2025年Python爬虫学习路线:第1阶段 爬虫基础入门开始

这个阶段的目标是让你熟悉Python的基础知识、了解HTTP请求和HTML是如何工作的，并最终完成你的第一个爬虫小项目——抓取名言！

按照计划，我们首先要打好 Python基础。Python就像是我们要用来制造爬虫机器人的主要材料和工具。没有它，我们的机器人就动不起来。它是一种相对容易学习的编程语言，语法清晰，非常适合初学者。

我们可以快速回顾一下Python中对爬虫特别重要的几个概念，确保我们对接下来的学习没有障碍。这些主要包括：

1. 列表 (Lists) 和 字典 (Dictionaries)：这两种数据结构在爬虫中用来存储和组织我们抓取到的数据，简直是太常用了！比如用列表存一堆名言，用字典存每一条名言的具体内容（如名言本身、作者、标签）。
2. 循环 (Loops)：特别是 for 循环，我们会用它来遍历网页上的多个项目（比如多条名言、多个商品链接）或者处理列表中的数据。
3. 函数 (Functions)：把一些常用的操作封装成函数，可以让我们的爬虫代码更整洁、更模块化，也方便重复使用。

那我们就直接跳到爬虫世界的另一个基石——HTTP和网页基础。这部分对于理解爬虫如何与网站互动至关重要。

想象一下，当你在浏览器里输入一个网址并按下回车时，背后发生了一系列有趣的“对话”：

1. HTTP (HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)：这是你的浏览器（以及我们的爬虫）与网站服务器之间沟通的语言。最常见的两种“对话”方式是：
2. GET请求：就像你对服务器说：“请把这个网页的内容给我。” 我们抓取网页时，大部分情况都是发送GET请求。
3. POST请求：通常用在你需要向服务器提交一些信息时，比如填写登录表单。有些网站的数据也需要通过POST请求来获取。
4. HTML (HyperText Markup Language，超文本标记语言)：当服务器回应你的请求后，它通常会发回一堆HTML代码。这就像是网页的骨架，定义了网页的结构和内容，比如哪里是标题、哪里是段落、哪里是图片或链接。我们的爬虫就是要从这些HTML代码中提取我们需要的信息。
5. CSS选择器 (CSS Selectors)：网页除了有骨架(HTML)，通常还有漂亮的“衣服”和“妆容”(CSS样式)。CSS选择器就是用来精确找到HTML中特定“部位”的工具，比如“所有class为'important'的段落”或者“id为'main-title'的标题”。学会它，我们就能精确地告诉BeautifulSoup（稍后会学到的解析库）我们要抓取哪个元素。

简单来说，我们的爬虫会：

• 用HTTP的GET请求去访问一个网址。
• 拿到服务器返回的HTML内容。
• 用类似CSS选择器的方法从HTML中找到并提取数据。

这三个概念是爬虫工作的基础。你对这些概念有什么初步的疑问吗？或者想不想看一个简单的例子，看看一个真实的HTTP请求和HTML响应大概是什么样子的？

那么，我们现在就正式进入第1阶段的项目实战：抓取Quotes to Scrape网站的名言。 这个项目的目标是从一个专门为爬虫练习设计的网站（
http://quotes.toscrape.com）抓取名言、作者以及相关的标签，并将这些信息保存到一个CSV文件中。

为了完成这个任务，我们将主要使用两个Python库：

1. Requests库：它就像一个勤劳的信使，负责帮我们向网站服务器发送HTTP请求（主要是GET请求），并把服务器返回的HTML内容带回来。
2. BeautifulSoup库：拿到HTML内容后，它就像一个聪明的解析器，能帮助我们轻松地从复杂的HTML代码中定位和提取我们需要的数据，比如名言、作者等。

项目的基本步骤会是这样：

1. 使用requests库访问目标网址，获取网页的HTML内容。
2. 使用BeautifulSoup库解析HTML内容。
3. 从解析后的内容中找到并提取出所有的名言、对应的作者以及标签。
4. 将提取到的数据整理好，保存到CSV文件中。

在开始之前，我们的计划中也提到了一个非常重要的点：检查 robots.txt 文件。这是一个网站告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些不可以的规范。我们做任何爬取前，都应该先检查一下，做一个遵守规则的“好公民”。（幸运的是，这个练习网站是允许爬取的）。

你希望我们一步步来，先从安装这两个库（如果你还没安装的话）和发送第一个请求获取网页内容开始吗？还是你想先看看整个项目的代码框架，我们再分块讲解？

欢迎留言，接下来内容会在第1阶段的项目实战更新！！