办公室自动化

现在能看这文章的恐怕大部分都是办公室久坐工作者，很多都有腰肌劳损、肩周炎等职业病，难道就不能有个工具缓解一下工作量吗？

那么恭喜你点进了这篇文章，这篇文章将使用 python 直接实现五个常用自动化脚本，你仅需要复制、粘贴就可以使用，非常方便。

1. 批量文件重命名

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import argparse


def batch_rename_files(folder_path, prefix):
    for count, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)):
        dst = f'{prefix}_{str(count)}.{filename.split(".")[-1]}'
        print(f'正在将 {filename} 重命名为 {dst}')
        src = os.path.join(folder_path, filename)
        dst = os.path.join(folder_path, dst)
        os.rename(src, dst)


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(
        prog='文件批量重命名',
        description='重命名对应文件夹内所有文件',
    )
    parser.add_argument('-p', '--path', type=str, help='文件夹路径')
    parser.add_argument('-n', '--name', type=str, help='重命名名称')

    args = parser.parse_args()

    folder_path = args.path
    name = args.name if args.name is not None else '未命名'
    if folder_path is None:
        print('缺失文件夹路径')
    elif not os.path.exists(folder_path):
        print('文件夹不存在')
    elif not os.path.isdir(folder_path):
        print('不是文件夹')
    else:
        print('开始重命名...')
        batch_rename_files(folder_path, name)

调用信息

usage: 文件批量重命名 [-h] [-p PATH] [-n NAME]

重命名对应文件夹内所有文件

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p PATH, --path PATH  文件夹路径
  -n NAME, --name NAME  重命名名称

调用示例

python xx.py -p 文件夹路径

2. 批量图片生成pdf

安装

pip install Pillow reportlab

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import argparse
from reportlab.lib.pagesizes import A4
from reportlab.pdfgen import canvas
from PIL import Image


def images_to_pdf_a4(folder_path, output_pdf):
    valid_exts = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp', '.tiff')
    image_files = sorted(
        [f for f in os.listdir(folder_path) if f.lower().endswith(valid_exts)],
        key=lambda x: x.lower()
    )

    if not image_files:
        print('错误：未找到图片文件。')
        return

    c = canvas.Canvas(output_pdf, pagesize=A4)
    a4_width, a4_height = A4

    y_position = a4_height
    for img_file in image_files:
        img_path = os.path.join(folder_path, img_file)
        try:
            img = Image.open(img_path)
            img_width, img_height = img.size
            # 计算缩放比例以适合A4页面
            scale = min(a4_width / img_width, a4_height / img_height)
            scaled_w = img_width * scale
            scaled_h = img_height * scale
            # 居中坐标
            x = (a4_width - scaled_w) / 2

            if y_position - scaled_h < 0:
                c.showPage()  # 空间不足时换页
                y_position = a4_height  # 重置Y坐标

            y = y_position - scaled_h

            # 绘制图片并添加新页面
            c.drawImage(img_path, x, y, scaled_w, scaled_h)
            y_position = y
        except Exception as e:
            print(f'跳过文件 {img_file}: {e}')

    c.save()
    print(f'成功生成A4版pdf：{output_pdf}')


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(
        prog='批量图片pdf生成',
        description='对应文件夹内所有图片生成pdf',
    )
    parser.add_argument('-p', '--path', type=str, help='图片文件夹路径')
    parser.add_argument('-n', '--name', type=str, help='pdf名称')

    args = parser.parse_args()

    folder_path = args.path
    name = args.name if args.name is not None else '未命名'
    if folder_path is None:
        print('缺失文件夹路径')
    elif not os.path.exists(folder_path):
        print('文件夹不存在')
    elif not os.path.isdir(folder_path):
        print('不是文件夹')
    else:
        print('开始生成pdf...')
        images_to_pdf_a4(folder_path, f'{name}.pdf')

调用信息

usage: 批量图片pdf生成 [-h] [-p PATH] [-n NAME]

对应文件夹内所有图片生成pdf

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p PATH, --path PATH  图片文件夹路径
  -n NAME, --name NAME  pdf名称

调用示例

python xx.py -p 文件夹路径

3. 批量生成二维码

安装

pip install qrcode

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import argparse
import qrcode
import shutil


def generate_qr_code(data, output_file):
    qr = qrcode.QRCode(
        version=1,
        error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
        box_size=10,
        border=4,
    )
    qr.add_data(data)
    qr.make(fit=True)

    img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
    img.save(output_file)


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(
        prog='txt批量生成二维码',
        description='将txt文件的内容批量生成二维码',
    )
    parser.add_argument('-p', '--path', type=str, help='txt文件路径')
    parser.add_argument('-o', '--output', type=str, help='导出文件夹名称')

    args = parser.parse_args()

    txt_path = args.path
    output = args.output if args.output is not None else 'output'
    if txt_path is None:
        print('缺失txt文件路径')
    elif not os.path.exists(txt_path):
        print('txt文件不存在')
    elif not txt_path.endswith('.txt'):
        print('不是txt文件')
    else:
        print('开始生成二维码...')

        if not os.path.exists(output):
            os.makedirs(output)
        else:
            shutil.rmtree(output)
            os.makedirs(output)

        with open(txt_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            for line in f:
                name = line.replace('.', '_').replace('\n', '')
                file_path = os.path.join(output, f'{name}.png')
                generate_qr_code(line, file_path)
                print(f'{name} 生成二维码完成')

调用信息

usage: txt批量生成二维码 [-h] [-p PATH] [-o OUTPUT]

将txt文件的内容批量生成二维码

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p PATH, --path PATH  txt文件路径
  -o OUTPUT, --output OUTPUT
                        导出文件夹名称

调用示例

python xx.py -p xxxxxx.txt

文件示例

txt文件

4. 批量excel合并一个文件

安装

pip install pandas

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import argparse
import pandas as pd


def merge_excel_files(folder_path, output_file):
    all_data = pd.DataFrame()
    for file in os.listdir(folder_path):
        if file.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(folder_path, file)
            df = pd.read_excel(file_path)
            all_data = pd.concat([all_data, df], ignore_index=True)
    all_data.to_excel(output_file, index=False)


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(
        prog='excel文件合并',
        description='将文件夹内所有.xlsx文件合并到一个文件中',
    )
    parser.add_argument('-p', '--path', type=str, help='文件夹路径')
    parser.add_argument('-n', '--name', type=str, help='合并文件名称')

    args = parser.parse_args()

    folder_path = args.path
    name = args.name if args.name is not None else '合并文件'
    if folder_path is None:
        print('缺失文件夹路径')
    elif not os.path.exists(folder_path):
        print('文件夹不存在')
    elif not os.path.isdir(folder_path):
        print('不是文件夹')
    else:
        print('开始合并excel...')
        file_name = f'{name}.xlsx'
        merge_excel_files(folder_path, file_name)
        print(f'{file_name} 合并完成')

调用信息

usage: excel文件合并 [-h] [-p PATH] [-n NAME]

将文件夹内所有.xlsx文件合并到一个文件中

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p PATH, --path PATH  文件夹路径
  -n NAME, --name NAME  合并文件名称

调用示例

python xx.py -p 文件夹路径

5. 批量去除图片背景

安装

pip install rembg Pillow onnxruntime

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import argparse
from rembg import remove


def remove_background(input_folder, output_folder):
    # 确保输出文件夹存在
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    # 遍历输入文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):
            # 构建输入和输出文件的完整路径
            input_path = os.path.join(input_folder, filename)
            output_path = os.path.join(output_folder, filename)

            # 打开图片并去除背景
            with open(input_path, 'rb') as input_file:
                input_image = input_file.read()
                output_image = remove(input_image)

            # 保存去除背景后的图片
            with open(output_path, 'wb') as output_file:
                output_file.write(output_image)

            print(f"去除背景完成: {filename}")


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(
        prog='excel文件合并',
        description='将文件夹内所有.xlsx文件合并到一个文件中',
    )
    parser.add_argument('-p', '--path', type=str, help='文件夹路径')
    parser.add_argument('-o', '--output', type=str, help='导出文件夹名称')

    args = parser.parse_args()

    folder_path = args.path
    output = args.output if args.output is not None else 'output'
    if folder_path is None:
        print('缺失文件夹路径')
    elif not os.path.exists(folder_path):
        print('文件夹不存在')
    elif not os.path.isdir(folder_path):
        print('不是文件夹')
    else:
        print('开始去除背景...')
        remove_background(folder_path, output)

调用信息

usage: excel文件合并 [-h] [-p PATH] [-o OUTPUT]

将文件夹内所有.xlsx文件合并到一个文件中

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p PATH, --path PATH  文件夹路径
  -o OUTPUT, --output OUTPUT
                        导出文件夹名称

调用示例

python xx.py -p 文件夹路径

结尾

工作中五个常用工具的源码已经提供了，怎么使用需要你来支配。当然还有很多工具在这里没有提供，如果你有需要其他的或者有更好的可以在下方进行留言。