分布式可以说是在面试当中肯定会问到的问题，有些小伙伴也开始准备接下来的面试了，所以今天特地来总结一波分布式技术专题面试，限流、通讯、缓存：Nginx+ZooKeeper+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ+memcached+MongoDB+Redis等，通通帮你拿下。

01 分布式限流：Nginx+ZooKeeper

1.1 分布式限流之Nginx

• 请解释一下什么是 Nginx?
• 请列举 x Nginx 的一些特性。
• 请列举 x Nginx 和 和 Apache 之间的不同点
• 请解释 x Nginx 如何处理 P HTTP 请求。
• 在 x Nginx 中，如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?
• 使用 “ 反向代理服务器 ”
• 请列举 x Nginx 服务器的最佳用途。
• 请解释 x Nginx 服务器上的 r Master 和 和 r Worker 进程分别是什么?
• 请解释你如何通过不同于 0 80 的端口开启 Nginx?
• 请解释是否有可能将 x Nginx 的错误替换为 2 502 错误？
• 在 x Nginx 中，解释如何在 L URL 中保留双斜线? ?
• 请解释 e ngx_http_upstream_module 的作用是什么?
• 请解释什么是 K C10K 问题?
• 请陈述 s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什么?
• 解释 x Nginx 是否支持将请求压缩到上游?
• 解释如何在 x Nginx 中获得当前的时间?
• 用 x Nginx 服务器解释s -s 的目的是什么?
• 解释如何在 x Nginx 服务器上添加模块?

分布式限流之Nginx的答案解析如下

for：Nginx+常见应用技术指南[Nginx++Tips]+第二版

1.2 分布式限流之ZooKeeper

• ZooKeeper 是什么？
• ZooKeeper 提供了什么？
• Zookeeper 文件系统
• 四种类型的 znode
• Zookeeper 通知机制
• Zookeeper 做了什么？
• zk 的命名服务（文件系统）
• zk 的配置管理（文件系统、通知机制）
• Zookeeper 集群管理（文件系统、通知机制）
• Zookeeper 分布式锁（文件系统、通知机制）
• 获取分布式锁的流程
• Zookeeper 队列管理（文件系统、通知机制）
• Zookeeper 数据复制
• Zookeeper 工作原理
• zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？
• Zookeeper 下 Server 工作状态
• zookeeper 是如何选取主 leader 的？
• 分布式通知和协调
• 机器中为什么会有 leader？
• zk 节点宕机如何处理？
• Zookeeper 同步流程
• zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别
• zookeeper watch 机制

分布式限流之ZooKeeper的答案解析如下

for：ZK开发手册

02 分布式通讯：ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ

2.1 分布式通讯之ActiveMQ

• 什么是 ActiveMQ?
• ActiveMQ 服务器宕机怎么办？
• 丢消息怎么办？
• 持久化消息非常慢
• 消息的不均匀消费。
• 死信队列。
• ActiveMQ 中的消息重发时间间隔和重发次数吗？

分布式通讯之ActiveMQ的答案解析如下：

for：手写RocketMQ笔记

2.2 分布式通讯之kafka

• Kafka 的设计时什么样的呢？
• 数据传输的事物定义有哪三种？
• Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件？
• producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)？
• Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息？
• Kafka 消息是采用 Pull 模式，还是 Push 模式？
• Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么？
• Kafka 高效文件存储设计特点：
• Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别
• Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中
• Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建
• partition 的数据如何保存到硬盘
• kafka 的 ack 机制
• Kafka 的消费者如何消费数据
• 消费者负载均衡策略
• 数据有序
• kafaka 生产数据时数据的分组策略

