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ScalersTalk成长会Python小组第22周学习笔记

off999 2025-09-09 09:12 66 浏览 0 评论

Scalers点评:在2015年,ScalersTalk成长会完成Python小组完成了《Python核心编程》第1轮的学习。到2016年,我们开始第二轮的学习,并且将重点放在章节的习题上。Python小组是成长会内部小组,如果你想和我们一起学习Python,你需要是成长会成员,并且完成相关进群任务。

我们的节奏是一周一章学到位,章节习题都会一个一个过。通过到位地执行,达到实质性的提升。

第22周学习情况汇总

本周学习情况

本周(20160703-20160710)学习第22章,章节内容为《扩展python》。本周行动主持人为宝二爷。

往期日志:

本章大纲

第22章介绍了如何编写扩展代码并将其功能整合到Python编程环境中。包括什么是扩展、为什么要扩展、如何创建以及一些相关话题。复盘重点为书中的一个实例。

知识点

22.1 介绍/动机

22.1.1 What

扩展:所有能被整合或导入到其他Python脚本的代码

特点:扩展和解释器之间的交互方式与Python模块一样

22.1.2 Why

好处

  • 添加/额外的(非Python)功能:Python核心不提供的功能,可以通过扩展实现

  • 性能瓶颈的效率提升:解释型语言运行速度比编译型语言慢。把瓶颈部分在扩展中实现,可以提升整体性能。

  • 保持专有源码私密:脚本语言执行源代码,无法保密。编译语言只要发布二进制文件即可,能实现保密。

22.2 创建Python扩展

说明:以下程序在Ubuntu15.10,64bit系统,Python 2.7.10版本下测试通过。

22.2.1 创建应用程序代码

fac:递归求阶乘

reverse:字符串反转算法

Example 22.1

code 见 test.c

使用下列指令

gcc test.c -o test

./test

输出结果:

4! == 24 8! == 40320 12! == 479001600 reversing 'abcdef', we get 'fedcba' reversing 'madam', we get 'madam'

22.2.2 利用样板包装代码

1. 包含Python的头文件

#include "Python.h"

2. 为每个模块的每一个函数增加一个型如PyObject* Module_func的包装函数

为所有想被Python环境访问到的函数都增加一个静态函数,返回类型为PyObject *,函数名格式为模块名_函数名

表22.1 Python和C/C++数据转换函数

完整的函数:

static PyObject * Extest_fac(PyObject *self, PyObject *args) { int res; // parse result int num; // arg for fac PyObject* retval; // return value res = PyArg_ParseTuple(args,"i", &num); if (!res) { // TypeError return ; } res = fac(num); retval = (PyObject*)Py_BuildValue("i",res); return retval; }

减少中间量,缩短代码

static PyObject * Extest_fac(PyObject *self, PyObject *args) { int num; if (!PyArg_ParseTuple(args,"i", &num)) return ; return(PyObject*)Py_BuildValue("i", fac(num)); }

内存泄漏:内存被申请了,但没有被释放。

Py_BuildValue函数生成要返回Python对象的时候,会把转入的数据复制一份。上面的两个字符串都被复制出来。但是我们申请了用于存放第二个字符串的内存,在退出的时候没有释放掉它。于是内存就泄露了。

正确的做法是:先生成返回的python对象,然后释放在包装函数中申请的内存。

static PyObject * Extest_doppel(PyObject *self, PyObject *args) { char *orig_str; //原始字符串 char *dupe_str; //反转后的字符串 PyObject* retval; if (!PyArg_ParseTuple(args,"s", &orig_str)) return ; retval =(PyObject*)Py_BuildValue("ss", orig_str, \ dupe_str =reverse(_strdup(orig_str))); free(dupe_str); return retval; }

3. 为每个模块增加一个型如PyMethodDef ModuleMethods的数组

完成包装函数后,列在某个地方,以便python解释器能够导入并调用它们。这个就是ModuleMethods数组要做的事。

static PyMethodDef ExtestMethods = { { "fac", Extest_fac,METH_VARARGS }, { "doppel", Extest_doppel,METH_VARARGS }, { , }, };

4. 增加模块初始化函数void initMethod

void initExtest { Py_InitModule("Extest",ExtestMethods); }

22.2.3 编译与测试

1. 创建setup.py

编译最主要的内容由setup函数完成,要为每一个扩展创建一个Extension实例,本例只有一个扩展,只需创建一个实例。

Extension('Extest', sources=['Extest.c']),第一个参数是扩展的名字,如果模块是包的一部分,还需要加”.”;第二个参数是源代码文件列表

setup('Extest', ext_modules=[...]),第一个参数表示要编译哪个东西,第二个参数列出要编译的Extension对象。

#!/usr/bin/env python from distutils.core import setup, Extension MOD = 'Extest' setup(name=MOD, ext_modules=[Extension(MOD,sources=['Extest.c'])])

2. 运行setup.py编译链接代码

输入命令:python setup.py build

3. Python中导入模块

输入命令:sudo python setup.py install

说明:如果不加sudo,出现如下拒绝访问的错误:

error: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages/Extest-0.0.0-py2.7.egg-info

加上sudo后输入密码即可获得权限。

4. 测试

测试函数:把main改名为test,加上Extest_test包装起来。

static PyObject * Extest_test(PyObject *self, PyObject *args) { test; return (PyObject*)Py_BuildValue(""); }

ExtestMethods加入这个函数,即增加一行代码:{"test", Extest_test, METH_VARARGS },

调用结果如下:

完整的代码见Extest.c

22.2.3 线程和全局解释锁

可以使用两个C宏Py_BEGIN_ALLOW_THREADSPy_END_ALLOW_THREADS保证运行和非运行时的安全性。由这些宏包裹的代码允许其他线程的运行。

22.2.4 引用计数

表22.3 用于Python对象引用计数的宏

上述函数检查对象是否为空的版本,Py_XINCREFPy_XDECREF

22.3 相关话题

SWIG:根据特别注释过的C/C++头文件生成包装代码,可以省去样板代码的时间

Pyrex:具有C数据类型的Python

Psyco:just-in-time(JIT)编译器,优化代码速度

嵌入:把Python解释器包装到C程序中。

练习

22-1. 扩展Python. 编写Python扩展都有些什么好处?

  • 添加/额外的(非Python)功能

  • 性能瓶颈的效率提升

  • 保持专有源码私密

22-2. 扩展Python. 编写Python扩展都有些什么不好的地方或是危险的地方?

  • 内存泄漏

  • 测试函数代替main

  • 引用计数

  • 多线程环境

  • 要编写C/C++代码(TAT)

22-3. 编写扩展。下载或找到一个C/C++编译器,并写一个小程序(重新)熟悉一下C/C++编程。找到你的Python所在的目录,并找到Misc/Makefile.pre.in文件。把你刚写的程序包装到Python当中。按步骤把你的模块编译成动态库,从Python中调用你的模块并测试一下是否正确。

22-4. 把Python移植到C。选几个你在前几章写的代码,并把它们作为模块移植到C/C++中。

22-5. 包装C代码。找一段你之前写的,想移植到Python的C/C++代码。不要去移植,把这段代码改成扩展模块。

22-6. 编写扩展。在13-3的练习中,你写了一个dollarize函数,它能把浮点型转为前置美元符号,逗号分隔的货币金额字符串。请创建一个扩展,包装dollarize函数,并在模块中增加一个回归测试函数test。附加题:除了创建C扩展外,再用Pyrex重写dollarize函数。

22-7. 扩展和嵌入。扩展和嵌入的区别是什么?

  • 扩展:把C代码包装到Python中

  • 嵌入:把Python解释器包装到C的程序中

ScalersTalkID:scalerstalk

本微信公众号作者Scalers,游走在口译世界的IT从业者。微信公众号ScalersTalk,微博@Scalers,网站ScalersTalk.com,口译100小时训练计划群C 456036104

成长会是由Scalers发起的面向成长、实践行动,且凝聚了来自全球各地各行各业从业者的社群。有意入会者请和Scalers直接联系,我和其他会员会和你直接交流关于成长行动等各方面的经验教训。2016年成长会持续招募中,参见做能说会写的持续行动者:ScalersTalk成长会2016年会员计划介绍(2016.3更新)

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