百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

python:教你用几十行代码实现系统的性能自动化测试

off999 2024-10-01 14:02 21 浏览 0 评论


前言

在开发中,我们有时会碰到,相同的代码名明明测试环境没有问题,上了生产就出现各种“幺蛾子”,不是连接超时,就是数据有问题,去检查代码也不觉得有问题。然后查看系统监控发现,出问题的时间段,往往系统的cpu使用率、内存占有率都比较高。如果我们预估上线后, 网站或者接口的访问量, 提前对接口或者网站做压力测试,提前评估下可能会出现的情况,结果就不一样了。

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行。通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是测试当负载逐渐增加时,系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

一、Locust介绍和安装

Locust 是一个用 Python 编写的开源的负载测试工具。它允许您针对模拟用户行为的 Web 应用程序编写测试,然后按规模运行测试以帮助查找瓶颈或其他性能问题。

安装:pip install locust

检查是否安装成功:locust -help



二、Locust的源码

创建unctionTest.py,编写源码

1、创建一个方法WebsiteTasks(TaskSet)并继承TaskSet

2、编写启动执行项on_start(self), 改启动项只会启动的时候被执行一次。

3、添加执行的任务@task(5), 方法的参数用于指定该行为的执行权重,参数越大每次被虚拟用户执行的概率越高,默认为1。

4、创建 WebsiteUser(HttpLocust)继承HttpLocust, 配置Locust执行的一些配置参数。

源码如下:


from locust import HttpLocust, TaskSet, taskclass WebsiteTasks(TaskSet):
 #进行初始化的工作,每个Locust用户开始做的第一件事
 def on_start(self): 
 payload = {
 "username": "test",
 "password": "test01",
 }
 header = {
 "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
 }
 self.client.post("/login",data=payload,headers=header)#self.client属性使用Python request库的所有方法,调用和使用方法和requests完全一致;
 #通过@task()装饰的方法为一个事务,方法的参数用于指定该行为的执行权重,参数越大每次被虚拟用户执行的概率越高,默认为1
 @task(5) 
 def index(self):
 self.client.get("/")
 @task(1)
 def about(self):
 self.client.get("/about/")
class WebsiteUser(HttpLocust):
 #被测系统的host,在终端中启动locust时没有指定--host参数时才会用到
 host = "https://github.com/"
 #TaskSet类,该类定义用户任务信息,必填。这里就是:WebsiteTasks类名,因为该类继承TaskSet;
 task_set = WebsiteTasks
 #每个用户执行两个任务间隔时间的上下限(毫秒),具体数值在上下限中随机取值,若不指定默认间隔时间固定为1秒 
 min_wait = 5000 
 max_wait = 15000

三、开发自动化性能测试

1、执行源码:

locust -f D:\javacode\hk03\webPageTest\src\性能自动化测试\functionTest.py



2、浏览器访问locust:

http://localhost:8089/



Number of users to simulate 设置并发的总用户数

Hatch rate (users spawned/second) 设置每秒产生的用户数

点击start swmarming开始运行

3、运行结果

统计页面如下:



图表页面:

每秒请求总数统计



请求响应的时间统计:




请求用户数的统计



故障统计



还可以下载统计的结果



完美!!!!!!!!!!!!!!!!

四、一些扩展

no-web模式运行启动

终端中-->进入代码目录:>> locust -f xxoo.py --no-web -c10 -r2 -t 1m

启动参数:--no-web 表示不使用web界面运行测试。 -c 设置虚拟用户数 。 -r 设置每秒启动虚拟用户数 。 -t 设置运行时间.。

no-web模式运行将测试结果保存到当前.py目录中:locust -f xxoo.py --csv=起一个名字

例如:locust -f test3.py --csv=foobar --no-web -c2 -t10s

分布式压测:

主从机中必须运行相同的测试代码(把主机中代码复制一份到多个从机中),主机负责收集测试数据,从机进行施压测试;

在主机终端中-->进入代码目录:>> locust -f xxxoo.py --master

从机中终端中-->进入代码目录:>> locust -f xxxoo.py --slave --master-host=主机ip

分布式压测no-web模式保存结果到主机中当前运行.py的目录中:>>locust -f test2.py --csv=foobartt --no-web -c2 -t10s --master

WebsiteTasks类中如何去调用 WebsiteUser(HttpLocust)类中定义的字段和方法呢?

