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六十六、Leetcode数组系列(中篇)(leetcode679)

off999 2025-07-24 21:09 27 浏览 0 评论

@Author:Runsen

@Date:2020/6/8

人生最重要的不是所站的位置,而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会,修炼身心;在每天的不断重复学习中,耐住寂寞,练就真功,不畏艰难,奋勇前行,不忘初心,砥砺前行,人生定会有所收获,不留遗憾 (作者:Runsen )

作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日语,Python, Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重,专业排名中下。.在大学60%的时间,都在CSDN。决定今天比昨天要更加努力。 前面文章,点击下面链接



我的Python教程,不断整理,反复学习

今日,我决定继续更新Python教程,今天就见识下刷Leetcode的快乐。


剑指 Offer 系列 面试题03.:数组中重复的数字

先来一个简单的,见面礼。题目来源于 LeetCode 上的剑指 Offer 系列 面试题03. 数组中重复的数字。

题目链接:
https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof/

#找出数组中重复的数字。 
#在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 
#
# 示例 1: 
#
# 输入:
#[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
#输出:2 或 3 
#
# 限制: 
# 2 <= n <= 100000 
# Related Topics 数组 哈希表

先进行数据的排序,然后看相邻元素是否有相同的,有直接return。 不过很慢,时间O(nlogn)了,空间O(1),但是代码很简单。

'''
@Author: Runsen
@微信公众号: 润森笔记
@博客: https://blog.csdn.net/weixin_44510615
@Date: 2020/6/10
'''
def findRepeatNumber(nums):
    nums.sort()
    for i in range(len(nums) -1):
        if nums[i]  ==  nums[i+1]:
            return nums[i]
nums = [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
print(findRepeatNumber(nums))
2

如果用哈希表,就是字典,遍历整个数组,当这个数字没有出现过字典的时候将其加入进去,如果在哈希表中则直接返回即可。时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

def findRepeatNumber1(nums):
    dict = {}
    for i in nums:
        if i not  in dict:
            dict[i] = 0
        else:
            return i
nums = [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
print(findRepeatNumber1(nums))
2

LeetCode 第 5 题:最长回文子串

题目链接:
https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/

#给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 
#
# 示例 1: 
#
# 输入: "babad"
#输出: "bab"
#注意: "aba" 也是一个有效答案。
# 示例 2: 
#
# 输入: "cbbd"
#输出: "bb"

定义一个判读回文子串的方法 遍历字符串比较回文子串的长度

比如说字符串abacd,反过来是dcaba,它俩的最长公共子串是aba,也就是最长回文子串。

但是这个思路是错误的,比如说字符串aacxycaa,反转之后是aacyxcaa,最长公共子串是aac,但是最长回文子串应该是aa。

算法一:枚举s所有子串,满足回文的同时,满足最长 结果:(),同学请你出门右转

算法二:遍历s的每个字符,(奇数)以该字符为中心,向左向右同时遍历,(偶数)以两个字符为中心,向左向右同时遍历,当不满足回文时停止,最终筛选最长回文串 结果:(),嗯,还可以,那你完整写出来吧

算法三:Manacher算法,为最长回文子串而生,O(N),了解一下就放弃。

回文中心的两侧互为镜像。因此,回文可以从他的中心展开,并且只有2n-1个这样的中心(一个元素为中心的情况有n个,两个元素为中心的情况有n-1个)。

# 回文的长度是奇数还是偶数的情况,如果是奇数形回文,就以当前字符为中心左右两边寻找,例如回文"bab";如果是偶数形回文,需要两个字符,并且这两个字符是相等的,则需要以当前字符和其相邻的字符为中心向左右两边寻找,例如回文"abba"。
def longestPalindrome(s):
    res = ""
    for i in range(len(s)):
        # 奇数形回文, like "aba"
        tmp = helper(s, i, i)
        if len(tmp) > len(res):
            res = tmp
        # 偶数形回文, like "abba"
        tmp = helper(s, i, i + 1)
        if len(tmp) > len(res):
            res = tmp
    return res

def helper(s, l, r):
    # 中心扩散
    while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]:
        l -= 1
        r += 1
    return s[l + 1:r]


if __name__ == '__main__':
    longestPalindrome('abasfggttg')

