Python 绘图以及文件的基本操作(python3绘图)
off999 2024-09-26 16:07 21 浏览 0 评论
Python 绘图以及文件的基本操作
https://pypi.org/
Python Package Index (PyPI)
Python 绘图库 Matplotlib CMD 以管理员身份运行
pip install -U pip setuptoolspip install matplotlib
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11) y = 2 * x + 5 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("x axis caption") plt.ylabel("y axis caption") plt.plot(x,y) plt.show()
https://matplotlib.org/
https://matplotlib.org/tutorials/index.html#introductory
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0, 2, 100)
plt.plot(x, x, label='linear')plt.plot(x, x**2, label='quadratic')plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()
plt.show()
https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
增加中文的支持:#coding=utf-8
#coding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号import numpy as npx = np.linspace(-2, 2, 200)
plt.plot(x, x, label='y=x')plt.plot(x, x**2, label='y=x^2')plt.plot(x, x**3, label='y=x^3')
plt.xlabel('x 轴')plt.ylabel('y 轴')
plt.title("简单绘图")
plt.legend()
plt.show()
np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是 1,终点是 5,步长为1。参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况1)一个参数时,参数值为终点,起点取默认值 0,步长取默认值 1。2)两个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,步长取默认值 1。3)三个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,第三个参数为步长。其中步长支持小数
#coding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.pyplot as plt1plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号import numpy as npx = np.linspace(-2, 2, 200)y=np.sin(x)plt.plot(x, x, label='y=x')plt.plot(x, x**2, label='y=x^2')plt.plot(x, x**3, label='y=x^3')
plt.xlabel('x 轴')plt.ylabel('y 轴')
plt.title("简单绘图")
plt.legend()plt1.plot(x,y)
plt.show()plt1.show()
python 可视化库 matplotlib 的显示模式默认为阻塞(block)模式 plt.show() 之后不会执行
plt.ion()这个函数,使matplotlib的显示模式转换为交互(interactive)模式 plt.show() 之后继续执行
plt.ioff()关闭交互模式plt.ion()打开交互模式
import matplotlib.pyplot as pltplt.ion()plt.plot([1.6, 2.7])plt.plot([3, 2])
# 创建一个画布plt.figure()# 在 figure 下线plt.plot(x, y1, "-o") #实线plt.plot(x, y2, "--o") #虚线plt.plot(x, y3, "-.o") #虚点线plt.plot(x, y4, ":o") # 点线# 展现画布plt.show()
plt.plot(x, y1, "-.") # 点plt.plot(x, y2, "-,") # 像素点plt.plot(x, y3, "-o") # 圆点
'^' 上三角点'v' 下三角点'<' 左三角点'>' 右三角点
plt.plot(x, y1, "-^")plt.plot(x, y2, "-v")plt.plot(x, y3, "-<")plt.plot(x, y4, "→")
'1' 下三叉点'2' 上三叉点'3' 左三叉点
'4' 右三叉点
plt.plot(x, y1, "-1")plt.plot(x, y2, "-2")plt.plot(x, y3, "-3")plt.plot(x, y4, "-4")
's' 正方点'p' 五角点'*' 星形点'h' 六边形 1'H' 六边形 2
plt.plot(x, y1, "-s")plt.plot(x, y2, "-p")plt.plot(x, y3, "-*")plt.plot(x, y4, "-h")plt.plot(x, y5, "-H")
'+' 加号点'x' 乘号点'D' 实心菱形点'd' 细菱形点'_' 横线点'|' 竖线点
plt.plot(x, y1, "-+")plt.plot(x, y2, "-x")plt.plot(x, y3, "-D")plt.plot(x, y4, "-d")plt.plot(x, y5, "-_")
color="green" 指定颜色为绿色
linestyle="dashed" 指定线形为 dashed 类型
marker="o" 指定标记类型为 o 点
markerfacecolor="blue"指定标记的颜色为蓝色
markersize=20 指定标记的大小为 20
plt.plot(x, y1, "-P")plt.plot(x, y2, "-|")plt.plot(x, y3, color="#000000")plt.plot(x, y4, "-o", markersize=20)plt.plot(x, y5, "-^", markerfacecolor="blue")
