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python代码实现读取文件并生成韦恩图

off999 2025-07-02 23:51 21 浏览 0 评论

00、背景

今天战略解码，有同学用韦恩图展示各个产品线的占比，效果不错。

韦恩图（Venn diagram），是在集合论数学分支中，在不太严格的意义下用以表示集合的一种图解。

它们用于展示在不同的事物群组之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导关于集合运算的一些规律。

约翰·维恩是19世纪英国的哲学家和数学家，他在1881年发明了Venn图。

下面展示下，如何用代码读取csv文件，并实现韦恩图？

01、完整代码

# 导入并加载dataframe
from matplotlib_venn import venn2, venn2_unweighted
from matplotlib_venn import venn3, venn3_unweighted
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df =pd.read_csv('animales_caracteristicas.csv')
df

输出：


动物

会呼吸

有腿

会游泳

0

tiburon

0

0

1

1

ballena

1

0

1

2

tortuga marina

1

1

1

3

humano

1

1

1

4

pato

1

1

1

5

perro

1

1

1

6

hormiga

1

1

0

7

pollo

1

1

0

8

camaron

0

1

1

9

medusa

0

0

1

10

gusano

1

0

0

11

cangrejo

0

1

0

12

salmon

0

0

1

现在处理以上数据，分以下几类：

  • 会呼吸的动物
  • 有腿的动物
  • 会游泳的动物
# 创建了一组会呼吸的动物
respira = set(df[df['会呼吸'] == 1]['动物'])
respira

输出：

{'ballena',
'gusano',
'hormiga',
'humano',
'pato',
'perro',
'pollo',
'tortuga marina'}
# 创建了一组有腿的动物
piernas =set(df[df['有腿']==1]['动物'])
piernas

输出：

{'camaron',
'cangrejo',
'hormiga',
'humano',
'pato',
'perro',
'pollo',
'tortuga marina'}
# 创建了一组会游泳的动物
nada =set(df[df['会游泳']==1]['动物'])
nada

输出：

{'ballena',
'camaron',
'humano',
'medusa',
'pato',
'perro',
'salmon',
'tiburon',
'tortuga marina'}

最后图形显示：

venn3_unweighted(
  [
      respira,
      piernas,
      nada
  ],
  set_labels=('会呼吸', '有腿','会游泳') # 我给这些集合起了新名字
)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
plt.title('动物韦恩图示例') # 图表标题

输出：

Text(0.5, 1.0, '动物韦恩图示例')

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