LeetCode 第 53 题:最大子序和

#给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 
#
# 示例: 
#
# 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
#输出: 6
#解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

定义当前子序和以及最大子序和为数组的一个元素;

遍历整数数组,比较当前子序和的值及当前遍历的值,取较大值重置赋值给当前子序和 cur_sum;

同时比较当前子序和及最大子序和的值,取较大值重置赋值给最大子序和 max_sum;

遍历结束,返回最大子序和的值 max_sum。

def maxSubArray( nums):
    '''查找连续子数组的最大和
    '''
    # 比较当前子序和,最大子序和,返回最大值
    # 定义当前子序和以及最大子序和为第一个元素
    cur_sum = max_sum = nums[0]
    # 遍历整数数组
    for x in range(1, len(nums)):
        # 比较当前值和当前子序和的值,取较大值
        cur_sum = max(nums[x], cur_sum + nums[x])
        # 比较当前值和定义的最大子序和值,将最大值重置赋值给 max_sum
        max_sum = max(cur_sum, max_sum)
    return max_sum
print(maxSubArray([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]))
6

LeetCode 第88题 :合并两个有序数组

#给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。 
# 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。 
# 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素。 
# 输入:
#nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
#nums2 = [2,5,6],       n = 3
#
#输出: [1,2,2,3,5,6] 



合并两个列表再排序,简单。

def merge(nums1, nums2):
    nums1[:] =  sorted(nums1[:m] + nums2[:n])

因为本身就是有序,通过 双指针法 达到的时间复杂度。

最直接的算法实现是将指针p1 置为 nums1的开头, p2为 nums2的开头,在每一步将最小值放入输出数组中。

由于 nums1 是用于输出的数组,需要将nums1中的前m个元素放在其他地方,也就需要 的空间复杂度。


def merge(nums1,m, nums2,n):
    # Make a copy of nums1.
    nums1_copy = nums1[:m]
    nums1[:] = []

    # Two get pointers for nums1_copy and nums2.
    p1 = 0
    p2 = 0

    # Compare elements from nums1_copy and nums2
    # and add the smallest one into nums1.
    while p1 < m and p2 < n:
        if nums1_copy[p1] < nums2[p2]:
            nums1.append(nums1_copy[p1])
            p1 += 1
        else:
            nums1.append(nums2[p2])
            p2 += 1

    # if there are still elements to add
    if p1 < m:
        nums1[p1 + p2:] = nums1_copy[p1:]
    if p2 < n:
        nums1[p1 + p2:] = nums2[p2:]
    return nums1

nums1 = [1,2,3,0,0,0]
nums2 = [2,5,6]
print(merge(nums1,3,nums2,3))
[1, 2, 2, 3, 5, 6]

LeetCode 第118题 :杨辉三角

#给定一个非负整数 numRows,生成杨辉三角的前 numRows 行。 
# 在杨辉三角中,每个数是它左上方和右上方的数的和。 
#
# 示例: 
#
# 输入: 5
#输出:
#[
#     [1],
#    [1,1],
#   [1,2,1],
#  [1,3,3,1],
# [1,4,6,4,1]
#] 
# Related Topics 数组

第一行第二行都是1,每行第一个和最后一个都为1,假设任意一个位置的数x,索引坐标是(m,n),则x就是该数 正上方的数 和 左上方那个数 之和。即(m-1,n),(m-1,n-1)两数和。

def generate(numRows):
    if numRows == 0: return []
    triangle = [[1]]
    if numRows == 1: return triangle
    for i in range(1, numRows):
        tmp = [1]
        for j in range(1, i):
            tmp.append(triangle[i - 1][j - 1] + triangle[i - 1][j])
        tmp.append(1)
        triangle.append(tmp)
    return triangle
print(generate(5))
[[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1], [1, 4, 6, 4, 1]]

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