大家好，我是科雷！

在Python的网络资源获取工具中，wget库以其简洁高效的特点深受开发者喜爱。它能快速下载网页、图片、视频等各类网络资源，无需复杂的代码编写。本文将带你掌握wget库的核心功能及实用案例，让网络资源获取变得易如反掌。

一、安装wget库

直接使用pip命令安装：pip install wget -i
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

二、wget核心函数介绍

wget库的核心功能集中在网络资源的下载操作，其函数设计简洁，易于上手。

wget.download(url, out=None, bar=bar_adaptive)

功能：从指定URL下载文件并保存到本地。

参数：

• url：要下载的资源URL，如'https://example.com/file.zip'。
• out：指定保存路径或文件名。若为目录，文件将以原文件名保存；若为具体文件名，则按指定名称保存（默认当前工作目录）。
• bar：下载进度条样式，默认bar_thermometer（温度计样式进度条），也可设为None关闭进度条。

案例：下载我的头条号头像

import wget
# 下载我的头条号头像图片到当前目录
url = 'https://sf3-cdn-tos.toutiaostatic.com/img/user-avatar/074a8ce9c7ae00701f93078d684b08be~300x300.image'
filename = wget.download(url)
print(f"文件保存为：{filename}")

案例：指定保存路径和文件名

import wget
# 下载我的头条号头像图片到当前目录
url = 'https://sf3-cdn-tos.toutiaostatic.com/img/user-avatar/074a8ce9c7ae00701f93078d684b08be~300x300.image'
filename = wget.download(url,'D:/360Downloads/1.jpg')
print(f"文件保存为：{filename}")

案例：下载并显示进度

download默认进度条展示函数为wget库自带的函数bar_adaptive，还有一个bar_thermometer，当然也可以自定义进度条函数（模仿原函数写一个简单的进度条展示函数）

下面就以3种方式，我们在cmd执行python文件看下进度条（在pycharm中看不出进度条效果）

import wget
def show_progress(current, total, width=80):
    progress = current / total * 100
    print(f"下载进度：{progress:.2f}%", end='\r')


print("bar=wget.bar_thermometer 开始下载\n")
url = 'https://download.microsoft.com/download/9/e/a/9eac306f-d134-4609-9c58-35d1638c2363/MediaCreationTool_22H2.exe'
wget.download(url,bar=wget.bar_thermometer)
print("\n下载完成")

print("bar=wget.bar_adaptive 开始下载\n")
url = 'https://download.microsoft.com/download/9/e/a/9eac306f-d134-4609-9c58-35d1638c2363/MediaCreationTool_22H2.exe'
wget.download(url)
print("\n下载完成")

print("自定义进度条 开始下载\n")
url = 'https://download.microsoft.com/download/9/e/a/9eac306f-d134-4609-9c58-35d1638c2363/MediaCreationTool_22H2.exe'
wget.download(url,bar=show_progress)
print("\n下载完成")

在cmd中执行python文件，展示如下：

三、注意事项

wget 库使用起来简单高效，但同时也有几个问题，大家使用时注意：

1）wget本身不支持断点续传，如果因为网络终端等原因会造成下载失败。

2）因为有些网站的下载内容会有防盗链、请求头参数等校验，使用wget库下载可能会遇到403响应或者无法连接ur的响应，属于正常现象。

四、总结

wget库适合简单的下载任务，对于复杂场景，可结合requests、urllib等库扩展功能。

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