百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

零基础学 Go 语言(40):Go 中四种类型转换方法

off999 2024-09-13 13:35 29 浏览 0 评论

首发自微信公众号《Go编程时光》,如无授权请勿转载

查看本系列教程目录,请点击 零基础小白入门 Go语言 系列教程

Go 语言是静态语言,在编写代码时,就对类型有严格的要求,一旦类型不匹配,就有可能编译失败。

因此在写代码时,就要经常用到类型的转换,这些知识点,对于一个新手来说,可以说是一个不小的门槛,经常要通常搜索引擎来寻找答案。

今天我总结了四种日常开发中最经常遇到的类型转换方法,吃透后就可以自由的进行类型转换。

第一种:显式类型转换

使用对应的类型函数进行转换,还是以上面的例子来帮助理解,使用 int16 就可以将 int8 类型的对象转为 int16

package main

import "fmt"

func main() {
	var a int8 = 5
	fmt.Printf("%T \n", a)
	// output: int8

	b := int16(a)
	fmt.Printf("%T \n", b)
	// output: int16
}

再举个例子,先将 string 类型通过 []byte 类型函数转为 []byte (等同于 []uint8),最后又使用 string 类型函数将 []byte 转回 string

package main

import "fmt"

func main() {
	var s1 string = "golang"
	fmt.Printf("%T \n", s1)
	// output: string

	s2 := []byte(s1)
	fmt.Printf("%T \n", s2)
	// output: []uint8

	s3 := string(s2)
	fmt.Printf("%T \n", s3)
	// output: string
}

这种方法,同样适用于自己定义的结构体和接口类型,但要注意的是,仅能用于将结构体类型转换接口类型,而不能将接口类型转为结构体类型。

这边也举个例子

package main

import "fmt"

type People interface {
	Speak()
}

type Student struct {
	name string
}

func (s Student) Speak() {
	fmt.Println("hello, golang")
}

func demo2(s People) {
	s.Speak()
}

func demo1(s1 Student) {
        // 结构体类型转为接口类型
	s2 := People(s1)
	demo2(s2)
}

func main() {
	s1 := Student{name: "wangbm"}
	demo1(s1)
}

第二种:隐式类型转换

隐式转换,是编译器所为,在日常开发中,开发者并不会感觉到发生了变化。

隐式转换以下面两种情况最为常见,非常简单,我直接以截图加标注说明就行了,不再长篇大论。

函数调用时转换

函数返回时转换

第三种:类型断言

学了上面第二种方法后,我们已经知道下面这段代码,肯定是会编译失败的。

package main

import "fmt"

type Student struct {
	name string
}

func (s Student) Speak() {
	fmt.Println("hello, golang")
}

func demo2(s Student) {
	s.Speak()
}

func demo1(s1 interface{}) {
	demo2(s1)
}

func main() {
	s1 := Student{name: "wangbm"}
	demo1(s1)
}

答案当然是不能了,原因很简单,因为经过 demo1 函数后,s1 会被隐式转换成 interface{} 类型,而 demo2 函数的参数类型要求为 Student,因此类型不匹配。

解决方法也相当的简单,只要使用类型断言一下,就能实现静态类型的转换。

为了避免有新手,还不了解类型断言(Type Assertion),我这边再简单介绍一下。

类型断言可用于判断一个对象是否是某类型。

这其中包含两种情况:

第一种情况:该对象是 T 类型(struct 类型),则断言该对象是 T 类型,就能断言成功。

第二种情况:该对象是 I 类型(接口类型),则断言对象是 T 类型,也能断言成功,并且返回一个静态类型为 T 的对象,也相当于类型转换了。

倘若类型断言失败,则会抛出 panic,使用的时候,请千万注意处理。若不想让其抛出 panic,可以使用另一种断言语法。断言不是今天的主题,这里不再展开,更多具体内容,请查看我以前的这篇文章 ,写的非常清楚。

s, ok := x.(T)