通过在WebsiteTasks类中self.locust.xxoo xxoo就是我们在WebsiteUser类中定义的字段或方法;

代码如下


from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class WebsiteTasks(TaskSet):
 @task(1)
 def about(self):
 #获取WebsiteUser定义的参数
 user_date = self.locust.user_date
 testDate = self.locust.funTest()
 self.client.get("/about/")
class WebsiteUser(HttpLocust):
 host = "https://github.com/"
 task_set = WebsiteTasks
 min_wait = 5000 
 max_wait = 15000
 user_date = "testdata"
 def funTest(self):
 return "哈哈哈,访问到了"

self.client 的理解

在Locust类中,静态字段client即客户端的请求方法,这里的client字段没有绑定客户端请求方法,因此在使用Locust时,需要先继承Locust类class HttpLocust(Locust),然后在self.client = HttpSession(base_url=self.host)绑定客户端请求方法;

对于常见的HTTP(s)协议,Locust已经实现了HttpLocust类,其self.client=HttpSession(base_url=self.host),而HttpSession继承自requests.Session。因此在测试HTTP(s)的Locust脚本中,可以通过client属性来使用Python requests库的所 有方法,调用方式与 reqeusts完全一致。另外,由于requests.Session的使用,client的方法调用之间就自动具有了状态记忆功能。常见的场景就是,在登录系统后可以维持登录状态的Session,从而后续HTTP请求操作都能带上登录状态。

关注公众号“莫非技术栈”可以免费领取源码哦~

相关推荐

Python钩子函数实现事件驱动系统(created钩子函数)

钩子函数(HookFunction)是现代软件开发中一个重要的设计模式,它允许开发者在特定事件发生时自动执行预定义的代码。在Python生态系统中,钩子函数广泛应用于框架开发、插件系统、事件处理和中...

Python函数(python函数题库及答案)

定义和基本内容def函数名(传入参数):函数体return返回值注意:参数、返回值如果不需要,可以省略。函数必须先定义后使用。参数之间使用逗号进行分割,传入的时候,按照顺序传入...

Python技能:Pathlib面向对象操作路径,比os.path更现代!

在Python编程中,文件和目录的操作是日常中不可或缺的一部分。虽然,这么久以来,钢铁老豆也还是习惯性地使用os、shutil模块的函数式API,这两个模块虽然功能强大,但在某些情况下还是显得笨重,不...

使用Python实现智能物流系统优化与路径规划

阅读文章前辛苦您点下“关注”,方便讨论和分享,为了回馈您的支持,我将每日更新优质内容。在现代物流系统中,优化运输路径和提高配送效率是至关重要的。本文将介绍如何使用Python实现智能物流系统的优化与路...

Python if 语句的系统化学习路径(python里的if语句案例)

以下是针对Pythonif语句的系统化学习路径,从零基础到灵活应用分为4个阶段,包含具体练习项目和避坑指南:一、基础认知阶段(1-2天)目标:理解条件判断的逻辑本质核心语法结构if条件:...

[Python] FastAPI基础:Path路径参数用法解析与实例

查询query参数(上一篇)路径path参数(本篇)请求体body参数(下一篇)请求头header参数本篇项目目录结构:1.路径参数路径参数是URL地址的一部分,是必填的。路径参...

Python小案例55- os模块执行文件路径

在Python中,我们可以使用os模块来执行文件路径操作。os模块提供了许多函数,用于处理文件和目录路径。获取当前工作目录(CurrentWorkingDirectory,CWD):使用os....

python:os.path - 常用路径操作模块

应该是所有程序都需要用到的路径操作,不废话,直接开始以下是常用总结,当你想做路径相关时,首先应该想到的是这个模块,并知道这个模块有哪些主要功能,获取、分割、拼接、判断、获取文件属性。1、路径获取2、路...

原来如此:Python居然有6种模块路径搜索方式

点赞、收藏、加关注,下次找我不迷路当我们使用import语句导入模块时,Python是怎么找到这些模块的呢?今天我就带大家深入了解Python的6种模块路径搜索方式。一、Python模块...

每天10分钟,python进阶(25)(python进阶视频)

首先明确学习目标,今天的目标是继续python中实例开发项目--飞机大战今天任务进行面向对象版的飞机大战开发--游戏代码整编目标:完善整串代码,提供完整游戏代码历时25天,首先要看成品,坚持才有收获i...

python 打地鼠小游戏(打地鼠python程序设计说明)

给大家分享一段AI自动生成的代码(在这个游戏中,玩家需要在有限时间内打中尽可能多的出现在地图上的地鼠),由于我现在用的这个电脑没有安装sublime或pycharm等工具,所以还没有测试,有兴趣的朋友...

python线程之十:线程 threading 最终总结

小伙伴们,到今天threading模块彻底讲完。现在全面总结threading模块1、threading模块有自己的方法详细点击【threading模块的方法】threading模块:较低级...

Python信号处理实战:使用signal模块响应系统事件

信号是操作系统用来通知进程发生了某个事件的一种异步通信方式。在Python中,标准库的signal模块提供了处理这些系统信号的机制。信号通常由外部事件触发,例如用户按下Ctrl+C、子进程终止或系统资...

Python多线程:让程序 “多线作战” 的秘密武器

一、什么是多线程?在日常生活中,我们可以一边听音乐一边浏览新闻,这就是“多任务处理”。在Python编程里,多线程同样允许程序同时执行多个任务,从而提升程序的执行效率和响应速度。不过,Python...

用python写游戏之200行代码写个数字华容道

今天来分析一个益智游戏,数字华容道。当初对这个游戏颇有印象还是在最强大脑节目上面,何猷君以几十秒就完成了这个游戏。前几天写2048的时候,又想起了这个游戏,想着来研究一下。游戏玩法用尽量少的步数,尽量...

取消回复欢迎 发表评论: