在Python编程中，列表是一种非常常用的数据结构。而列表有两个方法append()和extend()，它们看起来有点相似，但实际上有着明显的区别。今天咱们就来好好唠唠这俩方法到底有啥不同。

基本区别

append()方法

append()方法是用来在列表的末尾添加一个单一的对象。不管这个对象是数字、字符串、另一个列表，还是其他什么东西，它都会作为一个单独的条目被添加到列表的末尾。

举个例子：

x = [1, 2, 3]
x.append([4, 5])
print(x)
# 输出：[1, 2, 3, [4, 5]]

在这个例子里，[4, 5]作为一个整体被添加到了列表x的末尾，变成了列表中的一个元素。

extend()方法

extend()方法则是通过从指定的可迭代对象中取出元素，将这些元素依次添加到列表中，从而扩展列表。

还是看个例子：

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
print(x)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 5]

这里，[4, 5]中的元素4和5被分别添加到了列表x中，而不是像append()那样把[4, 5]作为一个整体添加。

其他相关要点

与加法运算符的区别

有人可能会问，extend()和直接使用加法运算符+有啥区别呢？比如x = x + [4, 5]。其实区别还挺大的，x + [4, 5]会创建一个新的列表并赋值给x，而x.extend()是直接修改原来的列表。

时间复杂度

• append()方法的时间复杂度是（均摊）常数时间，也就是$O(1)$。不过要是你多次调用append()来添加元素，复杂度就会增加。
• extend()方法的时间复杂度是$O(k)$，这里的$k$是可迭代对象的长度。而且因为extend()的迭代是用C语言实现的，所以如果你想把可迭代对象中的元素依次添加到列表中，用extend()通常会更快。

性能比较

咱们来看看用append()和extend()实现相同功能时的性能差异：

import timeit

def append(alist, iterable):
    for item in iterable:
        alist.append(item)

def extend(alist, iterable):
    alist.extend(iterable)

print(min(timeit.repeat(lambda: append([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"))))
print(min(timeit.repeat(lambda: extend([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"))))

运行结果显示，extend()的速度明显更快。不过要是只添加一个元素，用append()就够了，没必要用extend()去绕个弯，因为创建可迭代对象还会浪费点时间。

总结

• 如果你只想往列表里添加一个元素（不是可迭代对象里的元素），那就用append()。
• 如果你想把可迭代对象里的每个元素都添加到列表中，extend()语义上更清晰，而且运行速度通常也更快。

希望大家看完这篇文章，能清楚append()和extend()的区别，以后在编程时就能正确选择啦！