Python3.7知其然知其所以然-第七章 类型转换
off999 2024-09-13 13:36 32 浏览 0 评论
使用python处理数据时,不可避免的要进行数据类型之间的转换,诸如整型和字符串之间的转换。
转换有隐式和显式转换,隐式也称自动转换,不用做特殊。显示转换,也称为数据类型的强制类型转换,通过内置函数实现。
7.1 转为整型
通过内置函数int(x [,base]),可把x值转为整数。其中base是进制,默认是10进制。
# 浮点数转为整型,截断小数点 f = 99.5 to = int(f) print(to) # 布尔转为整型 b = True to = int(b) print(to) # 字符串转为整型 s = "520" to = int(s) print(to) # 转为16进制 print(int(s, base=16))
转换是不是都会成功?--不一定,像字符串内容,比如“酷”,就没办法转成整数。有时候扮酷,是需要付出代价的。
# 非数字内容 s = "酷" # 转换为整数,报错 to = int(s) print(to)
既然有异常,那得处理。可在转换前,通过isdigit()函数判断字符串内容是否全是数字,是才转换,不是的话,做其他处理。这里提前剧透条件语句。
# 非数字内容 s = "酷" if s.isdigit(): to = int(s) print(to) else: print("做其他处理。")
7.2 转为浮点型
通过float(x),把x值转为浮点型。
# 整型转为浮点数 i = 99 to = float(i) print(to) # 字符串转为浮点数 s = "520.00" to = float(s) print(to)
字符串转为浮点数的过程中,也存在不成功的情况。可惜Python没有直接的函数,可以判断是否为浮点数,得通过数据类型进行判断。获取类型的函数,之前已知悉,用type(),判断是否某种类型,使用 is。 判断字符串是否是浮点数,语法是: if type(eval(str)) is float: 。其中eval取得字符串串表达式内容。
# 字符串内容 s = "13.14" if type(eval(s)) is float: f = float(s) print(f) else: print("其他处理。")
7.3 转为布尔型
在Python里,整型、浮点型、字符串都可以转为布尔类型。除了0为False,其他的全为True。其中字符串记得用eval()取得表达式,否则"0"返回的是True。因为“0”不是0。
# 整型转为布尔 i = 0 to = bool(i) print(to) # 浮点数转为布尔 f = 99.2 to = bool(f) print(to) # 字符串转为布尔 s = "0" to = bool(eval(s)) print(to)
7.4 转为字符串
通过str(x)函数把x内容,转为字符串,x是指定对象,包括整型、浮点数、数组等等。
# 整型转为字符串 i = 102 to = str(i) print(to) # 浮点数转为字符串 f = 36.6 to = str(f) print(to) # 布尔转为字符串 b = 0 to = str(b) print(to) # 数组转为字符串 array = ["101", "102", "103", "106"] to = str(array) print(to)
7.5 None值
Python语言中没有NULL值,有None值。Nono不是空,也不是0。它也是一种数据类型NoneType。判断一个对象是否为None值,可通过is进行。
# None值 n = None print(n) print(type(n)) if n is None: print("对象不存在") else: print("对象存在") # --not is 为反过来的判断— if n is not None: print("对象存在") else: print("对象不存在")
7.6 对象判断
判断两个标识符是否引用同一个对象时,可以用is进行比较,还可以用相反的方式,is not进行比较。is 跟== 的区别是:is用于判断两个变量是否引用同一个对象,==是比较两个变量的值是否相等。可通过id()函数获得对象引用地址。
# 数组 a = [5, 6, 8] b = a[:] print(id(a), id(b)) print(a is b) print(a, "==", b) print(a == b)
相关推荐
- 实战:用 Python+Flask+Echarts 构建电商实时数据大屏
-
在电商运营中,实时掌握销售趋势、用户行为等核心数据是决策的关键。本文将从实战角度,详解如何用Python+Flask+Echarts技术栈,快速搭建一个支持实时更新、多维度可视化的电商数据大屏,帮...
- DeepSeek完全使用手册:从新手到高手的2000字实操指南
-
一、工具定位与核心功能矩阵(200字)DeepSeek是一款专注于深度推理的强大AI助手,其功能丰富多样,可归纳为4大能力象限:plaintext差异化优势:DeepSeek支持最长达16Ktok...
- Python绘制可爱的图表 cutecharts
-
一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表cutecharts。Cutecharts非常适合为图表提供更个性化的触感。Cutecharts与常规的Matplotlib和Seabo...
- 第十二章:Python与数据处理和可视化
-
12.1使用pandas进行数据处理12.1.1理论知识pandas是Python中最常用的数据处理库之一,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。pandas的核心数据结构是Serie...
- 5分钟就能做一个Excel动态图表,你确定不学学?(纯gif教学)
-
本文说明下图是一个比较酷炫的Excel动态图表,最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过,但是不会用呀!望洋兴叹。这次呢,我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有...
- Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用
-
数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...
- 如何使用 Python 将图表写入 Excel
-
将Python生成的图表写入Excel文件是数据分析和可视化中常见的需求。Python提供了多种库(如matplotlib、openpyxl和xlsxwriter)来实现这一功能。本文...
- Excel 图表制作太痛苦?用 Python 生成动态交互图表
-
做个动态图表花了3小时?你该换方法了!上周帮销售部做季度汇报图表,Excel操作把我整崩溃了——插入折线图后发现数据源选错,重新选择又得调格式想做动态筛选图表,捣鼓"开发工具"...
- Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石
-
一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库,提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于:o灵活性强:支持像素级样式控制o兼容性好:与NumPy、Pa...
- 20种Python数据可视化绘图 直接复制可用
-
本文介绍20种python数据绘图方法,可直接用于科研绘图或汇报用图。1.折线图(LinePlot)-描述数据随时间或其他变量的变化。importmatplotlib.pyplotasp...
- Python os模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作
-
Pythonos模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作os模块是Python与操作系统对话的"瑞士军刀",学会它能让你轻松管理文件、操控路径、获取系统信息。本教程通过场景化案例+...
- Python中h5py与netCDF4模块在Anaconda环境的下载与安装
-
本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作息息相关的模块,应用...
- python中的模块、库、包有什么区别?
-
一文带你分清Python模块、包和库。一、模块Python模块(Module),是一个Python文件,以.py结尾,包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变...
- centos7 下面使用源码编译的方式安装python3.11
-
centos7下面使用源码编译的方式安装python3.11,步骤如下:cd/root#只是将python3.11的安装包下载到/root目录下wgethttps://www.python.o...
- Python其实很简单 第十四章 模块
-
模块是一组程序代码,可以是别人已经写好的,也可以是自己编写的,但都是已经存在的,在编程时直接使用就可以了。模块机制的最大好处就是程序员不再编写重复的代码,而直接利用已有的成果,这样就能将更多的精力投入...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)