上文讲到了成功安装anaconda和pycharm。没有找到合适的支持python3.7的tensorflow，故重新下载python3.6，方法和机器学习入门(1)类似。

主要内容：ubuntu16.04配置anaconda+tensorflow新手教程

前提：机器学习入门(2)已经安装好了anaconda

（1）直接在terminal中输入conda

rookie@ubuntu:~$ conda -V

conda 4.5.11

（2）输入指令conda info --envs

rookie@ubuntu:~$ conda info --envs

# conda environments:

#

base * /home/rookie/anaconda3

（3）创建虚拟环境

rookie@ubuntu:~$ conda create --name tf1 python=3.6

输入Y之后，创建成功输入如下：

Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done

Verifying transaction: done

Executing transaction: done

#

# To activate this environment, use

#

# $ conda activate tf1

#

# To deactivate an active environment, use

#

# $ conda deactivate

再次输入指令conda info --envs

rookie@ubuntu:~$ conda info --envs

# conda environments:

#

base * /home/rookie/anaconda3

tf1 /home/rookie/anaconda3/envs/tf1

（4）激活虚拟环境：（就是进入到这个虚拟环境里面）

rookie@ubuntu:~$ source activate tf1

(tf1) rookie@ubuntu:~$

PS:如果要退出：输入source deactivate tf

（5）在虚拟环境里安装tensorflow（cpu版本）

conda install tensorflow

参考https://blog.csdn.net/m0_37864814/article/details/82112029

The following packages will be downloaded:

package | build

---------------------------|-----------------

mkl-2017.0.3 | 0 129.5 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

The following NEW packages will be INSTALLED:

backports: 1.0-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

backports.weakref: 1.0rc1-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

blas: 1.0-mkl https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

bleach: 1.5.0-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

html5lib: 0.9999999-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

libprotobuf: 3.4.0-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

markdown: 2.6.9-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

mkl: 2017.0.3-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

numpy: 1.13.1-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

protobuf: 3.4.0-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

six: 1.10.0-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

tensorflow: 1.3.0-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

tensorflow-base: 1.3.0-py36h5293eaa_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

tensorflow-tensorboard: 0.1.5-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

werkzeug: 0.12.2-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y

Downloading and Extracting Packages

mkl-2017.0.3 | 129.5 MB | ##################################### | 100%

Preparing transaction: done

Verifying transaction: done

Executing transaction: done

（6）测试tensorflow，安装成功

(tf1) rookie@ubuntu:~$ python

Python 3.6.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 20 2017, 13:51:32) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import tensorflow as tf

>>>

（7）conda命令总结

参考https://blog.csdn.net/zongza/article/details/83039210

（8）执行命令conda install theano（theano是一个深度学习框架）

输出如下：

The following NEW packages will be INSTALLED:

libgfortran: 3.0.0-1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

libgpuarray: 0.6.9-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

mako: 1.0.6-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

markupsafe: 1.0-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

mkl-service: 1.1.2-py36_3 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

nose: 1.3.7-py36_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

pygpu: 0.6.9-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

scipy: 0.19.1-np113py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

theano: 0.9.0-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y

Downloading and Extracting Packages

libgfortran-3.0.0 | 281 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

mako-1.0.6 | 115 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

nose-1.3.7 | 201 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

mkl-service-1.1.2 | 15 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

scipy-0.19.1 | 36.3 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%

markupsafe-1.0 | 31 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

libgpuarray-0.6.9 | 211 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

pygpu-0.6.9 | 1.3 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%

theano-0.9.0 | 4.0 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%

Preparing transaction: done

Verifying transaction: done

Executing transaction: done

（9）安装keras

参考https://blog.csdn.net/qq_31802027/article/details/73655965

先输入git clone https://github.com/fchollet/keras.git

再cd keras/

其次python setup.py install

git clone https://github.com/fchollet/keras.git输出如下：

Downloading and Extracting Packages

libgfortran-3.0.0 | 281 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

mako-1.0.6 | 115 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

nose-1.3.7 | 201 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

mkl-service-1.1.2 | 15 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

scipy-0.19.1 | 36.3 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%

markupsafe-1.0 | 31 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

libgpuarray-0.6.9 | 211 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%

pygpu-0.6.9 | 1.3 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%

theano-0.9.0 | 4.0 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%

Preparing transaction: done

Verifying transaction: done

Executing transaction: done

(tf1) rookie@ubuntu:~$ keras

Traceback (most recent call last):

File "/usr/lib/command-not-found", line 27, in <module>

from CommandNotFound.util import crash_guard

ModuleNotFoundError: No module named 'CommandNotFound'

(tf1) rookie@ubuntu:~$ keras -V

Traceback (most recent call last):

File "/usr/lib/command-not-found", line 27, in <module>

from CommandNotFound.util import crash_guard

ModuleNotFoundError: No module named 'CommandNotFound'

(tf1) rookie@ubuntu:~$ git clone https://github.com/fchollet/keras.git

Cloning into 'keras'...

remote: Enumerating objects: 32203, done.

remote: Total 32203 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 32203

Receiving objects: 100% (32203/32203), 12.66 MiB | 8.00 KiB/s, done.

Resolving deltas: 100% (23492/23492), done.

Checking connectivity... done.

python setup.py install

报错：

In file included from /tmp/easy_install-2giks2je/h5py-2.9.0/h5py/defs.c:642:0:

/tmp/easy_install-2giks2je/h5py-2.9.0/h5py/api_compat.h:27:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory

compilation terminated.

error: Setup script exited with error: command 'gcc' failed with exit status 1

明天再来看吧，晚安！

这期间遇到了很多问题，我还有两个问题没有解决，如果有朋友有类似的问题，可以交流；希望有前辈指教。

第一个就是我先安装了python3.7.4，然后再安装python3.6.4的时候，安装失败，报错。说空间不够，然后我百度看怎么解决，有个命令如下，发现有个/dev/sda1把磁盘占满了，然后一直没有解决。现在删掉了一些东西，占比只有80%，然后python3.6.4得以安装成功，但是这个问题花费了不少时间，还没有解决！！！

root@ubuntu:/dev# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

udev 1.5G 0 1.5G 0% /dev

tmpfs 298M 4.9M 294M 2% /run

/dev/sda1 19G 18G 1.8M 100% /

tmpfs 1.5G 212K 1.5G 1% /dev/shm

tmpfs 5.0M 4.0K 5.0M 1% /run/lock

tmpfs 1.5G 0 1.5G 0% /sys/fs/cgroup

tmpfs 298M 44K 298M 1% /run/user/1000

第二个是我在终端输入python，python3时，它出现的版本为什么总是python3.7.0。

使用的命令如下

rm -rf /usr/bin/python3

sudo ln -s /home/rookie/Desktop/local/python3.6.4/bin/python3.6 /usr/bin/python3

原来我先下载的python3.7.4，链接的是python3.7.0。之后下载了python3.6.4，我想把python和python3改成链接python3.6.4。命令是如上 ，但是在root模式下，是python3.6.4，但是在普通用户模式下，仍然还是python3.7.0。所以这个是为什么，我也是没有解决！！！