Python中的列表详解及示例(python中列表的用法)
off999 2025-07-01 22:33 40 浏览 0 评论
艾瑞巴蒂干货来了,数据列表,骚话没有直接来吧
列表(List)是Python中最基本、最常用的数据结构之一,它是一个有序的可变集合,可以包含任意类型的元素。
列表的基本特性
- 有序集合:元素按插入顺序存储
- 可变性:创建后可以修改
- 异构性:可以包含不同类型的元素
- 可嵌套:列表中可以包含其他列表
- 可迭代:可以使用循环遍历
创建列表
# 空列表
empty_list = []
empty_list = list()
# 包含元素的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
mixed = [1, 'hello', 3.14, True]列表操作示例
1. 访问元素
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']
# 通过索引访问
print(fruits[0]) # 'apple' (正向索引从0开始)
print(fruits[-1]) # 'orange' (负索引表示从末尾开始)
# 切片操作
print(fruits[1:3]) # ['banana', 'cherry']
print(fruits[:2]) # ['apple', 'banana']
print(fruits[2:]) # ['cherry', 'orange']
print(fruits[::-1]) # 反转列表 ['orange', 'cherry', 'banana', 'apple']2. 修改列表
# 修改元素
fruits[1] = 'blueberry'
print(fruits) # ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange']
# 添加元素
fruits.append('grape') # 末尾添加
fruits.insert(1, 'mango') # 在指定位置插入
# 合并列表
more_fruits = ['pear', 'kiwi']
fruits.extend(more_fruits) # 或 fruits += more_fruits3. 删除元素
# 按值删除
fruits.remove('cherry')
# 按索引删除
del fruits[0]
popped = fruits.pop(2) # 删除并返回指定位置的元素
# 清空列表4. 列表常用方法
numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
# 排序
numbers.sort() # 原地排序 [1, 2, 5, 8, 9]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True) # 返回新列表 [9, 8, 5, 2, 1]
# 反转
numbers.reverse()
# 查找
index = numbers.index(5) # 返回第一个匹配项的索引
count = numbers.count(2) # 统计出现次数
# 复制
numbers_copy = numbers.copy() # 浅拷贝
numbers_deepcopy = numbers.deepcopy() # 深拷贝(需要import copy)5. 列表推导式
# 创建平方数列表
squares = [x**2 for x in range(10)]
# 带条件的列表推导式
even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
# 嵌套列表推导式
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened = [num for row in matrix for num in row]6. 嵌套列表
# 创建二维列表(矩阵)
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
# 访问嵌套列表元素
print(matrix[1][2]) # 6
# 遍历嵌套列表
for row in matrix:
for num in row:
print(num, end=' ')
print()7. 其他实用操作
# 列表长度
length = len(fruits)
# 成员检查
if 'apple' in fruits:
print("Apple is in the list")
# 列表拼接
combined = fruits + numbers
# 重复列表
repeated = [0] * 5 # [0, 0, 0, 0, 0]
# 解包
first, second, *rest = [1, 2, 3, 4, 5]- 在列表开头插入/删除元素(insert(0, x), pop(0))的时间复杂度是O(n)
- 在列表末尾插入/删除元素(append(x), pop())的时间复杂度是O(1)
- 随机访问元素的时间复杂度是O(1)
- 搜索元素的时间复杂度是O(n)
需要频繁在两端插入/删除元素时,应考虑使用collections.deque。
列表是Python编程中很重要的数据结构,掌握它的各种操作方法能显著提高编程效率和代码质量。
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2025-12-29 13:03 off999
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