Python教程(9)——Python变量类型列表list的用法介绍
off999 2025-07-27 23:14 3 浏览 0 评论
在Python中,列表(list)是一种有序、可变的数据结构,用于存储多个元素。列表可以包含不同类型的元素,包括整数、浮点数、字符串等。实际上列表有点类似C++语言中的数组,但仅仅只是类似,和数组还是有点不一样的。列表非常适合利用顺序和位置定位某一元素,尤其是当元素的顺序或内容经常发生改变时。
在Python列表使用方括号[]来表示,其中的元素用逗号,分隔。下面是一个简单的列表示例:
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
这个列表fruits包含了三个字符串元素:'apple'、'banana'和'orange'。
列表是可变的,这意味着您可以修改列表的内容。你可以通过索引来访问和修改列表中的特定元素。索引从0开始,即第一个元素的索引为0。最后一个元素的索引为-1。
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
print(fruits[0]) # 输出第一个元素 'apple'
print(fruits[-1]) # 输出最后一个元素 'orange'
fruits[1] = 'cherry' # 修改第二个元素为 'cherry'
fruits.append('strawberry') # 在列表末尾添加 'strawberry'
del fruits[2] # 删除第三个元素 'orange'
print(fruits) # 输出修改后的列表 ['apple', 'cherry', 'strawberry']
列表支持许多其他有用的方法,如插入元素、移除元素、排序等。使用列表能够方便地存储和操作多个元素,因此在Python编程中经常被使用到。
创建列表
要想使用列表,肯定要先创建它,Python中创建列表的方式有以下几种:
- 使用方括号 [] 创建包含元素的列表:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
- 使用 list() 函数将其他数据类型转换为列表:
my_string = "hello"
my_list = list(my_string) #输出['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
- 使用列表推导式创建列表:
my_list = [x for x in range(10)] #输出[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
- 使用 range() 函数创建列表:
my_list = list(range(10)) #输出[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
- 使用 * 运算符创建重复元素的列表:
my_list = [0] * 5 #输出[0, 0, 0, 0, 0]
以上就是创建列表的几种方式,可以看到,Python中创建列表的方式非常灵活,可以根据具体的需求选择不同的方式。但是初学者的话,只要掌握第1、2种创建方式就可以了,后面在实践的过程种慢慢掌握其他的。
访问列表
创建了列表之后,我们肯定是需要访问列表的,在Python中,有几种常见的方式可以访问列表(list)中的元素:
- 通过索引访问:可以使用索引来访问列表中的特定元素。索引从0开始,表示列表中的第一个元素,依次递增。例如,my_list[0]表示列表my_list中的第一个元素,my_list[1]表示第二个元素,以此类推。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[0]) # 1
print(my_list[2]) # 3
- 使用切片访问:可以使用切片(slice)操作符来获取列表中的一个子列表。切片操作符使用方括号[],并指定起始索引和结束索引(不包含),中间用冒号:分隔。例如,my_list[1:4]表示从第二个元素到第四个元素(不包含)的子列表。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[1:3]) # [2, 3]
print(my_list[:3]) # [1, 2, 3]
print(my_list[3:]) # [4, 5]
- 迭代访问:可以使用循环结构(如for循环)来遍历列表中的每个元素。迭代遍历可以将列表中的每个元素逐个访问并处理,非常方便。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in my_list:
print(item)
# 这将依次打印出列表中的每个元素。
- 使用内置方法:列表还提供了许多内置方法和函数,可以方便地访问和处理列表中的元素。例如,len()函数可以返回列表的长度(即元素个数);index()方法可以返回给定元素在列表中的索引;count()方法可以统计给定元素在列表中的出现次数等。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list.index(3)) # 2
my_list.append(6)
print(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
my_list.append(6)
my_count = my_list.count(6) # 元素6出现的次数
print(my_count) # 2
这些是一些常用的访问列表的方式,可以根据具体的需求选择合适的方式来操作列表中的元素。请注意,当访问列表时,要确保索引或切片的范围在列表的有效范围内,以避免出现索引错误。
更改列表元素
创建列表之后,我们还需要对列表元素进行修改,包括增加元素,修改元素,删除元素。在Python中,可以通过多种方式来更改列表(list)中的元素:
增加列表元素
当需要向Python列表中添加新元素时,我们可以使用以下几种方式:
- 使用 append() 方法:可以使用 append() 方法在列表的末尾添加一个元素。例如:
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list) # [1, 2, 3, 4]
- 使用 insert() 方法:可以使用 insert() 方法在指定位置插入一个元素。该方法接受两个参数,第一个参数是插入的位置(索引),第二个参数是要插入的元素。例如:
my_list = [1, 2, 3]
my_list.insert(1, 99)
print(my_list) # [1, 99, 2, 3]
- 使用 extend() 方法或 + 运算符:可以使用 extend() 方法将另一个列表的元素添加到当前列表的末尾,或者使用 + 运算符将两个列表连接起来。例如:
my_list = [1, 2, 3]
my_list.extend([4, 5])
print(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
my_list = [1, 2, 3]
my_list = my_list + [4, 5]
print(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
总结来说,我们可以使用 append()、insert()、extend() 方法或 + 运算符来向Python列表添加新元素。选择具体的方式取决于你的需求。
修改列表元素