分布式通讯之kafka的答案解析如下：

for：Kafka源码解析与实战

2.3 分布式通讯之RabbitMQ

• RabbitMQ 中的 broker 是指什么？cluster 又是指什么？
• 什么是元数据？元数据分为哪些类型？包括哪些内容？与 cluster 相关的元数据有哪些？元数据是如何保存的？元数据在 cluster 中是如何分布的？
• RAM node 和 disk node 的区别？
• RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制？
• RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 这些东东是逻辑概念，还是对应着进程实体？这些东东分别起什么作用？
• vhost 是什么？起什么作用？
• 在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ，以及进行 binding 会有什么不同？
• 客户端连接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作？
• cluster 中 node 的失效会对 consumer 产生什么影响？若是在 cluster 中创建了mirrored queue ，这时 node 失效会对 consumer 产生什么影响？
• 能够在地理上分开的不同数据中心使用 RabbitMQ cluster 么？
• 为什么 heavy RPC 的使用场景下不建议采用 disk node ？
• 向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么？向不存在的 queue 执行consume 动作会发生什么？
• routing_key 和 binding_key 的最大长度是多少？
• RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大？
• 什么情况下 producer 不主动创建 queue 是安全的？
• “dead letter”queue 的用途？
• 为什么说保证 message 被可靠持久化的条件是 queue 和 exchange 具有durable 属性，同时 message 具有 persistent 属性才行？
• 什么情况下会出现 blackholed 问题？
• 如何防止出现 blackholed 问题？
• Consumer Cancellation Notification 机制用于什么场景？
• Basic.Reject 的用法是什么？
• 为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制？
• RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue，以及 warrens 机制分别用于解决什么问题？存在哪些问题？

分布式通讯之RabbitMQ的答案解析如下：

for：RabbitMQ实战指南

03 分布式缓存：memcached+MongoDB+Redis

3.1 分布式缓存之memcached

• memcached 是怎么工作的？
• memcached 最大的优势是什么？
• memcached 和服务器的 local cache （比如 PHP 的 的 APC 、mmap 文件等）相比，有什么优缺点？
• memcached 和 和 MySQL 的 的 query cache 相比，有什么优缺点？
• memcached 的 的 cache 机制是怎样的？
• memcached 如何实现冗余机制？
• 我需要把 memcached 中的 item 批量导出导入，怎么办？
• memcached 如何处理容错的？
• 如何将 memcached 中 中 item 批量导入导出？
• memcached 是如何做身份验证的？
• memcached 的多线程是什么？如何使用它们？
• memcached 能接受的 key 的最大长度是多少？
• memcached 对 对 item 的过期时间有什么限制？
• memcached 最大能存储多大的单个 item ？
• 为什么单个 item 的大小被限制在 1M byte 之内？

分布式缓存之memcached的答案解析如下：

3.2 分布式缓存之MongoDB

• 你说的 NoSQL 数据库是什么意思?NoSQL 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL 数据库?说一说 NoSQL 数据库的几个优点?
• NoSQL 数据库有哪些类型?
• MySQL 与 MongoDB 之间最基本的差别是什么?
• 你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?
• MongoDB 成为最好 NoSQL 数据库的原因是什么?
• 32 位系统上有什么细微差别?
• journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗?
• 分析器在 MongoDB 中的作用是什么?
• 名字空间(namespace)是什么?
• 如果用户移除对象的属性，该属性是否从存储层中删除?
• 能否使用日志特征进行安全备份?
• 允许空值 null 吗?
• 更新操作立刻 fsync 到磁盘?
• 如何执行事务/加锁?
• 为什么我的数据文件如此庞大?
• 启用备份故障恢复需要多久?
• 什么是 master 或 primary?
• 什么是 secondary 或 slave?
• 我必须调用 getLastError 来确保写操作生效了么?
• 我应该启动一个集群分片(sharded)还是一个非集群分片的 MongoDB 环境?
• 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?
• 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?
• 当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么?
• 如果在一个分片(shard)停止或者很慢的时候，我发起一个查询会怎样?
• 我可以把 moveChunk 目录里的旧文件删除吗?
• 我怎么查看 Mongo 正在使用的链接?
• 如果块移动操作(moveChunk)失败了，我需要手动清除部分转移的文档吗?
• 如果我在使用复制技术(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗?
• 当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？
• MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引，查询 A:{B,C}和 A:{C,B}都会使用索引吗？
• 如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？
• MongoDB 支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？
• 如何理解 MongoDB 中的 GridFS 机制，MongoDB 为何使用 GridFS 来存储文件？

分布式缓存之MongoDB的答案解析如下：

for：MongoDB权威指南

3.3 分布式缓存之Redis

• redis 简介
• 为什么要用 redis /为什么要用缓存（高性能、高并发）
• 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?
• redis 和 memcached 的区别
• redis 常见数据结构以及使用场景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set）
• redis 设置过期时间
• redis 内存淘汰机制（MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？）
• redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复）
• redis 事务
• Redis 常见异常及解决方案（缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级）
• 分布式环境下常见的应用场景（分布式锁、分布式自增 ID）
• Redis 集群模式（主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式）
• 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
• 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？

分布式缓存之Redis的答案解析如下：

for：Redis设计与实现

最后

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