百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

使用栈实现中缀表达式计算器(用栈实现中缀表达式到后缀表达式的转换)

off999 2024-10-02 18:36 16 浏览 0 评论

计算器实现原理分析

0. 准备工作:

(1) 一个用来存储数值的数值栈:numStack

(2) 一个用来存储运算符的运算符栈:operStack

1. 将字符串表达式拆分,然后逐个扫描。

(1) 如果是数字,直接压入数值栈

(2) 如果是运算符

1 如果当前运算符栈为空,直接将运算符压入运算符栈

2 如果运算符不为空

1) 如果当前运算符的优先级高于运算符栈栈顶的运算符,则直接压入运算符栈

2) 如果当前运算符的优先级小于或等于运算符栈栈顶的运算符,则需要将栈顶的运算符弹出,同时需要从数值栈中弹出两个数,与栈顶运算与进行运算,然后将运算结果重新压入数值栈。最后继续判断当前运算符与栈顶运算符的优先级,重复该步骤。

2. 表达式扫描完成后,如果运算符栈不为空,则弹出栈顶运算符,同时弹出数值栈中的两个数,进行运算,将结果重新压入数值栈,直到运算符栈为空,此时数值栈中的最后一个数值即为表达式的运算结果。


表达式入栈原理图解

表达式为:2*3*2+4-5-6*2,首先将表达式拆分为

"2","*","3","*","2","+","4","-","5","-","6","*","2"

1. 扫描第一个字符串,判断为数字 "2",直接压入数值栈

2. 扫描第二个字符串,判断为运算符"*",运算符栈为空,直接压入运算符栈

3. 扫描第三个字符串,判断为数字"3",直接压入数值栈

4. 扫描第四个字符串,判断为运算符"*",运算符栈不为空,与栈顶的运算符 * 优先级相等,需要进行运算

1) 首先弹出运算符栈栈顶的 *

2) 弹出数值栈中的 3

3) 弹出数值栈中的 2

4) 将 3 * 2 的结果重新压入数值栈

5) 将第四个字符串的*压入运算符栈

5. 扫描第五个字符串,判断为数值"2",直接压入数值栈

6. 扫描第六个字符串,判断为运算符 "+",继续与运算符栈顶进行优先级比较。结果为小于

1) 首先弹出运算符栈栈顶的 *

2) 弹出数值栈中的 2

3) 弹出数值栈中的 6

4) 将 2 * 6 的结果重新压入数值栈

5) 将第六个字符串的+压入运算符栈

7. 扫描第七个字符串,判断为数值"4",直接入数值栈

8. 扫描第八个字符串,判断为运算符 "-",继续与运算符栈顶进行优先级比较。结果为等于

9. 扫描第九个字符串,判断为数值"5",直接入数值栈

10. 扫描第十个字符串,判断为运算符 "-",继续与运算符栈顶进行优先级比较。结果为等于

1) 首先弹出运算符栈栈顶的 -

2) 弹出数值栈中的 5

3) 弹出数值栈中的 16

4) 将 16 - 5 的结果重新压入数值栈

5) 将第十个字符串的-压入运算符栈


11. 扫描第十一个字符串,判断为数值"6",直接入数值栈

12. 扫描第十二个字符串,判断为运算符 "*",继续与运算符栈顶进行优先级比较。结果为大于

13. 扫描第十三个字符串,判断为数值"2",直接入数值栈

表达式解析入栈过程


计算过程图解

表达式为:2*3*2+4-5-6*2,解析完成后,栈内情况如下图所示

重复如下步骤,直到运算符栈为空:

1) 从 operStack 栈弹出一个运算符

2) 从 numStack 栈弹出两个数据

3) 计算结果后将结果重新压入数值栈


中缀表达式计算器代码实现

/** 
 * All rights Reserved, Designed By https://www.tulingxueyuan.com/
 * @Title: MyCalculator.java 
 * @Package com.tuling.calculator 
 * @Description: 
 * @author: 小白 
 * @Date 2019年12月3日 下午3:28:03 
 * @version V1.0 
 * @Copyright: 
 */ 
package com.tuling.calculator;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;

/**
 * @ClassName MyCalculator
 * @Description 中缀表达式实现计算器
 * @Author 北京图灵学院
 * @Date 2019年12月3日 下午3:28:03
 */
public class MyCalculator {
	
	//数值栈
	private MyStack numStack;
	//运算符栈
	private MyStack operStack;
	
	//ArrayList 用来存放表达式拆分后的字符串
	private List<String> sourceExp;

	/** 
	 * @Title: MyCalculator 
	 * @Description: 
	 * @param: 
	 * @throws 
	 */ 
	public MyCalculator() {
		numStack = new MyStack(10);
		operStack = new MyStack(10);
		sourceExp = new ArrayList<String>();
	}
	
	/**
	 * 
	 * @Title: calculate 
	 * @Description:计算 
	 * @param: @param expression
	 * @param: @return 
	 * @return: int 
	 * @throws
	 */
	public int calculate(String expression) {
		//先将原始表达式拆分
		getExp(expression);
		