另外,有一点需要提醒的是,类型断言并不能用于两个通用类型的相互转换,只能用于将静态类型为 interface{} 类型的对象,转为具体的类型。

第四种:重新构造对象

在之前的教程中(详细图解:静态类型与动态类型),我使用图解,详细的解释了 Go 语言中的静态类型与动态类型。

其中有一个非常重要的知识点,就是如下这种定义变量的方法

package main

import "fmt"

func main() {
    age := (int)(25)
    // 等价于 age := 25
    fmt.Printf("type: %T, data: %v ", age, age)
    // output: type: int, data: 25
}

思路变通一下,这个知识点,也可以应用于类型的转换。

package main

import "fmt"

func main() {
	var a int8 = 5
	fmt.Printf("%T \n", a)
	// output: int8

	b := (int16)(a)
	fmt.Printf("%T \n", b)
	// output: int16
}

以上,就是我总结的四种类型转换方法,如果你有更多的原生类型转换方法,欢迎后台留言告诉我。

相关推荐

实战:用 Python+Flask+Echarts 构建电商实时数据大屏

在电商运营中,实时掌握销售趋势、用户行为等核心数据是决策的关键。本文将从实战角度,详解如何用Python+Flask+Echarts技术栈,快速搭建一个支持实时更新、多维度可视化的电商数据大屏,帮...

DeepSeek完全使用手册:从新手到高手的2000字实操指南

一、工具定位与核心功能矩阵(200字)DeepSeek是一款专注于深度推理的强大AI助手,其功能丰富多样,可归纳为4大能力象限:plaintext差异化优势:DeepSeek支持最长达16Ktok...

Python绘制可爱的图表 cutecharts

一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表cutecharts。Cutecharts非常适合为图表提供更个性化的触感。Cutecharts与常规的Matplotlib和Seabo...

第十二章:Python与数据处理和可视化

12.1使用pandas进行数据处理12.1.1理论知识pandas是Python中最常用的数据处理库之一,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。pandas的核心数据结构是Serie...

5分钟就能做一个Excel动态图表,你确定不学学?(纯gif教学)

本文说明下图是一个比较酷炫的Excel动态图表,最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过,但是不会用呀!望洋兴叹。这次呢,我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

如何使用 Python 将图表写入 Excel

将Python生成的图表写入Excel文件是数据分析和可视化中常见的需求。Python提供了多种库(如matplotlib、openpyxl和xlsxwriter)来实现这一功能。本文...

Excel 图表制作太痛苦?用 Python 生成动态交互图表

做个动态图表花了3小时?你该换方法了!上周帮销售部做季度汇报图表,Excel操作把我整崩溃了——插入折线图后发现数据源选错,重新选择又得调格式想做动态筛选图表,捣鼓"开发工具"...

Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石

一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库,提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于:o灵活性强:支持像素级样式控制o兼容性好:与NumPy、Pa...

20种Python数据可视化绘图 直接复制可用

本文介绍20种python数据绘图方法,可直接用于科研绘图或汇报用图。1.折线图(LinePlot)-描述数据随时间或其他变量的变化。importmatplotlib.pyplotasp...

Python os模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作

Pythonos模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作os模块是Python与操作系统对话的"瑞士军刀",学会它能让你轻松管理文件、操控路径、获取系统信息。本教程通过场景化案例+...

Python中h5py与netCDF4模块在Anaconda环境的下载与安装

本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作息息相关的模块,应用...

python中的模块、库、包有什么区别?

一文带你分清Python模块、包和库。一、模块Python模块(Module),是一个Python文件,以.py结尾,包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变...

centos7 下面使用源码编译的方式安装python3.11

centos7下面使用源码编译的方式安装python3.11,步骤如下:cd/root#只是将python3.11的安装包下载到/root目录下wgethttps://www.python.o...

Python其实很简单 第十四章 模块

模块是一组程序代码,可以是别人已经写好的,也可以是自己编写的,但都是已经存在的,在编程时直接使用就可以了。模块机制的最大好处就是程序员不再编写重复的代码,而直接利用已有的成果,这样就能将更多的精力投入...

取消回复欢迎 发表评论: