百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python 3实现简单计算器功能(python写个计算器)

off999 2024-10-02 18:35 17 浏览 0 评论

欢迎点击右上角关注小编,除了分享技术文章之外还有很多福利,私信学习资料可以领取包括不限于Python实战演练、PDF电子文档、面试集锦、学习资料等。

用Python3写一个计算器:实现基本功能如+,-,*,/,^,

要注意的是:输入含有括号( ),小数点 .

思路就是逆波兰表达式的算法:

从中缀式的左端开始逐个读取字符x,逐序进行如下步骤:

1.若x是操作数,将x直接压入栈s2;

2.若x是运算符,则分情况讨论:

若x是’(‘,则直接压入栈s1;

若x是’)’,则将距离栈s1栈顶的最近的’(‘之间的运算符,逐个出栈,依次压入栈s2,此时抛弃’(‘;

若x是除’(‘和’)’外的运算符,则再分如下情况讨论:

若当前栈s1的栈顶元素为’(‘,则将x直接压入栈s1;

若当前栈s1的栈顶元素不为’(‘,则将x与栈s1的栈顶元素比较,若x的优先级大于栈s1栈顶运算符优先级,则将x直接压入栈s1。否者,将栈s1的栈顶运算符弹出,压入栈s2中,直到栈s1的栈顶运算符优先级别低于(不包括等于)x的优先级,或栈s2的栈顶运算符为’(‘,此时再则将x压入栈s1;

这代码是刚接触时候写的。。自己都不忍心看下去了,有空再改改吧

'''
想要学习Python?Python学习交流群:984632579满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载!
'''
#get and update the data
def process_args(args):
 #合并,组成正确的小数
 while(1):
 try:
 x=args.index('.')
 except :
 break
 args[x-1]+=args[x]
 args[x-1]+=args[x+1]
 del args[x]
 del args[x]
 #合并,组成正确的多位数
 llen =len(args)
 i=1
 while(i<llen):
 if(args[i-1]=='(' or args[i-1]==')' or args[i-1]=='+' or args[i-1]=='-' or args[i-1]=='*' or args[i-1]=='/' or args[i-1]=='^'):
 i+=1
 continue
 if(args[i]!='(' and args[i]!=')' and args[i]!='+' and args[i]!='-' and args[i]!='*' and args[i]!='/' and args[i]!='^'):
 args[i-1]+=args[i]
 del args[i]
 llen-=1
 i-=1
 i+=1
 return args
 
def get_nibolan_list(args):
 #get nibolan list
 pri={'(':0,')':0, '+':1,'-':1, '*':2,'/':2,'^':3}
 stack1,stack2=[],[]
 
 for x in args:
 if(x=='main.py' or x==' '):
 continue
 if(x=='('):
 stack1.append(x)
 elif(x==')'):
 top=stack1.pop()
 while(top!='('):
 stack2.append(top)
 top=stack1.pop()
 elif(x=='+' or x=='-' or x=='*' or x=='/' or x=='^'):
 if(len(stack1)==0):
 stack1.append(x)
 else:
 top1=stack1.pop()
 if(pri[x]>pri[top1]):
 stack1.append(top1)
 stack1.append(x)
 else:
 while(1):
 if(pri[x]>pri[top1]):
 stack1.append(top1)
 break
 stack2.append(top1)
 if(len(stack1)==0):
 break
 top1=stack1.pop()
 stack1.append(x)
 else:
 stack2.append(x)
 
 while(len(stack1)!=0):
 stack2.append(stack1.pop())
 
 nibolan=[]
 while(len(stack2)!=0):
 nibolan.append(stack2.pop())
 
 #print(nibolan)
 return nibolan
 
def process_nibolan(nibolan):
 #output the answer
 stack,fla=[],1
 while(1):
 top=nibolan.pop()
 if(top=='+' or top=='-' or top=='*' or top=='/' or top=='^'):
 try:
 y=float(stack.pop())
 x=float(stack.pop())
 except IndexError:
 print('FORMAT ERROR')
 fla=0
 break
 except ValueError:
 print('INPUT ERROR')
 fla=0
 break
 
 try:
 if(top=='+'):
 stack.append(x+y)
 if(top=='-'):
 stack.append(x-y)
 if(top=='*'):
 stack.append(x*y)
 if(top=='/'):
 stack.append(x/y)
 if(top=='^'):
 stack.append(x**y)
 except ValueError :
 print('Value Error')
 fla=0
 break
 
 while(len(stack)!=0):
 nibolan.append(stack.pop())
 else:
 stack.append(top)
 if(len(nibolan)==0):
 break
 return stack[0]
 
if __name__ == '__main__':
 string=""
 for x in sys.argv:
 if(x=="main.py" or x==' '):
 continue
 string+=x
 
 args=list(string)
 print (process_nibolan(get_nibolan_list(process_args(args)))

相关推荐

还不会deepseek部署到本地?这篇教程手把手教会你

一、为什么要把DeepSeek部署到本地?新手必看的前置知识近期很多读者在后台询问AI工具本地部署的问题,今天以国产优质模型DeepSeek为例,手把手教你实现本地化部署。本地部署有三大优势:数据隐私...