		//将原始表达式逐个解析,入栈
		inStack(sourceExp);
		
		//入栈完成,依次从运算符栈弹出一个运算符,从数值栈弹出两个数,进行运算。
		while(!operStack.isEmpty()) {
			//弹出当前运算符栈顶的运算符
			String oper = operStack.pop();
			String num1 = numStack.pop();
			String num2 = numStack.pop();
			
			//计算结果
			int result = cal(Integer.parseInt(num1), Integer.parseInt(num2), oper);
			
			//将结果压入数值栈
			numStack.push(result+"");
		}
		//将数值栈的数返回。
		return Integer.parseInt(numStack.pop());
	}

	/**
	 * @param list 
	 * @Title: inStack 
	 * @Description:将原始表达式逐个解析,进行入栈操作 
	 * 	遍历集合,拿到每一个元素并且判断 
 	 * 		1.如果是运算符
	 * 			1.1> 如果当前运算符栈不为空:
	 * 				1.1.1> 如果当前运算符的优先级小于或者等于栈顶的运算符优先级
	 * 						从数值栈中弹出两个数,并且将运算的结果压入数值栈
	 * 						将运算符压入运算符栈
	 * 				1.1.2> 否则:直接压入运算符栈
	 * 			1.2> 如果当前运算符栈为空:直接压入运算符栈
	 * 		2.如果是数值:
	 * 			直接压入数值栈
	 * @param: 
	 * @return: void 
	 * @throws 
	 */
	private void inStack(List<String> list) {
		for(String str:list) {
			if(isOper(str)) {
				//判断
				if(operStack.isEmpty()) {
					//运算符栈为空,直接入栈
					operStack.push(str);
				}else {
					//不为空,需要与栈顶运算符比较优先级高低
					//如果当前运算符的优先级小于或等于运算符栈顶的优先级,需要运算
					if(priority(str) <= priority(operStack.peek())) {
						//需要运算,
						//弹出当前运算符栈顶的运算符
						String oper = operStack.pop();
						String num1 = numStack.pop();
						String num2 = numStack.pop();
						
						//计算结果
						int result = cal(Integer.parseInt(num1), Integer.parseInt(num2), oper);
						
						//将结果压入数值栈
						numStack.push(result+"");
						
						//将运算符压入运算符栈
						operStack.push(str);
						
					}else if(priority(str) > priority(operStack.peek())) {
						//直接入运算符栈
						operStack.push(str);
					}
				}
			}else if(isNum(str)) {
				//数字,直接入数值栈
				numStack.push(str);
			}
		}
	}
	
	public int cal(int num1,int num2,String oper) {
		int result = 0;
		switch (oper) {
			case "+":
				result = num1 + num2;
				break;
			case "-":
				result = num2 - num1;
				break;
			case "*":
				result = num1 * num2;
				break;
			case "/":
				result = num2 / num1;
				break;
			default:
				break;
		}
		return result;
	}
	
	/**
	 * 
	 * @Title: priority 
	 * @Description:返回运算符的优先级 
	 * @param: @param oper
	 * @param: @return 
	 * @return: int 
	 * @throws
	 */
	public int priority(String oper) {
		switch (oper) {
			case "*":
			case "/":
				return 2;
			case "+":
			case "-":
				return 1;
		default:
			return 0;
		}
	}

	/** 
	 * @Title: isNum 
	 * @Description:判断是否为数字 
	 * @param: @param str
	 * @param: @return 
	 * @return: boolean 
	 * @throws 
	 */
	private boolean isNum(String str) {
		return str.matches("[0-9]+");
	}

	/** 
	 * @Title: isOper 
	 * @Description:判断是否为运算符 
	 * @param: @param str
	 * @param: @return 
	 * @return: boolean 
	 * @throws 
	 */
	private boolean isOper(String str) {
		return str.matches("[\\+\\-\\*\\/]");
	}

	/** 
	 * @Title: getExp 
	 * @Description:将原始表达式拆分为字符串 
	 * @param: @param expression 
	 * @return: void 
	 * @throws 
	 */
	private void getExp(String expression) {
		StringTokenizer stringTokenizer = new StringTokenizer(expression, "+-*/", true);
		while(stringTokenizer.hasMoreTokens()) {
			sourceExp.add(stringTokenizer.nextToken());
		}
	}
}


测试类代码如下:

/** 
 * All rights Reserved, Designed By https://www.tulingxueyuan.com/
 * @Title: Test.java 
 * @Package com.tuling.calculator 
 * @Description: 
 * @author: 小白 
 * @Date 2019年12月3日 下午7:28:33 
 * @version V1.0 
 * @Copyright: 
 */ 
package com.tuling.calculator;

/**
 * @ClassName Test
 * @Description 
 * @Author 北京图灵学院
 * @Date 2019年12月3日 下午7:28:33
 */
public class Test {