散点图plt.scatter(x, y, s, c ,marker, alpha)
x,y: x 轴与 y 轴的数据
s: 点的面积
c: 点的颜色
marker: 点的形状
alpha: 透明度
随机数x = np.random.randn(N)y2 = x + np.random.randn(N)*0.5
1.plot(x, y, marker='D')表示绘制折线图,marker 设置样式菱形。
2.scatter(x, y, marker='s', color='r')绘制散点图,红色正方形。 3.bar(x, y, 0.5, color='c')绘制柱状图,间距为 0.5,原色。 4.hist(data,40,normed=1,histtype='bar', facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)直方图。 5.设置 x 轴和 y 轴的坐标值: xlim(-2.5, 2.5) #设置 x 轴范围 ylim(-1, 1) #设置 y 轴范围 6.显示中文和负号代码如下: plt.rcParams['font.sas-serig']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport mathx=np.linspace(-10,10,100)
fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(231)plt.plot(x,x)plt.sca(ax1)ax2 = fig.add_subplot(232)plt.plot(x,x*x)plt.sca(ax2)ax3 = fig.add_subplot(233)plt.plot(x,x**3)plt.sca(ax3)ax4 = fig.add_subplot(234)plt.plot(x,np.sin(x))
plt.sca(ax4)ax5 = fig.add_subplot(235)plt.plot(x,np.cos(x))plt.sca(ax5)ax6 = fig.add_subplot(236)plt.plot(x,x*x+x**3)plt.sca(ax6)plt.grid(True)plt.show()
Python 的输入输出,文件目录小结
1,键盘输入
2,打印输出(显示器输出)
3,文件夹的建立
4,文件夹的命名
5,文件夹的删除
6,文件的删除
7,文件的输入
8,文件的输出
1,键盘输入str01=input("Please input a string:")print(str01)
将输入的字符串转换为整数
str01=input("Please input a string:")a=int(str01)b=a+10print(str01)print(a)print(b)
2,打印输出(显示器输出)
3,文件夹的建立
在 C 盘根目录下建立名为 pytest 的文件夹:
import osos.chdir("c:/")os.mkdir("pytest")
import osos.chdir("c:/")os.mkdir("pytest1")os.chdir("/pytest1")a=os.getcwd()print(a)
4,文件夹的命名os.rename( "test1.txt", "test2.txt" )
5,文件夹的删除os.rmdir("pytest1"): 删除文件夹
6,文件的删除import osos.chdir("c:/")os.chdir("/pytest1")a=os.getcwd()print(a)os.remove("a.txt")os.chdir("c:/")
os.rmdir("pytest1")
os.remove("a.txt"): 删除文件
getcwd()方法显示当前的工作目录
7,文件的输入
# 打开一个文件fp = open("c:/pytest/a.txt", "r+")print("文件名: ", fp.name)print("是否已关闭 : ", fp.closed)print("访问模式 : ", fp.mode)str=fp.read(5)fp.close()print(str)
建立一个空的文件 a.txt 供程序调用。
8,文件的输出
# 打开一个文件fp = open("c:/pytest/a.txt", "w")print("文件名: ", fp.name)print("是否已关闭 : ", fp.closed)print("访问模式 : ", fp.mode)
fp.write("hello,python");fp.close()
OPENCV & python & 机器视觉
https://docs.opencv.org/4.2.0/d6/d00/tutorial_py_root.html
软件安装
首先安装 python
Numpy package (for example, using pip install numpy command).
Matplotlib (pip install matplotlib) (Matplotlib is optional, but recommended since we use it a lot in our tutorials).
之前已经安装过了。
小知识:如何查找 python 环境中安装了什么?命令:pip list
确认 numpy 是正确安装并可以使用。
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/4.2.0/opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe/download
下载并解压
C:\opencv001\opencv\build\python\cv2\python-3.8
复制文件 cv2.pyd 到 C:\Python\Python38\Lib\site-packages 中
以上官方提供的方法可能会由于版本的不匹配不能安装,此时用下面的语句安装:
pip install opencv_python
输入 import cv2 出现如上图所示,表明安装完毕。
测试功能:打开图像文件 c:/a.jpg
原图为彩色图像,打开为黑白图像。
代码如下:import numpy as npimport cv2 as cvimg=cv.imread('c:/a.jpg',0)cv.imshow('image',img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
img=cv.imread('c:/a.jpg',0) 的参数含义:1:表示彩色, 0:表示灰度 or -1 cv.IMREAD_COLOR : Loads a color image. Any transparency of image will be neglected. It is the default flag.
cv.IMREAD_GRAYSCALE : Loads image in grayscale mode
cv.IMREAD_UNCHANGED : Loads image as such including alpha channel
彩色图像
将图像写入文件中
import numpy as npimport cv2 as cvimg=cv.imread('c:/a.jpg',0)cv.imwrite('c:/a1.jpg',img)cv.imshow('image',img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
原来彩色的图像,变成了灰度的图像了,这个可以作为图像转换的小应用。
使用 Matplotlib 库进行图像的显示,更多的显示方法,更多的参数选择,比如放大等
代码如下:
import numpy as npimport cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as plt
img=cv.imread('c:/a.jpg',0)plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation='bicubic')plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()
https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html
https://blog.csdn.net/du_shuang/article/details/84111250
视频流的获取
import numpy as npimport cv2 as cvcap = cv.VideoCapture(0)if not cap.isOpened(): print("Cannot open camera") exit()while True: # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # if frame is read correctly ret is True if not ret: print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...") break # Our operations on the frame come here gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) # Display the resulting frame cv.imshow('frame', gray) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break# When everything done, release the capturecap.release()cv.destroyAllWindows()
CV_GRAY2RGB是 gray到RGB CV_BGR2GRAY, CV_RGB2GRAY, CV_GRAY2BGR, CV_GRAY2RGB
色彩空间转换的模式,该 code来实现不同类型的颜色空间转换。比如CV_BGR2GRAY表示转换为灰度图,CV_BGR2HSV将图片从RGB空间转换为HSV空间。其中当 code选用CV_BGR2GRAY时,dst需要是单通道图片。当 code选用CV_BGR2HSV时,对于 8位图,需要将RGB值归一化到 0-1之间。这样得到HSV图中的H范围才是 0-360,S和V的范围是 0-1
1、RGB和 BGR(opencv默认的彩色图像的颜色空间是 BGR)颜色空间的转换
cv::COLOR_BGR2RGBcv::COLOR_RGB2BGRcv::COLOR_RGBA2BGRAcv::COLOR_BGRA2RGBA
2、向RGB和 BGR图像中增添 alpha通道
cv::COLOR_RGB2RGBAcv::COLOR_BGR2BGRA
3、从RGB和 BGR图像中去除 alpha通道
cv::COLOR_RGBA2RGBcv::COLOR_BGRA2BGR
4、从RBG和 BGR颜色空间转换到灰度空间
cv::COLOR_RGB2GRAYcv::COLOR_BGR2GRAY
cv::COLOR_RGBA2GRAYcv::COLOR_BGRA2GRAY
5、从灰度空间转换到 RGB和 BGR颜色空间
cv::COLOR_GRAY2RGBcv::COLOR_GRAY2BGR
cv::COLOR_GRAY2RGBAcv::COLOR_GRAY2BGRA
6、RGB和 BGR颜色空间与 BGR565颜色空间之间的转换
cv::COLOR_RGB2BGR565cv::COLOR_BGR2BGR565cv::COLOR_BGR5652RGBcv::COLOR_BGR5652BGRcv::COLOR_RGBA2BGR565cv::COLOR_BGRA2BGR565cv::COLOR_BGR5652RGBAcv::COLOR_BGR5652BGRA
7、灰度空间域BGR565之间的转换
cv::COLOR_GRAY2BGR555cv::COLOR_BGR5552GRAY
8、RGB和 BGR颜色空间与 CIE XYZ之间的转换
cv::COLOR_RGB2XYZcv::COLOR_BGR2XYZcv::COLOR_XYZ2RGBcv::COLOR_XYZ2BGR
9、RGB和 BGR颜色空间与 uma色度(YCrCb空间)之间的转换
cv::COLOR_RGB2YCrCbcv::COLOR_BGR2YCrCbcv::COLOR_YCrCb2RGBcv::COLOR_YCrCb2BGR
10、RGB和 BGR颜色空间与 HSV颜色空间之间的相互转换
cv::COLOR_RGB2HSVcv::COLOR_BGR2HSVcv::COLOR_HSV2RGBcv::COLOR_HSV2BGR
11、RGB和 BGR颜色空间与 HLS颜色空间之间的相互转换
cv::COLOR_RGB2HLScv::COLOR_BGR2HLScv::COLOR_HLS2RGBcv::COLOR_HLS2BGR
12、RGB和 BGR颜色空间与 CIE Lab颜色空间之间的相互转换
cv::COLOR_RGB2Labcv::COLOR_BGR2Labcv::COLOR_Lab2RGBcv::COLOR_Lab2BGR
13、RGB和 BGR颜色空间与 CIE Luv颜色空间之间的相互转换
cv::COLOR_RGB2Luvcv::COLOR_BGR2Luvcv::COLOR_Luv2RGBcv::COLOR_Luv2BGR
14、Bayer格式(raw data)向RGB或BGR颜色空间的转换
cv::COLOR_BayerBG2RGBcv::COLOR_BayerGB2RGBcv::COLOR_BayerRG2RGBcv::COLOR_BayerGR2RGBcv::COLOR_BayerBG2BGRcv::COLOR_BayerGB2BGRcv::COLOR_BayerRG2BGRcv::COLOR_BayerGR2BGR
彩色的视频捕捉
import numpy as npimport cv2 as cvcap = cv.VideoCapture(0)if not cap.isOpened(): print("Cannot open camera") exit()while True: # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # if frame is read correctly ret is True if not ret: print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...") break cv.imshow("Video",frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break# When everything done, release the capturecap.release()
cv.destroyAllWindows()
- Python 绘图库 Matplotlib
相关推荐
- 推荐一款Python的GUI可视化工具(python 可视化工具)
-
在Python基础语法学习完成后,进一步开发应用界面时,就需要涉及到GUI了,GUI全称是图形用户界面(GraphicalUserInterface,又称图形用户接口),采用图形方式显示的计算机操...
- 教你用Python绘制谷歌浏览器的3种图标
-
前两天在浏览matplotlib官方网站时,笔者无意中看到一个挺有意思的图片,就是用matplotlib制作的火狐浏览器的logo,也就是下面这个东东(网页地址是https://matplotlib....
- 小白学Python笔记:第二章 Python安装
-
Windows操作系统的python安装:Python提供Windows、Linux/UNIX、macOS及其他操作系统的安装包版本,结合自己的使用情况,此处仅记录windows操作系统的python...
- Python程序开发之简单小程序实例(9)利用Canvas绘制图形和文字
-
Python程序开发之简单小程序实例(9)利用Canvas绘制图形和文字一、项目功能利用Tkinter组件中的Canvas绘制图形和文字。二、项目分析要在窗体中绘制图形和文字,需先导入Tkinter组...
- 一文吃透Python虚拟环境(python虚拟环境安装和配置)
-
摘要在Python开发中,虚拟环境是一种重要的工具,用于隔离不同项目的依赖关系和环境配置。本文将基于windows平台介绍四种常用的Python虚拟环境创建工具:venv、virtualenv、pip...
- 小白也可以玩的Python爬虫库,收藏一下
-
最近,微软开源了一个项目叫「playwright-python」,作为一个兴起项目,出现后受到了大家热烈的欢迎,那它到底是什么样的存在呢?今天为你介绍一下这个传说中的小白神器。Playwright是...
- python环境安装+配置教程(python安装后怎么配置环境变量)
-
安装python双击以下软件:弹出一下窗口需选择一些特定的选项默认选项不需要更改,点击next勾选以上选项,点击install进度条安装完毕即可。到以下界面,证明安装成功。接下来安装库文件返回电脑桌面...
- colorama,一个超好用的 Python 库!
-
大家好,今天为大家分享一个超好用的Python库-colorama。Github地址:https://github.com/tartley/coloramaPythoncolorama库是一...
- python制作仪表盘图(python绘制仪表盘)
-
今天教大家用pyecharts画仪表盘仪表盘(Gauge)是一种拟物化的图表,刻度表示度量,指针表示维度,指针角度表示数值。仪表盘图表就像汽车的速度表一样,有一个圆形的表盘及相应的刻度,有一个指针...
- 总结90条写Python程序的建议(python写作)
-
1.首先 建议1、理解Pythonic概念—-详见Python中的《Python之禅》 建议2、编写Pythonic代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易...
- [oeasy]python0137_相加运算_python之禅_import_this_显式转化
-
变量类型相加运算回忆上次内容上次讲了是从键盘输入变量input函数可以有提示字符串需要有具体的变量接收输入的字符串输入单个变量没有问题但是输入两个变量之后一相加就非常离谱添加图片注释,不超过1...
- Python入门学习记录之一:变量(python中变量的规则)
-
写这个,主要是对自己学习python知识的一个总结,也是加深自己的印象。变量(英文:variable),也叫标识符。在python中,变量的命名规则有以下三点:>变量名只能包含字母、数字和下划线...
- 掌握Python的"魔法":特殊方法与属性完全指南
-
在Python的世界里,以双下划线开头和结尾的"魔法成员"(如__init__、__str__)是面向对象编程的核心。它们赋予开发者定制类行为的超能力,让自定义对象像内置类型一样优雅工...
- 11个Python技巧 不Pythonic 实用大于纯粹
-
虽然Python有一套强大的设计哲学(体现在“Python之禅”中),但总有一些情况需要我们“打破规则”来解决特定问题。这触及了Python哲学中一个非常核心的理念:“实用主义胜于纯粹主义”...
- Python 从入门到精通 第三课 诗意的Python之禅
-
导言:Python之禅,英文名是TheZenOfPython。最早由TimPeters在Python邮件列表中发表,它包含了影响Python编程语言设计的20条软件编写原则。它作为复活节彩蛋...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)