实现自动化的发布流程，以及版本回滚等，并提供了批量化的脚本支持多主机配置，提供定时任务实现状态检测，提供自动的警报系统实现异常管理等，基本满足了自动化部署的需求，值得尝试使用。目前，Spug 项目仍处于积极开发阶段，项目作者正征集想要支持的新特性，有兴趣的开发者不妨参与开源贡献。