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一文吃透Python虚拟环境(python虚拟环境安装和配置)

off999 2025-07-10 20:01 4 浏览 0 评论

摘要

在Python开发中,虚拟环境是一种重要的工具,用于隔离不同项目的依赖关系和环境配置。本文将基于windows平台介绍四种常用的Python虚拟环境创建工具:venv、virtualenv、pipenv和conda,包括它们的特点、用法和适用场景。

正文

创建Python根解释器

  • 即用来执行Python代码,分为Python2、Python3(类似Java6、Java8这种),现在大多数都使用Python3。
  • 通常我们说安装Python,其实就是安装Python解释器;说Python版本,其实也是指Python解释器版本。
  • 在Python官网,可以下载到各版本Python解释器的安装程序。以Python3.11为例,我们下载Windows installer (64-bit)安装,完成后目录结构如下:
  • 如果安装时没有勾选自动将Python加入环境变量,那么请手动加入环境变量
  • 双击python.exe,出现cmd窗口,其实是一个交互式环境,我们可以直接输入并执行Python代码:

python.exe

pythonw.exe

此二者功能基本一样,如果不是gui程序,一般使用第一个:python.exe

为什么要使用虚拟环境

隔离项目环境

上面是yolov5、yolov3项目的requirements.txt文件,从上图看出:

  1. 若安装的torch的版本是1.7.0,那么你可以运行yolov3内的程序。但不能运行yolov5,因为v5需要1.8.0
  2. 若安装的torch的版本是1.8.0,那么yolov3、yolov5都可以运行。

如果你之前一直使用使用yolov3,但现在让你研究yolov5,你肯定不想来回卸载、安装这两个包吧?

那么可以创建新的虚拟环境来运行yolov5的程序,yolov3的运行环境保持不变。

隔离项目环境是主要用途

如何创建虚拟环境

3种创建工具

工具名称

说明

venv

标准库

即安装好Python就自带有的

virtualenv

第三方

即需用pip等方式来主动安装

pipenv

第三方

即需用pip等方式来主动安装

上述三种工具,依赖根解释器,必须先安装根解释器才能使用。参考正文第一部分安装

创建虚拟环境

下面是一个创建虚拟环境的示例,将这个虚拟环境用于运行yolov5:

假设我本地的yolov5的源码目录是"D:\test3\yolov5"(在pipenv中要用)

下面出现的蓝色、橙色、绿色字体代表意思如下:

  1. 蓝色:Python根解释器或者根解释器同目录Scripts文件夹下的程序:
  1. 橙色,固定的,这么输就行了
  2. 绿色:虚拟环境的保存目录

venv

  • 创建虚拟环境命令:python -m venv D:\test4\yolov5-311-64

virtualenv

  1. 先安装:pip install virtualenv
  2. 创建虚拟环境命令:virtualenv D:\test4\yolov5-311-64-2

pipenv

  1. 先安装:pip install pipenv
  2. 与venv、virtualenv不同,pipenv不先创建虚拟环境:
  • 先进入yolov5的目录
  • 在该目录下执行创建命令:

pipenv install

注意:

  • pipenv指定了虚拟环境的保存目录,一般在 C:\Users\你的用户名\.virtualenvs 下。
  • 它另外增加了第三方库的依赖管理功能,详情请参考官网文档


创建虚拟环境的过程

可以笼统的认为,是将"根解释器"内的必须文件复制一份出来,然后改变其依赖库的搜索路径及一些设置,以实现虚拟环境的创建,可以认为它就是根解释器的一个"特殊"的副本。

根解释器与虚拟环境的目录结构差异

根解释器

虚拟环境(以 venv 为例)


借助编辑器来创建虚拟环境(PyCharm)

上一节是手动创建虚拟环境,目的是为了更容易理解,实际不会这么操作。使用编辑器是更好的选择,例如PyCharm,就已提供一键创建虚拟环境的功能:

  1. 假设已经安装好了PyCharm。
  2. 先打开项目,然后依次进入:


绝大多数的情况都是直接使用编辑器来创建虚拟环境

使用conda来创建虚拟环境

  • 安装conda请参考:https://anaconda.org.cn/anaconda/install/
# 创建
conda create -n yolov5-311-64-3 python=3.11

# 激活
conda activate yolov5-311-64-3

# 进入交互环境:
python
  • conda简化了Python的安装过程
  • 具体使用方法请参考官方文档

如何选择虚拟环境创建工具

  • Windows,建议直接在编辑器中使用 virtualenv 创建虚拟环境,例如PyCharm中
  • Linux服务器版,建议安装conda,使用conda来创建虚拟环境
  • Linux桌面版、mac OS等,conda或者编辑器

结语

如有不对之处,请海涵指正。

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