在 Python 世界中，如果只能选一个图形库，大多数人都会选择 matplotlib。它不仅功能强大，而且是数据可视化的“基础盘”——你用 seaborn、pandas、plotly 都绕不开它。

今天我们就来系统梳理一遍 matplotlib 的使用，涵盖：

1.快速上手

2.各类图表绘制

3.样式美化

4.多子图布局

5.中文 & 保存

6.项目级封装技巧

学习本来就不是一蹴而就的事，不过只要你肯练、敢用，坚持一阵子，你一定能看到变化！

1. matplotlib 是什么？

matplotlib 是一个用于创建静态、动态和交互式图表的 Python 库，支持常见图表、样式、导出等功能。

引用方式：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 快速上手：一张折线图

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File    ：D15.py
@Date    ：2025/5/23
@Author  : malijie
"""
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use('TkAgg')

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='blue', label='trend line')
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Price")
plt.title("Sample")
plt.grid(True)
plt.legend()
# plt.show()
plt.savefig("output.png", dpi=300, bbox_inches='tight')

3. 多种图表类型实战

3.1 柱状图

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File    ：D15.py
@Date    ：2025/5/23
@Author  : malijie
"""
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use('TkAgg')

model = ['Rafale', 'MiG-29', 'Su-30']
quantity = [6, 1, 1]
colors = ['red', 'green', 'blue']

plt.bar(model, quantity, color=colors)
plt.title("Pakistan War record")

plt.savefig("WarRecord.png", dpi=300, bbox_inches='tight')

3.2 饼图

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File    ：D15.py
@Date    ：2025/5/23
@Author  : malijie
"""
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use('TkAgg')

City = ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']
quantity = [4, 6, 2, 4]
colors = ['red', 'green', 'blue']

plt.pie(quantity, labels=City, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.axis('equal')
plt.title("Sam's Club")

plt.savefig("Sam‘s-pie.png", dpi=300, bbox_inches='tight')

3.3 散点图

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File    ：D15.py
@Date    ：2025/5/23
@Author  : malijie
"""
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use('TkAgg')

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2.2, 2.4, 3.0, 3.1, 4.8, 5.6, 6.1, 6.3, 7.3, 8.8]
plt.scatter(x, y, c='green', s=100)
plt.title("Scatterplot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.grid(True)

plt.savefig("S-scatterplot.png", dpi=300, bbox_inches='tight')

4. 图表美化技巧

• 修改样式风格（支持 seaborn、ggplot 等）：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File    ：D15.py
@Date    ：2025/5/23
@Author  : malijie
"""
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('bmh')

matplotlib.use('TkAgg')

model = ['Rafale', 'MiG-29', 'Su-30']
quantity = [6, 1, 1]
colors = ['red', 'green', 'blue']

plt.bar(model, quantity, color=colors)
plt.title("Pakistan War record")

plt.savefig("S-scatterplot-new-3.png", dpi=300, bbox_inches='tight')

• 设置字体解决中文乱码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File    ：D15.py
@Date    ：2025/5/23
@Author  : malijie
"""
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

matplotlib.use('TkAgg')

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

model = ['阵风', '米格-29', '苏-30']
quantity = [6, 1, 1]
colors = ['red', 'green', 'blue']

plt.bar(model, quantity, color=colors)
plt.title("巴基斯斯坦战绩")

plt.savefig("巴基斯斯坦战绩.png", dpi=300, bbox_inches='tight')

5. 多子图绘制（subplot）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File    ：D15.py
@Date    ：2025/5/23
@Author  : malijie
"""
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

matplotlib.use('TkAgg')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

model = ['阵风', '米格-29', '苏-30']
quantity = [6, 1, 1]
colors = ['red', 'green', 'blue']

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))

axs[0].plot([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [6, 9, 10, 16, 18, 25, 30, 58])
axs[0].set_title("你的月薪折线图（K）")

plt.suptitle("子图布局")
plt.tight_layout()

plt.bar(model, quantity, color=colors)
plt.title("巴基斯斯坦战绩")

plt.savefig("子图布局.png", dpi=300, bbox_inches='tight')

6. 项目级封装技巧（推荐复用）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File    ：D15.py
@Date    ：2025/5/23
@Author  : malijie
"""
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_line_chart(x, y, title="折线图", save_path=None):
    plt.style.use('ggplot')
    matplotlib.use('TkAgg')
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'black']
    plt.bar(x, y, color=colors)
    plt.title(title)
    plt.grid(True)
    plt.savefig(save_path, dpi=300, bbox_inches='tight')


if __name__ == '__main__':
    model = ['米格-21FL', '米格-21bis', '米格-23MF', '米格-29', '幻影-2000H', '苏-30MK']
    quantity = [69, 169, 26, 64, 35, 8]
    draw_line_chart(model, quantity, title="刚买的飞机",save_path="刚买的飞机.png")

7. 小结

明日预告

下一期我们将介绍：Seaborn —— matplotlib 的美化神器，一行代码绘出“专业感”。

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