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2025-06-19:识别数组中的最大异常值。用go语言,你有一个长度为

off999 2025-07-24 21:08 121 浏览 0 评论

2025-06-19:识别数组中的最大异常值。用go语言,你有一个长度为 n 的整数数组 nums,其中恰好有 n-2 个元素属于“特殊数字”类别。剩下的两个元素中,一个等于所有这些特殊数字的总和,另一个是一个“异常值”。

这里,“异常值”的意思是:它既不是数组中那些特殊数字,也不是所有特殊数字的和。

题目要求特殊数字、和、异常值对应的索引互不相同(位置不同),但它们的数值可以相同。

需要你找出数组中可能的最大“异常值”。

3 <= nums.length <= 100000。

-1000 <= nums[i] <= 1000。

输入保证 nums 中至少存在 一个 可能的异常值。

输入: nums = [2,3,5,10]。

输出: 10。

解释:

特殊数字可以是 2 和 3,因此和为 5,异常值为 10。

题目来自力扣3371。

解决思路

我们需要找到一个“异常值” y,满足以下条件:

  1. 1. 存在 n-2 个“特殊数字”,它们的和为 s
  2. 2. 数组中有一个元素等于 s(“和”)。
  3. 3. 另一个元素 y 是“异常值”,即 y 不等于 s,且 y 不是任何“特殊数字”。
  4. 4. 我们需要找到所有可能的 y 中的最大值。

具体步骤

  1. 1. 遍历所有可能的“和”候选
  2. o 对于数组中的每一个元素 y,假设 y 是“异常值”,那么剩下的 n-1 个元素中:
  3. o 有 n-2 个“特殊数字”。
  4. o 有 1 个“和”(即这些特殊数字的和)。
  5. o 我们需要检查是否存在这样的“和” s 满足:
  6. o s 是剩下的 n-1 个元素中的某一个。
  7. o s 等于其他 n-2 个“特殊数字”的和。
  8. o 具体来说:
  9. o 对于当前假设的“异常值” y,计算剩余 n-1 个元素的总和 total - y
  10. o 因为“特殊数字”有 n-2 个,它们的和是 s,所以 total - y = s + s(因为“和” s 也是剩下的 n-1 个元素之一)。
  11. o 因此,s = (total - y) / 2
  12. o 我们需要检查:
  13. o (total - y) 是否能被 2 整除(即 s 是整数)。
  14. o s 是否存在于剩下的 n-1 个元素中(即 s 是“和”)。
  15. o y 不能是“特殊数字”或“和”(即 y != sy 不是“特殊数字”)。
  16. o 但题目允许数值相同,只要索引不同即可,所以 y 可以和 s 或“特殊数字”数值相同,只要位置不同。
  17. 2. 验证“和” s 的存在性
  18. o 对于每个 y,计算 s = (total - y) / 2
  19. o 检查 s 是否在数组中:
  20. o 如果 s 在数组中,且 (total - y) 是偶数,则 y 可能是“异常值”。
  21. o 需要确保 sy 的索引不同(题目已保证)。
  22. 3. 统计频率以优化检查
  23. o 使用哈希表(如 map)统计每个数字的频率。
  24. o 对于每个 y
  25. o 计算 t = (total - y)
  26. o 如果 t 是偶数,则 s = t / 2
  27. o 检查 s 是否在哈希表中:
  28. o 如果 s 就是 y,则需要 s 出现至少 2 次(因为 ys 需要是不同的索引)。
  29. o 如果 s 不是 y,则需要 s 出现至少 1 次。
  30. o 如果满足条件,则 y 是一个可能的“异常值”。
  31. 4. 收集所有可能的“异常值”并取最大值
  32. o 遍历数组,按照上述方法收集所有可能的 y
  33. o 返回其中最大的 y

时间复杂度和空间复杂度

  • o 时间复杂度
    • o 遍历数组计算 totalO(n)
    • o 构建哈希表 cntO(n)
    • o 遍历数组检查每个 yO(n)
    • o 每次检查 s 是否在哈希表中:O(1)
    • o 总时间复杂度:O(n)
  • o 空间复杂度
    • o 哈希表 cnt 存储 n 个元素的频率:O(n)
    • o 其他变量(如 totalans 等):O(1)
    • o 总空间复杂度:O(n)

总结

  • o 算法通过遍历数组两次(一次计算总和,一次检查“异常值”)和哈希表查询,高效地找到最大“异常值”。
  • o 时间复杂度和空间复杂度均为 O(n),适用于题目给定的约束条件。

Go完整代码如下:

.

package main

import (
    "fmt"
    "math"
)

func getLargestOutlier(nums []int)int {
    cnt := map[int]int{}
    total := 0
    for _, x := range nums {
        cnt[x]++
        total += x
    }

    ans := math.MinInt
    for _, y := range nums {
        t := total - y*2
        if cnt[t] > 1 || cnt[t] > 0 && t != y {
            ans = max(ans, t)
        }
    }
    return ans
}

func main() {
    nums := []int{2, 3, 5, 10}
    fmt.Println(getLargestOutlier(nums))
}


Python完整代码如下:

.

# -*-coding:utf-8-*-

def get_largest_outlier(nums):
    from collections import Counter
    cnt = Counter(nums)
    total = sum(nums)
    ans = float('-inf')

    for y in nums:
        t = total - 2 * y
        if cnt[t] > 1 or (cnt[t] > 0 and t != y):
            ans = max(ans, t)
    return ans

if __name__ == "__main__":
    nums = [2, 3, 5, 10]
    print(get_largest_outlier(nums))



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