艾瑞巴蒂干货来了，数据列表，骚话没有直接来吧

列表(List)是Python中最基本、最常用的数据结构之一，它是一个有序的可变集合，可以包含任意类型的元素。

列表的基本特性

1. 有序集合：元素按插入顺序存储
2. 可变性：创建后可以修改
3. 异构性：可以包含不同类型的元素
4. 可嵌套：列表中可以包含其他列表
5. 可迭代：可以使用循环遍历

创建列表

# 空列表
empty_list = []
empty_list = list()

# 包含元素的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
mixed = [1, 'hello', 3.14, True]

列表操作示例

1. 访问元素

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']

# 通过索引访问
print(fruits[0])  # 'apple' (正向索引从0开始)
print(fruits[-1]) # 'orange' (负索引表示从末尾开始)

# 切片操作
print(fruits[1:3])  # ['banana', 'cherry']
print(fruits[:2])   # ['apple', 'banana']
print(fruits[2:])   # ['cherry', 'orange']
print(fruits[::-1]) # 反转列表 ['orange', 'cherry', 'banana', 'apple']

2. 修改列表

# 修改元素
fruits[1] = 'blueberry'
print(fruits)  # ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange']

# 添加元素
fruits.append('grape')  # 末尾添加
fruits.insert(1, 'mango')  # 在指定位置插入

# 合并列表
more_fruits = ['pear', 'kiwi']
fruits.extend(more_fruits)  # 或 fruits += more_fruits

3. 删除元素

# 按值删除
fruits.remove('cherry')

# 按索引删除
del fruits[0]
popped = fruits.pop(2)  # 删除并返回指定位置的元素

# 清空列表

4. 列表常用方法

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]

# 排序
numbers.sort()  # 原地排序 [1, 2, 5, 8, 9]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)  # 返回新列表 [9, 8, 5, 2, 1]

# 反转
numbers.reverse()

# 查找
index = numbers.index(5)  # 返回第一个匹配项的索引
count = numbers.count(2)  # 统计出现次数

# 复制
numbers_copy = numbers.copy()  # 浅拷贝
numbers_deepcopy = numbers.deepcopy()  # 深拷贝(需要import copy)

5. 列表推导式

# 创建平方数列表
squares = [x**2 for x in range(10)]

# 带条件的列表推导式
even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]

# 嵌套列表推导式
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened = [num for row in matrix for num in row]

6. 嵌套列表

# 创建二维列表(矩阵)
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 访问嵌套列表元素
print(matrix[1][2])  # 6

# 遍历嵌套列表
for row in matrix:
    for num in row:
        print(num, end=' ')
    print()

7. 其他实用操作

# 列表长度
length = len(fruits)

# 成员检查
if 'apple' in fruits:
    print("Apple is in the list")

# 列表拼接
combined = fruits + numbers

# 重复列表
repeated = [0] * 5  # [0, 0, 0, 0, 0]

# 解包
first, second, *rest = [1, 2, 3, 4, 5]

• 在列表开头插入/删除元素(insert(0, x), pop(0))的时间复杂度是O(n)
• 在列表末尾插入/删除元素(append(x), pop())的时间复杂度是O(1)
• 随机访问元素的时间复杂度是O(1)
• 搜索元素的时间复杂度是O(n)

需要频繁在两端插入/删除元素时，应考虑使用collections.deque。

列表是Python编程中很重要的数据结构，掌握它的各种操作方法能显著提高编程效率和代码质量。