Python大神私藏的20个神技，学会这些代码让你的效率翻倍!

off999 2025-07-08 22:07 105 浏览 0 评论

掌握这些Python技巧，新手也能写出专业级代码

Python以其简洁优雅的语法和强大的功能库成为最受欢迎的编程语言之一。本文将分享40个实用Python技巧，涵盖基础操作、数据处理、函数使用和高效编程等方面，每个技巧都配有详细代码示例和解读，助你快速提升Python编程能力！

一、基础操作技巧

1. 一行代码交换变量值

a, b = 10, 20
a, b = b, a  # 优雅交换
print(a, b)  # 输出：20 10

2. 链式比较

x = 15
print(10 < x < 20)  # 输出：True

3. 合并字典（Python 3.9+）

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged = dict1 | dict2  # 使用管道符合并
print(merged)  # {'a':1, 'b':3, 'c':4}

4. 列表元素快速去重

nums = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique = list(set(nums))
print(unique)  # [1, 2, 3, 4, 5]

二、数据处理技巧

5. 列表推导式高效创建

# 创建0-9的平方列表
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

6. 字典推导式

# 快速创建字符ASCII码字典
ascii_dict = {char: ord(char) for char in 'abcde'}
print(ascii_dict)  # {'a':97, 'b':98, 'c':99, 'd':100, 'e':101}

7. 使用zip同时遍历多个列表

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old")

8. 高级切片技巧

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(nums[::2])   # 奇数位元素 [1, 3, 5, 7, 9]
print(nums[::-1])  # 列表反转 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

三、函数使用技巧

9. 函数参数解包

def connect(host, port, timeout=10):
    print(f"Connecting to {host}:{port}, timeout={timeout}")

params = {'host': 'example.com', 'port': 443, 'timeout': 5}
connect(**params)  # 字典解包传参

10. 使用lambda创建匿名函数

# 对列表按字符串长度排序
words = ['banana', 'pie', 'Washington', 'book']
words.sort(key=lambda x: len(x))
print(words)  # ['pie', 'book', 'banana', 'Washington']

11. 使用functools.partial冻结参数

from functools import partial

def power(base, exponent):
    return base ** exponent

square = partial(power, exponent=2)  # 固定指数为2
print(square(5))  # 25

四、高效编程技巧

12. 使用enumerate获取索引

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(f"{i}. {fruit}")

13. 使用collections.Counter计数

from collections import Counter
text = "python is powerful and python is easy"
word_count = Counter(text.split())
print(word_count.most_common(2))  # [('python',2), ('is',2)]

14. 使用itertools高效迭代

import itertools

# 生成所有可能的两位字母组合
combinations = list(itertools.product('AB', repeat=2))
print(combinations)  # [('A','A'), ('A','B'), ('B','A'), ('B','B')]

15. 使用生成器节省内存

def large_range(n):
    """生成0到n-1的数字，节省内存"""
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1

# 使用生成器代替列表
for num in large_range(1000000):
    if num % 100000 == 0:
        print(num)

五、文件与异常处理

16. 使用with自动管理资源

with open('data.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content[:100])  # 打印前100个字符
# 文件会在with块结束后自动关闭

17. 异常处理完整结构

try:
    result = 10 / int(input("输入除数: "))
except ValueError:
    print("请输入数字!")
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为0!")
else:
    print(f"结果是: {result}")
finally:
    print("计算完成")

六、高效调试技巧

18. 使用slots节省内存

class Player:
    __slots__ = ['name', 'score']  # 限制属性
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score
        
# 比普通类节省40%-50%内存

19. 使用timeit测试代码性能

import timeit

# 比较两种创建列表方式的性能
list_time = timeit.timeit('[x**2 for x in range(1000)]', number=1000)
map_time = timeit.timeit('list(map(lambda x: x**2, range(1000)))', number=1000)
print(f"列表推导式: {list_time:.5f}s, map函数: {map_time:.5f}s")

七、面向对象高级技巧

20. 使用dataclass简化类

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: float
    y: float
    z: float = 0.0  # 默认值

p = Point(1.5, 2.5)
print(p)  # Point(x=1.5, y=2.5, z=0.0)