python 文件读写操作(python 文件读写方法)
off999 2024-10-02 18:48 17 浏览 0 评论
读文件
打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象,它是可迭代的):
>>> f = open('test.txt', 'r')
r表示是文本文件,rb是二进制文件。(这个mode参数默认值就是r)
如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在:
>>> f=open('test.txt', 'r')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的
>>> f.close()
由于文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们可以使用try ... finally来实现:
try:
f = open('/path/to/file', 'r')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()
但是每次都这么写实在太繁琐,所以,Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法:
with open('/path/to/file', 'r') as f:
print(f.read())
python文件对象提供了三个“读”方法: read()、readline() 和 readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量。
- read() 每次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件大于可用内存,为了保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。
- readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件,像 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表,该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。
- readline() 每次只读取一行,通常比readlines() 慢得多。当没有足够内存可以一次读取整个文件时,才应该使用 readline()。
注意:这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了,它并不会默认地把'\n'去掉,需要我们手动去掉。
In[2]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
list1 = f1.readlines()
In[3]: list1
Out[3]: ['111\n', '222\n', '333\n', '444\n', '555\n', '666\n']
去掉'\n'
In[4]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
list1 = f1.readlines()
for i in range(0, len(list1)):
list1[i] = list1[i].rstrip('\n')
In[5]: list1
Out[5]: ['111', '222', '333', '444', '555', '666']
对于read()和readline()也是把'\n'读入了,但是print的时候可以正常显示(因为print里的'\n'被认为是换行的意思)
In[7]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
list1 = f1.read()
In[8]: list1
Out[8]: '111\n222\n333\n444\n555\n666\n'
In[9]: print(list1)
111
222
333
444
555
666
In[10]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
list1 = f1.readline()
In[11]: list1
Out[11]: '111\n'
In[12]: print(list1)
111
一个python面试题的例子:
有两个文件,每个都有很多行ip地址,求出两个文件中相同的ip地址:
# coding:utf-8
import bisect
with open('test1.txt', 'r') as f1:
list1 = f1.readlines()
for i in range(0, len(list1)):
list1[i] = list1[i].strip('\n')
with open('test2.txt', 'r') as f2:
list2 = f2.readlines()
for i in range(0, len(list2)):
list2[i] = list2[i].strip('\n')
list2.sort()
length_2 = len(list2)
same_data = []
for i in list1:
pos = bisect.bisect_left(list2, i)
if pos < len(list2) and list2[pos] == i:
same_data.append(i)
same_data = list(set(same_data))
print(same_data)
要点就是:(1)用with (2)处理行末的'\n' (3)使用二分查找提高算法效率。(4)使用set快速去重。
写文件
写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()函数时,传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件:
>>> f = open('test.txt', 'w') # 若是'wb'就表示写二进制文件
>>> f.write('Hello, world!')
>>> f.close()
注意:'w'这个模式是酱紫:如果没有这个文件,就创建一个;如果有,那么就会先把原文件的内容清空再写入新的东西。所以若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容,就用'a'这个模式。
我们可以反复调用write()来写入文件,但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时,操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘,而是放到内存缓存起来,空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了。所以,还是用with语句来得保险:
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, world!')
python文件对象提供了两个“写”的方法: write() 和 writelines()。
- write()方法和read()、readline()方法对应,是将字符串写入到文件中。
- writelines()方法和readlines()方法对应,也是针对列表的操作。它接收一个字符串列表作为参数,将他们写入到文件中,换行符不会自动地加入,因此,需要显式的加入换行符。
f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1", "2", "3"])
# 此时test1.txt的内容为:123
f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1\n", "2\n", "3\n"])
# 此时test1.txt的内容为:
# 1
# 2
# 3
关于open()的mode参数:
'r':读
'w':写
'a':追加
'r+' == r+w(可读可写,文件若不存在就报错(IOError))
'w+' == w+r(可读可写,文件若不存在就创建)
'a+' ==a+r(可追加可写,文件若不存在就创建)
对应的,如果是二进制文件,就多加一个b就好啦:
'rb' 'wb' 'ab' 'rb+' 'wb+' 'ab+'
相关推荐
- SPC相关的计算用excel和python实现【源码下载】
-
做SPC分析涉及到很多计算,比如CPK、PPK、概率图、PPM等等,网上很多公式,但具体实现却不是那么容易的。我们整理了这些用excel和python实现的代码。包括但不限于以下的内容:SPC分析中的...
- Python学不会来打我(34)python函数爬取百度图片_附源码
-
随着人工智能和大数据的发展,图像数据的获取变得越来越重要。作为Python初学者,掌握如何从网页中抓取图片并保存到本地是一项非常实用的技能。本文将手把手教你使用Python函数编写一个简单的百度图片...