在Python中,可以使用索引或切片来修改列表中的元素。下面我们给出几种修改列表元素的常见方法:
- 使用索引赋值:可以通过使用索引来定位并直接修改列表中的元素。示例如下:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list[0] = 100
print(my_list) # [100, 2, 3, 4, 5]
- 使用切片赋值:可以使用切片来一次性修改多个元素的值。示例如下:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list[1:3] = [200, 300]
print(my_list) # [1, 200, 300, 4, 5]
删除列表元素
在Python中,有几种方法可以删除列表中的元素。下面是一些常用的方法:
- 使用 del 关键字:可以使用 del 关键字删除列表中指定位置的元素。示例如下:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
del my_list[0]
print(my_list) # [2, 3, 4, 5```
- 使用 remove() 方法:可以使用 remove() 方法删除列表中的指定值的元素。示例如下:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.remove(3)
print(my_list) # [1, 2, 4, 5]
- 使用 pop() 方法:可以使用 pop() 方法删除列表中指定位置的元素,并返回被删除的元素的值。如果没有指定位置,默认删除列表末尾的元素。示例如下:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
deleted_element = my_list.pop(2)
print(deleted_element) # 3
print(my_list) # [1, 2, 4, 5]
- 使用列表切片:可以使用切片来删除列表中的一段元素。示例如下:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
my_list = my_list[:2] + my_list[4:]
print(my_list) # [1, 2, 4, 5]
需要注意的是,当删除元素时,确保索引或值存在于列表中,以避免出现错误。此外,删除操作会修改原列表,所以要谨慎操作。删除列表元素是列表操作中比较容易出错的,有几个方面需要特别注意的(当然对于零基础编程经验的初学者暂时先不用管):
- 确保元素存在:在删除列表元素之前,要确保要删除的元素确实存在于列表中,否则会引发异常。可以使用条件语句(如 if)或异常处理(如 try-except)来处理可能的异常情况。
- 谨慎使用索引:当使用索引删除元素时,要确保索引值处于有效范围内,否则会引发 IndexError 异常。要根据具体情况仔细考虑索引值是否正确。
- 注意列表长度变化:删除元素后,列表的长度会发生变化。如果使用循环来遍历列表并删除元素,可能会导致漏删或删除错误的元素。一种解决方法是倒序遍历列表来避免索引错位。这种方法在leetcode编程中经常会被用到,非常好用。
- 不要直接迭代删除:不要在迭代列表的同时直接删除元素,这会导致迭代过程中的迭代顺序和预期不一致,可能会出现意外结果。可以考虑在迭代过程中收集要删除的索引或值,之后再进行批量删除。
- 考虑使用切片删除:对于需要删除一段连续的元素的情况,可以使用切片来一次性删除多个元素,这样更高效。
删除列表
使用完列表之后,如果不想在使用了,需要要删除整个列表,可以使用del关键字或者clear()方法。
- 使用del关键字可以删除整个列表对象,例如:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
del my_list
print(my_list) #抛出异常
- 使用clear()方法可以清空列表中的所有元素,但是列表对象本身仍然存在,例如:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.clear()
print(my_list) # []
注意,使用del关键字删除列表对象后,该对象将无法再被访问,所以打印my_list的值会出错,而使用clear()方法清空列表后,该列表对象仍然可以被访问,只是其中不再包含任何元素。
更多精彩内容,请关注同名公众:一点sir(alittle-sir)
相关推荐
- Python Flask 容器化应用链路可观测
-
简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
-
一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
-
在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...
- python应用目录规划(python的目录)
-
Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
-
PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
-
PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
-
环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
-
在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
-
扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...
- Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!
-
无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...
- Python + Pytest 测试框架——数据驱动
-
引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...
- 这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想
-
作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...
- Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)
-
一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...
- 利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估
-
前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- Python Flask 容器化应用链路可观测
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
- 【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
- python应用目录规划(python的目录)
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)