大家好，我是科雷！

在Python开发中，虚拟环境是隔离项目依赖的重要工具，能避免不同项目间的包版本冲突。本文将详解 Python内置的venv模块和第三方工具virtualenv的核心功能，带你快速掌握虚拟环境的搭建与管理。

一、核心工具与重点函数

1. 内置venv模块（Python 3.3+）

venv是Python官方自带的虚拟环境工具，无需额外安装，支持主流操作系统。

venv.create()函数

功能：创建新的虚拟环境。

参数：

• env_dir：虚拟环境存放路径（必填）。
• system_site_packages：是否继承系统全局包（默认False）。当使用默认值时，虚拟环境被激活后查询`pip list` 仅显示虚拟环境内安装的包，为True时则能看到安装的系统全局包。
• base_prefix：指定基础 Python 环境路径（默认使用当前解释器）。
• clear：若目标路径已存在，是否清空后重建（默认False）。
• symlinks：是否使用符号链接（仅 Unix 系统有效，默认False）。
• with_pip：是否自动安装pip（默认True）。

案例：创建基础虚拟环境

import venv
import os

# 定义虚拟环境路径
env_path = 'D:/pythonproject/testone'
 
# 创建虚拟环境 安装pip包
venv.create(env_path,with_pip=True)
print(f"虚拟环境已创建在：{env_path}")

案例：创建集成系统安装包的虚拟环境

import venv
import os

# 定义虚拟环境路径
env_path = 'D:/pythonproject/testtwo'

# 创建虚拟环境 system_site_packages=True
venv.create(env_path, system_site_packages=True,with_pip=True)
print(f"虚拟环境已创建在：{env_path}")

上述testone目录虚拟环境激活后，默认只有pip包

而testtwo因为继承了系统全局包，则能看到很多之前装过的包

不过最好不要继承使用系统全局包，因为虚拟环境本身就是为了跟其他环境做包的隔离，防止包版本冲突。

虚拟环境激活与使用（命令行操作）

创建后需通过命令行激活（非 Python 代码）：

• Windows（CMD命令）：

虚拟环境路径\Scripts\activate.bat

• Windows（PowerShell）：

.\虚拟环境路径\Scripts\Activate.ps1

• Mac/Linux：

source 虚拟环境路径/bin/activate

激活后终端会显示(虚拟环境路径)前缀，此时安装的包仅作用于当前环境。

2. 第三方工具virtualenv

virtualenv功能更丰富，支持Python 2.x 和 3.x，需额外安装：pip install virtualenv

1）virtualenv.cli_run()函数详解

功能：通过解析命令行参数的方式配置虚拟环境，功能全面且灵活。

参数：

• args：命令行参数列表，与virtualenv命令行中的参数对应（必填）。

• setup_logging：是否设置日志（默认True）。

常用命令行参数对应列表：

案例：指定Python版本创建

from virtualenv import cli_run
import os
env_path = 'D:/pythonproject/testthree'

# 指定Python 3.12解释器（需本地已安装）
cli_run([
    "--python","python3.12",  # 指定python版本
    "--system-site-packages",  # 继承系统包
    env_path
])

print(f"Python 3.12虚拟环境已创建在：{env_path}")

2）使用命令行创建

virtualenv包安装后，在python路径Scripts下会生成一个virtualenv.exe文件，用于在cmd命令中创建虚拟环境，最后的参数是虚拟环境目录。

命令如下： virtualenv.exe --python python3.12 D:/pythonproject/testfour

二、虚拟环境创建后的配置

1）导出与导入依赖包

在python环境中执行命令，将依赖导出为requirements.txt，并编辑文件，只保留需要的包。

pip freeze > requirements.txt

在新环境中安装依赖包：

pip install -r requirements.txt

2）在PyCharm创建工程并配置解释器

创建工程后，在设置中选择已经创建好的虚拟环境。

三、总结

虚拟环境是 Python 项目规范化的基础，掌握其创建、激活和依赖管理，能有效提升开发效率。建议每个项目单独创建环境，配合requirements.txt记录依赖，让协作和部署更顺畅！

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