了解如何从命令行使用 Python 的 psutil 库进行实时系统监控、检查 CPU 和内存使用情况、跟踪进程和自动化磁盘诊断，而无需复杂的监控工具。

Python 的 psutil 库是一个强大的工具，用于实时了解系统的性能。您可以在自定义脚本、应用程序中或直接从命令行使用它。

在命令行界面 （CLI） 中使用 psutil 可为您提供速度、简单性和灵活性。它对于居住在终端中的开发人员、系统管理员和 DevOps 工程师特别有用。对于初学者来说，它也是学习 CLI 和探索系统资源使用情况的一个很好的切入点。

在以下情况下，您可以在 CLI 中选择 psutil 而不是其他方法：

• 您需要动态诊断，例如在 CPU 突然峰值或意外内存使用期间。
• 您希望将系统检查集成到 shell 脚本或 cron 作业中（例如，用于检测僵尸进程）。
• 您更喜欢最小的设置，而不是复杂的监控堆栈。

在 CLI 中使用 psutil 的原因有很多，其中许多原因也适用于其他基于 CLI 的脚本：

• 无需 GUI，开销更少。CLI 脚本轻量级、快速，可跨平台运行，包括 Windows、macOS 和 Linux。
• 根据您关心的内容（CPU 使用率、内存压力、磁盘 I/O 或正在运行的进程）定制脚本，并按照您喜欢的方式输出它们：纯文本、日志或 JSON。
• 自动化就绪。基于 CLI 的 psutil 脚本可通过 SSH 轻松插入 cron、systemd 计时器、CI/CD 管道或远程监控设置。

在 CLI 中使用psutil

首先，确保已安装 psutil。

在使用终端检查系统运行状况指标之前，您需要以交互方式运行 Python。

在终端中键入 python3 以开始使用：

检查 CPU 使用率

您的笔记本电脑风扇是否意外运转？可能是时候检查 CPU 使用率了。高 CPU 活动会产生热量，从而触发风扇。这可能意味着后台进程陷入循环，或者更糟糕的是，恶意软件正在静默运行并消耗您的资源。

其他迹象包括普遍迟钝或系统无响应、温度突然飙升或注意到僵尸和失效的进程。

下面的代码使用 psutil 的 cpu_percent（） 函数。interval=1 表示它测量一秒钟内的 CPU 使用率，以提供更准确的读数。该函数返回正在使用的 CPU 的百分比，而 print 语句将其显示为可读字符串：

这将显示您当前使用的 CPU 百分比。

检查内存使用情况

就像使用 CPU 一样，如果您的系统感觉很慢或应用程序冻结或意外关闭，则可能是时候检查内存使用情况了。内存不足警告是需要调查它的明确标志。

在下面的代码中，psutil.virtual_memory（） 获取您的内存统计信息，包括总 RAM、已用 RAM 和可用 RAM。print 语句将值从 bytes 转换为 gigabytes 以便于阅读：

检测到高内存使用率后

您可以随时运行此命令，但在发现高内存消耗后，它特别有用。它显示哪些进程使用的 RAM 最多。

该代码遍历所有正在运行的进程，过滤掉那些不使用内存的进程，并打印出一个正在使用内存的进程列表，按顶部的最高内存使用量排序：

将磁盘使用情况报告保存到日志

当您想要跟踪增长缓慢的存储问题、了解何时出现使用高峰、为监控和警报系统提供信息，或者只是以最小影响自动收集磁盘数据时，这非常有用。

代码首先获取当前日期和时间。然后 psutil.disk_usage（'/'） 提取根分区的磁盘统计信息（您可以将 /' 更改为任何路径）。它以 ISO 标准格式化时间，然后在附加模式下打开一个名为 disk_report.log 的文件，以便现有数据保持不变：

您还可以将其安排为 cron 作业以定期运行：

结论

在 CLI 中使用 psutil 提供了一种快速、灵活的方法来监控系统的运行状况。这是以最少的设置和最大的控制保持系统性能领先的实际步骤。