在离线环境中安装 psutil 库，需要预先下载安装包，然后通过本地文件安装。以下是详细步骤：

步骤 1：下载安装包（在联网机器上操作）

1. 确认 Python 版本和系统架构
   在目标离线机器上运行以下命令，记录 Python 版本（如 cp38）和系统类型（如 win_amd64、manylinux 等）：
2. bash
3. python -c "import platform; print(platform.python_version())" python -c "import platform; print(platform.architecture()[0])"
4. 下载对应的 .whl 文件
   访问 psutil 官方 PyPI 页面，根据离线机器的 Python 版本、操作系统（Windows/Linux/macOS）和架构下载 .whl 文件。
   示例文件名：
5. Windows: psutil-5.9.8-cp311-cp311-win_amd64.whl（Python 3.11, 64位）
6. Linux: psutil-5.9.8-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
7. macOS: psutil-5.9.8-cp311-cp311-macosx_10_9_x86_64.whl
8. 或直接使用 pip 下载（在联网机器上）：
9. bash
10. pip download psutil --platform win_amd64 # Windows 示例
11. 替换 --platform 参数为离线机器的平台标识。

步骤 2：传输文件到离线机器

将下载的 .whl 文件（或 .tar.gz 源码包）通过 U盘/内网等方式复制到离线机器。

步骤 3：离线安装（在目标机器操作）

方法 1：使用.whl文件（推荐）

bash

pip install --no-index --find-links=./ 路径/psutil-xxx.whl

• --no-index: 禁止从 PyPI 下载
• --find-links=./: 从当前目录查找安装包
• 示例：
• bash
• pip install --no-index --find-links=./ psutil-5.9.8-cp311-cp311-win_amd64.whl

方法 2：使用源码包（需编译环境）

bash

# 解压源码包
tar -zxvf psutil-5.9.8.tar.gz  # Linux/macOS
# 或手动解压（Windows）

# 进入目录并安装
cd psutil-5.9.8
python setup.py install

注意：源码安装需要 C 编译器（Windows 需安装 Visual Studio Build Tools，Linux/macOS 需 gcc）。

验证安装

python

python -c "import psutil; print(psutil.cpu_percent())"

若输出版本或 CPU 使用率，则安装成功。

常见问题

1. 安装报错 "Unable to find vcvarsall.bat"
2. 原因：Windows 缺少 C 编译器。
3. 解决：安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 或使用 .whl 文件（无需编译）。
4. 版本不兼容
   确保下载的 .whl 文件匹配 Python 版本（如 cp311 对应 Python 3.11）。
5. Linux 环境依赖缺失
   若源码安装失败，需安装编译工具：
6. bash
7. sudo apt-get install gcc python3-dev # Debian/Ubuntu

通过以上步骤，即可在无网络环境中完成 psutil 的安装。

psutil（Process and System Utilities）是一个跨平台的 Python 库，用于监控系统资源和进程管理。它提供简单易用的接口获取 CPU、内存、磁盘、网络、传感器等系统信息，以及管理运行中的进程。以下是核心功能介绍：

核心功能概览

基础使用示例

python

import psutil

# 1. CPU使用率（每秒刷新）
print(f"CPU使用率: {psutil.cpu_percent(interval=1)}%")

# 2. 内存信息
mem = psutil.virtual_memory()
print(f"内存总量: {mem.total//1024**3}GB, 使用率: {mem.percent}%")

# 3. 磁盘信息
disk = psutil.disk_usage('/')
print(f"磁盘总量: {disk.total//1024**3}GB, 剩余: {disk.free//1024**3}GB")

# 4. 网络流量
net = psutil.net_io_counters()
print(f"发送: {net.bytes_sent//1024}KB, 接收: {net.bytes_recv//1024}KB")

# 5. 进程遍历
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']):
    if 'chrome' in proc.info['name'].lower():
        print(f"Chrome进程PID: {proc.info['pid']}")

关键优势

1. 跨平台支持
   Windows / Linux / macOS / FreeBSD / OpenBSD / Solaris
2. 高效低开销
   使用原生系统接口（非命令行解析），资源占用极低
3. 进程操作能力
   可直接终止/挂起进程、设置优先级、获取进程环境变量
4. 安全权限处理
   自动处理不同操作系统的权限差异
5. 详细文档
   官方文档 提供清晰的 API 说明和示例

典型应用场景

• 系统监控工具（如简化版 htop）
• 资源限制程序（限制进程 CPU/内存）
• 自动化运维脚本（服务状态检测）
• 性能分析工具（定位资源瓶颈）
• 安全审计（检测异常进程）
• 桌面小部件（实时显示系统状态）

数据可视化示例

结合 matplotlib 可轻松创建实时监控面板：

python

import matplotlib.pyplot as plt
from time import sleep

plt.ion()  # 交互模式
fig, ax = plt.subplots()
x, y = [], []

for i in range(50):
    y.append(psutil.cpu_percent())
    x.append(i)
    ax.plot(x, y, 'r-')
    plt.pause(0.1)

注意事项

1. 权限要求：
2. Linux/macOS 需要 sudo 获取完整进程信息
3. Windows 需以管理员身份运行
4. 版本兼容：
5. 支持 Python 2.7 和 3.6+（推荐 Python 3.8+）
6. 跨平台差异：
7. 部分功能（如电池/传感器）在特定平台不可用
8. 进程字段名称可能不同（如 Linux 用 cmdline，Windows 用 name）

psutil 是系统编程领域的瑞士军刀，其简洁的 API 设计（仅一个主要模块）让开发者无需关注底层系统差异即可实现强大的监控功能。在 GitHub 拥有 10k+ Stars，被广泛用于 Ansible、Glances 等知名开源项目。