使用Python自动化更新Excel数据:从映射文件到批量替换完整指南
off999 2025-08-01 20:07 46 浏览 0 评论
作品介绍
作品名称:从映射文件到批量替换的完整指南
用到的库:os、pandas
作品简介:该实例用于自动化更新Excel文件中的数据。它通过读取一个映射文件(替换格式.xlsx),然后根据映射关系批量替换目标目录中所有Excel文件中的数据。
实现过程
一、导入必要的库
import os
import pandas as pd二、加载映射关系
- 使用pandas.read_excel读取Excel文件。
- 假设映射文件的第一列是“键”,第二列是“值”,通过zip函数将它们组合成一个字典。
- 如果读取过程中发生错误(例如文件不存在或格式错误),捕获异常并返回一个空字典。
def load_mapping(file_path):
"""加载替换格式.xlsx中的映射关系"""
try:
df = pd.read_excel(file_path)
mapping = dict(zip(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1]))
return mapping
except Exception as e:
print(f"加载映射文件'{file_path}'时出错: {e}")
return {}三、更新Excel文件
- 使用os.listdir获取目录中的所有文件。
- 检查文件扩展名是否为.xlsx或.xls,以确定是否是Excel文件。
- 根据文件扩展名选择合适的engine(openpyxl用于.xlsx文件,xlrd用于.xls文件)。
- 读取Excel文件并逐行检查:
- 如果第一列的值在映射字典中存在,则将其替换为映射字典中的对应值。
- 保存修改后的Excel文件。
def update_excel_files(directory, mapping):
"""遍历目录中的所有Excel文件并更新数据"""
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
file_path = os.path.join(directory, filename)
try:
# 根据文件扩展名选择合适的engine
engine = 'openpyxl' if filename.endswith('.xlsx') else 'xlrd'
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path, engine=engine)
# 替换数据
if len(df.columns) > 1: # 确保至少有两列
for index, row in df.iterrows():
if row[0] in mapping:
df.at[index, df.columns[0]] = mapping[row[0]]
# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel(file_path, index=False, engine=engine)
print(f"成功处理文件: {filename}")
except Exception as e:
print(f"处理文件'{file_path}'时出错: {e}")四、主程序逻辑
- 指定映射文件路径(替换格式.xlsx)并调用load_mapping函数加载映射关系。
- 如果映射关系加载成功(即mapping不为空),指定目标目录(./产品)并调用update_excel_files函数更新目录中的所有Excel文件。
- 如果映射关系加载失败,输出错误信息并终止程序。
# 加载映射关系
mapping_file = './替换格式.xlsx'
mapping = load_mapping(mapping_file)
print("提取的映射关系:", mapping)
if mapping: # 只有当成功加载映射关系时才继续
# 目标目录
directory = './产品'
# 更新目录下的所有Excel文件
update_excel_files(directory, mapping)
print("所有Excel文件的数据已成功替换并保存。")
else:
print("由于映射关系加载失败,无法进行数据替换。")五、结语
以上就是本次分享的全部内容,如果你有任何疑问或想要分享的经验,评论区永远为你敞开。你的每一个点赞和转发,都是对我们最大的支持和鼓励!
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