第十二节 Ubuntu 系统 Docker 镜像安装与容器运行指南
off999 2025-07-23 17:34 22 浏览 0 评论
一、Ubuntu 镜像版本选择
(一)Docker Hub 镜像库浏览
Ubuntu 官方镜像在 Docker Hub 上提供多版本支持,访问地址:
https://hub.docker.com/_/ubuntu,可通过以下方式筛选版本:
- 按更新时间排序:在页面上方选择 "Sort by" → "Latest"
- 按版本号筛选:在 "Filter Tags" 栏输入具体版本(如 18.04、20.04)
(二)主流版本特性对比
版本 | 发布时间 | 支持架构 | 压缩包大小 | 适用场景 |
latest | 最新稳定版 | amd64/arm64/386等 | 约64MB | 通用开发测试环境 |
22.04 | 2022年4月 | 全架构支持 | 约55MB | 新应用部署 |
20.04 (LTS) | 2020年4月 | amd64/arm64/ppc64le等 | 约48MB | 生产环境长期支持 |
18.04 (LTS) | 2018年4月 | amd64/arm/v7等 | 约25MB | 遗留系统兼容性部署 |
二、拉取 Ubuntu 镜像到本地
(一)命令行拉取方式
# 拉取最新版本(默认标签为latest)
docker pull ubuntu
# 拉取指定版本(如18.04)
docker pull ubuntu:18.04
# 拉取特定架构镜像(如ARM64)
docker pull --platform linux/arm64 ubuntu:20.04(二)拉取过程解析
$ docker pull ubuntu:latest
latest: Pulling from library/ubuntu
7ddbc47eeb70: Pull complete # 基础文件系统层
c1bbdc448b72: Pull complete # 包管理工具层
8c3b70e39044: Pull complete # 系统库层
45d437916d57: Pull complete # 运行时环境层
Digest: sha256:6e9f67fa63b0323e9a1e587fd71c561ba48a034504fb804fd26fd8800039835d
Status: Downloaded newer image for ubuntu:latest三、本地镜像管理操作
(一)查看镜像列表
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu latest 775349758637 10 days ago 64.2MB
ubuntu 18.04 bcf9d02754f6 2 weeks ago 48.5MB(二)镜像标签管理
# 为镜像添加自定义标签
docker tag ubuntu:latest myproject/ubuntu-base:v1.0
# 查看重命名后的镜像
docker images myproject/ubuntu-base(三)删除冗余镜像
# 通过镜像ID删除(支持前缀匹配)
docker rmi 775349758637
# 删除所有未标记的镜像
docker image prune -f四、创建并运行 Ubuntu 容器
(一)交互式容器启动
# 启动容器并进入bash终端
docker run -it ubuntu:20.04 /bin/bash
# 执行结果示例
root@b62f21493eba:/# uname -a
Linux b62f21493eba 5.4.0-107-generic #121-Ubuntu SMP Tue Jan 17 15:39:54 UTC 2023 x86_64 GNU/Linux(二)后台服务式启动
# 启动后台容器并命名
docker run -itd --name ubuntu-test ubuntu:20.04
# 查看运行中的容器
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b62f21493eba ubuntu:20.04 "/bin/bash" 2 minutes ago Up 2 minutes ubuntu-test(三)进入已有容器
# 通过exec命令进入容器
docker exec -it ubuntu-test /bin/bash
# 在容器内安装常用工具
apt-get update && apt-get install -y net-tools curl五、容器数据持久化方案
(一)绑定挂载宿主机目录
# 挂载宿主机/data目录到容器/app/data
docker run -itd -v /data:/app/data ubuntu:20.04
# 验证挂载效果
docker exec ubuntu-test ls /app/data
# 若宿主机/data有文件,此处将显示对应内容(二)使用命名卷
# 创建命名卷并挂载
docker volume create my-vol
docker run -itd -v my-vol:/var/lib/data ubuntu:20.04
# 查看所有卷
docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local my-vol六、常见问题与解决方案
(一)镜像拉取缓慢
1. 配置国内镜像源
# 修改Docker配置文件
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
EOF
# 重启Docker服务
sudo systemctl restart docker(二)容器退出后数据丢失
1. 检查挂载配置
# 查看容器详细信息
docker inspect ubuntu-test | grep Mounts
# 正确挂载示例
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "my-vol",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
"Destination": "/var/lib/data",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": "rprivate"
}
](三)无法进入容器
1. 检查容器状态
# 查看容器运行状态
docker ps -a | grep ubuntu-test
# 若状态为Exited,尝试重启容器
docker start ubuntu-test
docker exec -it ubuntu-test /bin/bash七、进阶应用:基于Ubuntu镜像构建自定义环境
(一)创建Dockerfile
# 基于Ubuntu 20.04构建开发环境
FROM ubuntu:20.04
# 安装开发工具
RUN apt-get update && apt-get install -y \
build-essential \
python3-pip \
git \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 配置Python环境
RUN pip3 install virtualenv
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 暴露服务端口
EXPOSE 8080
# 定义启动命令
CMD ["python3", "app.py"](二)构建自定义镜像
# 构建镜像并标记版本
docker build -t my-dev-env:v1 .
# 启动开发容器
docker run -it -p 8080:8080 my-dev-env:v1通过以上步骤,可在Ubuntu系统上高效管理Docker镜像与容器,满足从基础开发到生产部署的多种需求。在实际应用中,建议结合Docker Compose管理多容器应用,并通过Kubernetes实现集群规模的容器编排,进一步提升开发运维效率。
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2025-11-09 14:03 off999
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