- django python数据中心、客户、机柜、设备资源管理平台源码分享
-
先转发后关注,私信“资源”即可免费获取源码下载链接!本项目一个开源的倾向于数据中心运营商而开发的,拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一些列模块的资源管理平台,解决各类资源集中管理...
- 熬夜也值得学习练手的108个Python项目(附源码),太实用了!
-
现在学编程的人越来越多,Python因为简单好上手、功能又强大,成了很多人的首选。不管是做数据分析、人工智能,还是写网络程序、自动化脚本,Python都能派上用场。而且它诞生的时间比网页还早,作为...
- 这五个办公室常用自动化工具python源码,复制代码就能用
-
办公室自动化现在能看这文章的恐怕大部分都是办公室久坐工作者,很多都有腰肌劳损、肩周炎等职业病,难道就不能有个工具缓解一下工作量吗?那么恭喜你点进了这篇文章,这篇文章将使用python直接实现五个常...
- 将python源代码封装成window可执行程序教程
-
将python源代码封装成window可执行程序教程点击键盘win+r打开运行框在运行框中输入cmd,进入到命令行。在命令行中输入piplist去查看当前电脑中所有的库检查是否有pyinstall...
- Python 爬虫如何爬取网页源码?(爬虫获取网页源代码)
-
下面教大家用几行代码轻松爬取百度首页源码。什么是urllib?urllib库是Python内置的HTTP请求库,它可以看做是处理URL的组件集合。urllib库包含了四大模块,具体如下:urllib....
- Python RPC 之 Thrift(python是做什么的)
-
thrift-0.12.0python3.4.3Thrift简介:Thrift是一款高性能、开源的RPC框架,产自Facebook后贡献给了Apache,Thrift囊括了整个RP...
- 用Python编写FPGA以太网MAC(附源码下载方式)
-
来源:EETOP作者:ccpp123略作了解后发现,MyHDL不是高层次综合,它实际上是用Python的一些功能实现了一个Verilog仿真器,能对用Python写的仿Verilog语言进行仿...
- python爬虫常用工具库总结(python爬虫工具下载)
-
说起爬虫,大家可能第一时间想到的是python,今天就简单为大家介绍下pyhton常用的一些库。请求库:实现基础Http操作urllib:python内置基本库,实现了一系列用于操作url的功能。...
- 手把手教你使用scrapy框架来爬取北京新发地价格行情(理论篇)
-
来源:Python爬虫与数据挖掘作者:霖hero大家好!我是霖hero。上个月的时候,我写了一篇关于IP代理的文章,手把手教你使用XPath爬取免费代理IP,今天在这里分享我的第二篇文章,希望大家可以...
- 2025年Python爬虫学习路线:第1阶段 爬虫基础入门开始
-
这个阶段的目标是让你熟悉Python的基础知识、了解HTTP请求和HTML是如何工作的,并最终完成你的第一个爬虫小项目——抓取名言!按照计划,我们首先要打好Python基础。Python就像是我们要...
- 如何入门 Python 爬虫?(python零基础爬虫)
-
1.很多人一上来就要爬虫,其实没有弄明白要用爬虫做什么,最后学完了却用不上。大多数人其实是不需要去学习爬虫的,因为工作所在的公司里有自己的数据库,里面就有数据来帮助你完成业务分析。什么时候要用到爬虫呢...
- 突破爬虫瓶颈:Python爬虫核心能力提升与案例实操
-
技术控必看!Python爬虫高手进阶全攻略,解锁数据处理高阶玩法在数字化时代,Python爬虫早已成为数据探索者手中的得力工具。从基础的网页抓取到复杂的数据处理,每一次技术升级都能带来新的突破。本文将...
- 网络爬虫开源框架(网络爬虫的框架)
-
目前开源爬虫下载框架是百花齐放,各个编程语言都有,以下主要介绍其中重要的几个:1)python:scrapy,pyspider,gcrawler2)Java:webmagic,WebCollector...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- SPC相关的计算用excel和python实现【源码下载】
- Python学不会来打我(34)python函数爬取百度图片_附源码
- django python数据中心、客户、机柜、设备资源管理平台源码分享
- 熬夜也值得学习练手的108个Python项目(附源码),太实用了!
- 这五个办公室常用自动化工具python源码,复制代码就能用
- 将python源代码封装成window可执行程序教程
- Python 爬虫如何爬取网页源码?(爬虫获取网页源代码)
- Python RPC 之 Thrift(python是做什么的)
- 用Python编写FPGA以太网MAC(附源码下载方式)
- python爬虫常用工具库总结(python爬虫工具下载)
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)