随着 Python 的日益流行，开发者采用良好的编码实践变得非常重要。无论你是初学者还是有经验的程序员，这五个习惯都将帮助你编写更干净、更高效、更易于维护的 Python 代码。

1. 在脚本中使用if __name__ == "__main__"

在创建 Python 模块时，包含以下代码块是一个好习惯：

if __name__ == "__main__":
    # Your main code here

这个简单的结构提供了几个好处：

• 它可以防止模块导入时执行代码。
• 它允许您独立测试您的模块。
• 它作为自我文档的一种形式，表明脚本旨在直接运行。

使用此模式，您可以确保某些代码仅在脚本直接执行时运行，而不是在其他脚本中作为模块导入时运行。

2. 创建主入口点

通过将代码组织到主入口点，可以显著提高可读性和可维护性。不要将所有功能散布在整个脚本中，考虑创建一个 main() 函数：

def main():
    # Your main code logic here
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

这种方法：

• 提高代码组织性
• 使程序的整体流程更容易理解
• 模拟其他编程语言中使用的结构，使您的代码对来自不同背景的开发者来说更加熟悉

3. 保持函数简单且可重用

在编写函数时，追求简洁和可重用性。不要创建处理多个任务的庞大、复杂的函数，而是将它们分解成更小、更专注的函数。例如：

def is_adult(age, has_valid_id):
    return age >= 21 and has_valid_id

def is_blacklisted(name):
    return name.lower() == "bob"

def can_enter_club(name, age, has_valid_id):
    if is_blacklisted(name):
        return False
    return is_adult(age, has_valid_id)

这种方法：

• 提高代码可读性
• 使你的函数更可重用
• 简化测试和调试

使用类型注解

Python 3.5 引入了类型提示，这可以显著提高代码质量和可维护性。通过为你的函数和变量添加类型注解，你为其他开发者（包括未来的你自己）提供了宝贵的信息，并使更好的工具支持成为可能。例如：

def uppercase_elements(elements: List[str]) -> List[str]:
    return [element.upper() for element in elements]

使用类型注解的好处：

• 自文档化代码
• 改善 IDE 支持（更好的自动完成和错误检测）
• 更容易理解函数签名

拥抱列表推导

列表推导式是 Python 中创建列表的一种强大且简洁的方法。它们通常可以替代传统的 for 循环，使代码更易读、更高效。例如：

# Traditional approach
long_names = []
for name in names:
    if len(name) > 7:
        long_names.append(name)

# List comprehension
long_names = [name for name in names if len(name) > 7]

列表推导式：

• 更加简洁且易于阅读
• 通常比传统循环更快
• 鼓励更函数式编程风格

结论

采用这五个 Python 习惯——使用 if __name__ == "__main__"，创建主入口点，保持函数简单且可重用，使用类型注解，以及使用列表推导——可以显著提高您的代码质量和效率。这些做法不仅使您的代码更易于阅读和维护，还有助于防止常见错误，并使协作更加容易。