推荐个超实用的Python标准库pathlib,玩转路径操作

pathlib学习Python时,尤其是在进行文件操作和数据处理时,经常会处理路径问题。最常用和常见的是os.path模块,它将路径当做字符串进行处理,如果使用不当可能导致难以察觉的错误,而且...

python中文件读写操作最佳实践——使用 os.path 进行路径操作

在Python中处理文件路径时,使用os.path模块比直接使用字符串拼接更加安全、可靠且跨平台。下面我将详细解释为什么以及如何使用os.path进行路径操作。为什么不应该使用字符串拼接?#不推荐的...

Python如何获取当前文件所在目录的完整路径

在编程的过程中,我们常常会遇到需要获取当前文件所在目录完整路径的需求。那具体该怎么做呢?这是在众多开发者群体中备受关注的一个问题,就像在问答平台上“/questions/3430372/how-d...

python编程之神经网络篇(python的神经网络编程)

#头条创作挑战赛#神经网络发展到今天大致经历了2次兴起和2次衰落,1943年心理学家McCulloch(麦卡洛克)和数学家Pitts(皮茨)参考生物神经系统的工作原理,首次提出建立了MP神经元模型。其...

详解Python整数类型的按位运算(在python中整数)

在Python编程中,按位运算是直接对整数的二进制位进行操作的底层运算,虽然不如逻辑运算常见,但在处理位掩码、状态标志、底层算法优化等场景中至关重要。本文将从基础概念到高级应用,全面解析Python整...

强化学习的改进只是「噪音」?最新预警:冷静看待推理模型进展

机器之心报道编辑:蛋酱、+0「推理」已成为语言模型的下一个主要前沿领域,近期学术界和工业界都取得了突飞猛进的进展。在探索的过程中,一个核心的议题是:对于模型推理性能的提升来说,什么有效?什么无效?De...

了解python3新特性-3(python3介绍)

以下是Python3的其他一些特性:改进了asyncio.run():Python3.7中对asyncio.run()函数进行了改进,可以方便地处理异步任务异常。新增了typing....

python GIL全局解释器锁原理、功能及应用示例

GIL(GlobalInterpreterLock)是Python解释器中的一个机制,它是一把全局锁,用于在同一时间内限制只有一个线程执行Python字节码。以下是GIL的原理、功能以及5个示例:...

python3-运算符优先级(python语言运算符优先级)

#挑战30天在头条写日记#Python运算符优先级以下列出了从最高到最低优先级的所有运算符,相同单元格内的运算符具有相同优先级。运算符均指二元运算,除非特别指出。相同单元格内的运算符从左至右分组...

如何在 Python 中使用 Notion API?

如何在Python中使用NotionAPI并自动编辑数据库。设置NotionAPI和数据库首先,让我们在Notion板中创建一个完整的页面数据库。在本文中,我使用了一个来自我的一个数据库的真实示...

一文了解 Python 的临时文件模块(python tmpfile)

Python的Tempfile模块是用于创建临时文件和文件夹的标准库。当我们需要临时存储数据时,可以创建临时文件,这些文件位于单独的目录中,该目录因操作系统而异,并且这些文件的名称是唯一的。在...

一文带您精通Python 集合(Set):8个不可不知的技巧及示例

在Python中,集合(Set)与列表(List)、字典(Dict)、元组(Tuple)一起构成了基本的数据结构。集合以其独特的无序性和元素唯一性,在处理数据时具有独特的优势。然而,很多人对集合的...

数据类型的&quot;变形记&quot;:解锁Python数据处理效率的关键钥匙

在日常编程中,数据就像流动的河水,而数据类型就是塑造河道的模具。当我们从用户输入、文件读取或网络请求中获取数据时,往往需要像侦探一样验证它们的真实身份,再像魔术师一样将它们转换成需要的形态。这就是数据...

大学 Python 程序设计实验报告:基于组合数据类型

一、实验目的编写Python程序,实现对简单文本的处理,掌握列表、元组、字典等组合类型的应用。二、实验要求掌握字符串的输入和输出。掌握使用切片的方式访问字符串中的值。掌握常见的字符串内建函数的应用。...

取消回复欢迎 发表评论: