python 多线程程序加锁、解锁、锁应用场景示例
off999 2025-07-06 15:49 5 浏览 0 评论
锁（Lock）是Python中的一个同步原语，用于线程之间的互斥访问。它可以用来保护共享资源，确保在任意时刻只有一个线程可以访问共享资源，从而避免多线程并发访问引发的数据竞争和不一致性。下面分别详细说明锁的使用和所有功能，并给出示例：
锁的使用：
锁是通过获取和释放的方式来实现对共享资源的访问控制。当一个线程获取到锁时，其他线程就无法获取到锁，只能等待锁被释放后才能继续执行。
锁的所有功能：
- 获取锁：通过acquire()方法获取锁，如果锁已经被其他线程获取，则当前线程会被阻塞，直到锁被释放。
- 释放锁：通过release()方法释放锁，将锁的状态设置为可获取，其他线程可以获取到锁并继续执行。
- 锁的可重入性：同一个线程可以多次获取同一个锁，而不会导致死锁。这种机制称为锁的可重入性。
示例1：使用锁实现对共享变量的互斥访问
import threading
# 创建一个锁对象
lock = threading.Lock()
# 共享资源
count = 0
# 线程函数
def thread_func():
global count
for _ in range(100000):
# 获取锁
lock.acquire()
try:
# 对共享资源进行操作
count += 1
finally:
# 释放锁
lock.release()
# 创建并启动多个线程
threads = []
for _ in range(4):
thread = threading.Thread(target=thread_func)
thread.start()
threads.append(thread)
# 等待线程执行完毕
for thread in threads:
thread.join()
# 打印最终结果
print("Final count:", count)在上述示例中，我们创建了一个锁对象lock，并定义了一个共享变量count。在每个线程的执行函数中，首先通过lock.acquire()获取锁，然后对共享变量进行操作，最后通过lock.release()释放锁。
示例2：锁的可重入性
import threading
# 创建一个锁对象
lock = threading.Lock()
# 线程函数
def thread_func():
with lock:
print("Outer lock acquired!")
with lock:
print("Inner lock acquired!")
# 创建并启动线程
thread = threading.Thread(target=thread_func)
thread.start()
thread.join()在上述示例中，我们创建了一个锁对象lock。在线程函数中，通过使用with lock:语句获取锁。在内部锁获取之前，外部锁已经被线程获取，这是由于锁的可重入性。可重入性使得同一个线程可以多次获取同一个锁，而不会导致死锁。
这些示例展示了锁的使用和常见功能。通过使用锁，可以实现对共享资源的互斥访问，确保多线程程序的正确性和一致性。
相关推荐
- 全网第一个讲清楚CPK如何计算的Step by stepExcel和Python同时实现
-
在网上搜索CPK的计算方法，几乎全是照搬教材的公式，在实际工作做作用不大，甚至误导人。比如这个又比如这个：CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））还有这个，很规范的公式，也很清晰很...
- [R语言] R语言快速入门教程（r语言基础操作）
-
本文主要是为了从零开始学习和理解R语言，简要介绍了该语言的最重要部分，以快速入门。主要参考文章：R-TutorialR语言程序的编写需要安装R或RStudio，通常是在RStudio中键入代码。但是R...
- Python第123题:计算直角三角形底边斜边【PythonTip题库300题】
-
1、编程试题：编写一个程序，找出已知面积和高的直角三角形的另外两边(底边及斜边)。定义函数find_missing_sides()，有两个参数：area(面积)和height(高)。在函数内，计算另外...
- Tensor:Pytorch神经网络界的Numpy
-
TensorTensor，它可以是0维、一维以及多维的数组，你可以将它看作为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便。但它们也不相同，最大的区别就是Numpy...
- python多进程编程（python多进程进程池）
-
forkwindows中是没有fork函数的，一开始直接在Windows中测试，直接报错importosimporttimeret=os.fork()ifret==0:...
- 原来Python的协程有2种实现方式（python协程模型）
-
什么是协程在Python中，协程（Coroutine）是一种轻量级的并发编程方式，可以通过协作式多任务来实现高效的并发执行。协程是一种特殊的生成器函数，通过使用yield关键字来挂起函数的执行...
- ob混淆加密解密，新版大众点评加密解密
-
1目标：新版大众点评接口参数_token加密解密数据获取：所有教育培训机构联系方式获取难点：objs混淆2打开大众点评网站，点击教育全部，打开页面，切换到mobile模式，才能找到接口。打开开发者工具...
- python并发编程-同步锁（python并发和并行）
-
需要注意的点：1.线程抢的是GIL锁，GIL锁相当于执行权限，拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock，其他线程也可以抢到GIL，但如果发现Lock仍然没有被释放则阻塞，即便是拿到执行权限GIL也要立刻...
- 10分钟学会Python基础知识（python基础讲解）
-
看完本文大概需要8分钟，看完后，仔细看下代码，认真回一下，函数基本知识就OK了。最好还是把代码敲一下。一、函数基础简单地说，一个函数就是一组Python语句的组合，它们可以在程序中运行一次或多次运行。...
- Python最常见的170道面试题全解析答案(二)
-
60.请写一个Python逻辑，计算一个文件中的大写字母数量答：withopen(‘A.txt’)asfs：count=0foriinfs.read()：ifi.isupper...
- Python 如何通过 threading 模块实现多线程。
-
先熟悉下相关概念多线程是并发编程的一种方式，多线程在CPU密集型任务中无法充分利用多核性能，但在I/O操作（如文件读写、网络请求）等待期间，线程会释放GIL，此时其他线程可以运行。GIL是P...
- Python的设计模式单例模式（python 单例）
-
单例模式，简单的说就是确保只有一个实例，我们知道，通常情况下类其实可以有很多实例，我们这么来保证唯一呢，全局访问。如配置管理、数据库连接池、日志处理器等。classSingleton: ...
- 更安全的加密工具:bcrypt（bcrypt加密在线）
-
作为程序员在开发工作中经常会使用加密算法，比如，密码、敏感数据等。初学者经常使用md5等方式对数据进行加密，但是作为严谨开发的程序员，需要掌握一些相对安全的加密方式，今天给大家介绍下我我在工作中使用到...
- 一篇文章搞懂Python协程（python协程用法）
-
前引之前我们学习了线程、进程的概念，了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了。但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线...
- Python开发必会的5个线程安全技巧
-
点赞、收藏、加关注，下次找我不迷路一、啥是线程安全？假设你开了一家包子铺，店里有个公共的蒸笼，里面放着刚蒸好的包子。现在有三个顾客同时来拿包子，要是每个人都随便伸手去拿，会不会出现混乱？比如第一个顾...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)