	/** 
	 * @Title: main 
	 * @Description: 
	 * @param: @param args 
	 * @return: void 
	 * @throws 
	 */
	public static void main(String[] args) {
//		String expression = "2+3*4";
		String expression = "2*3*4+5-6-4*2";
		
		MyCalculator mc = new MyCalculator();
		int result = mc.calculate(expression);
		System.out.println("表达式:" + expression + " = " + result);
	}

}


相关推荐

还不会deepseek部署到本地?这篇教程手把手教会你

一、为什么要把DeepSeek部署到本地?新手必看的前置知识近期很多读者在后台询问AI工具本地部署的问题,今天以国产优质模型DeepSeek为例,手把手教你实现本地化部署。本地部署有三大优势:数据隐私...

推荐个超实用的Python标准库pathlib,玩转路径操作

pathlib学习Python时,尤其是在进行文件操作和数据处理时,经常会处理路径问题。最常用和常见的是os.path模块,它将路径当做字符串进行处理,如果使用不当可能导致难以察觉的错误,而且...

python中文件读写操作最佳实践——使用 os.path 进行路径操作

在Python中处理文件路径时,使用os.path模块比直接使用字符串拼接更加安全、可靠且跨平台。下面我将详细解释为什么以及如何使用os.path进行路径操作。为什么不应该使用字符串拼接?#不推荐的...

Python如何获取当前文件所在目录的完整路径

在编程的过程中,我们常常会遇到需要获取当前文件所在目录完整路径的需求。那具体该怎么做呢?这是在众多开发者群体中备受关注的一个问题,就像在问答平台上“/questions/3430372/how-d...

python编程之神经网络篇(python的神经网络编程)

#头条创作挑战赛#神经网络发展到今天大致经历了2次兴起和2次衰落,1943年心理学家McCulloch(麦卡洛克)和数学家Pitts(皮茨)参考生物神经系统的工作原理,首次提出建立了MP神经元模型。其...

详解Python整数类型的按位运算(在python中整数)

在Python编程中,按位运算是直接对整数的二进制位进行操作的底层运算,虽然不如逻辑运算常见,但在处理位掩码、状态标志、底层算法优化等场景中至关重要。本文将从基础概念到高级应用,全面解析Python整...

强化学习的改进只是「噪音」?最新预警:冷静看待推理模型进展

机器之心报道编辑:蛋酱、+0「推理」已成为语言模型的下一个主要前沿领域,近期学术界和工业界都取得了突飞猛进的进展。在探索的过程中,一个核心的议题是:对于模型推理性能的提升来说,什么有效?什么无效?De...

了解python3新特性-3(python3介绍)

以下是Python3的其他一些特性:改进了asyncio.run():Python3.7中对asyncio.run()函数进行了改进,可以方便地处理异步任务异常。新增了typing....

python GIL全局解释器锁原理、功能及应用示例

GIL(GlobalInterpreterLock)是Python解释器中的一个机制,它是一把全局锁,用于在同一时间内限制只有一个线程执行Python字节码。以下是GIL的原理、功能以及5个示例:...

python3-运算符优先级(python语言运算符优先级)

#挑战30天在头条写日记#Python运算符优先级以下列出了从最高到最低优先级的所有运算符,相同单元格内的运算符具有相同优先级。运算符均指二元运算,除非特别指出。相同单元格内的运算符从左至右分组...

如何在 Python 中使用 Notion API?

如何在Python中使用NotionAPI并自动编辑数据库。设置NotionAPI和数据库首先,让我们在Notion板中创建一个完整的页面数据库。在本文中,我使用了一个来自我的一个数据库的真实示...

一文了解 Python 的临时文件模块(python tmpfile)

Python的Tempfile模块是用于创建临时文件和文件夹的标准库。当我们需要临时存储数据时,可以创建临时文件,这些文件位于单独的目录中,该目录因操作系统而异,并且这些文件的名称是唯一的。在...

一文带您精通Python 集合(Set):8个不可不知的技巧及示例

在Python中,集合(Set)与列表(List)、字典(Dict)、元组(Tuple)一起构成了基本的数据结构。集合以其独特的无序性和元素唯一性,在处理数据时具有独特的优势。然而,很多人对集合的...

数据类型的&quot;变形记&quot;:解锁Python数据处理效率的关键钥匙

在日常编程中,数据就像流动的河水,而数据类型就是塑造河道的模具。当我们从用户输入、文件读取或网络请求中获取数据时,往往需要像侦探一样验证它们的真实身份,再像魔术师一样将它们转换成需要的形态。这就是数据...

大学 Python 程序设计实验报告:基于组合数据类型

一、实验目的编写Python程序,实现对简单文本的处理,掌握列表、元组、字典等组合类型的应用。二、实验要求掌握字符串的输入和输出。掌握使用切片的方式访问字符串中的值。掌握常见的字符串内建函数的应用。...

取消回复欢迎 发表评论: