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介绍

大家在学习Python语言时，迈出的第一步都是要配置一个正确的编程语言环境，同时在写出一些脚本程序时也需要相应的语言环境进行验证，那么本节就进行Python安装，及其虚拟环境配置做讲解。

事项

本篇重点讲解为以下事项：

• 软件安装 - Python软件安装
• 环境配置 - Python虚拟环境配置

配置过程

1. 进行Python软件下载

2. 进行安装及注意事项

默认安装时，不会将Python注册到系统的环境变量内，需要勾选Add python.exe to PATH，保障注册到系统环境变量内。

3. 虚拟环境工具安装

# win+R打开cmd命令窗口，在命令窗口内输入以下命令
pip install pipenv

4. 项目文件夹新建

在你的电脑磁盘，目录下建立新文件夹用于，后续进行各种脚本程序编写，或应用开发的工作目录，本专栏建立的工作目录为D:\devproj

5. 虚拟环境安装配置

# 切换到工作目录进行虚拟环境安装
D:\devproj\GJ_01.env building>pipenv install

# 激活并切换到对应的虚拟环境
D:\devproj\GJ_01.env building>pipenv shell
(GJ_01.env_building-6SCF8qqE) D:\devproj\GJ_01.env building> #前方带一个括号表示环境激活

重点知识详解

• 软件安装注意项

Python调用不生效或无法使用：大部分是程序安装时没有勾选添加环境变量到系统导致。

环境变量：环境变量是操作系统中用于存储和传递关于系统环境动态信息的一种机制，是一种键值对结构，主要用途：

1. 配置应用程序参数

2. 定义系统路径

3. 传递信息给进程

4. 提供运行时信息

• 环境配置工具pipenv讲解

pipenv 是 Python 项目的包管理工具和虚拟环境管理工具，它结合了 pip、virtualenv 和一些其他工具的功能，旨在提供一种更简单、更优雅的方式来管理 Python 项目的依赖关系和虚拟环境。(其他虚拟环境工具可在Python官方库查找了解)

虚拟环境：虚拟环境（Virtual Environment）是一种用于创建和管理独立Python环境的工具。它允许你在同一台机器上同时管理多个Python项目，每个项目都可以拥有自己独立的依赖库和Python版本。使用Python虚拟环境的好处包括：

1. 隔离性：每个虚拟环境都是相互隔离的，因此你可以在不同的项目中使用不同版本的库，而不会相互冲突。

2. 依赖管理：每个项目可以有自己的依赖库，不同项目之间的依赖关系不会相互干扰。

3. 环境一致性：你可以确保在不同的环境中运行相同的代码，避免由于环境差异导致的问题。

针对pipenv工具重点功能做以下分类总结：

1. 虚拟环境管理：

• install: 不加参数可用于安装新的虚拟环境，并初始化。
• --python: 创建一个新的虚拟环境，并指定要使用的 Python 版本。
• shell: 激活项目的虚拟环境并进入其中，以便在虚拟环境中执行项目相关的操作。
• exit: 退出当前的虚拟环境。
• --rm: 删除项目的虚拟环境。

2. 项目环境管理：

• --where: 显示当前项目的根目录路径。
• --venv: 显示当前项目的虚拟环境目录路径。
• --py: 显示当前项目使用的 Python 解释器路径。
• --envs: 显示所有已知的虚拟环境路径及其相关信息。

3. 依赖项操作：

• install: 安装指定的 Python 包并将其添加到项目的依赖列表中。
• uninstall: 从项目的依赖列表中移除指定的 Python 包。
• graph: 显示当前项目的依赖项图，包括直接和间接依赖项。
• --bare: 仅打印依赖项名称，不包括版本信息。
• --keep-outdated: 在更新依赖项时保留过时的依赖项。

参考

• python软件下载 - https://www.python.org/downloads/
• pipenv软件包官方手册 - https://pipenv.pypa.io/zh-cn/latest/index.html

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