「python」使用百度OCR进行文字识别将图片转TXT文档

先要有百度的账号，在百度智能云的管理中心，找到人工智能-文字识别，然后选择创建应用，得到APP_ID、API_KEY、SECRECT_KEY三个关键参数。

百度智能云控制台

然后打开cmd，输入如下代码：

pip install baidu-aip

然后再新建个python文件，输入如下代码：

import os
import time
from aip import AipOcr

# 功能：将图片提交到百度OCR转换成文本。
# 2020-5-30:添加了判断txt文本是否存在，存在的话不进行ocr
# 2020-10-3：添加识别当前路径


#在下面的三行输入自己的参数

APP_ID = 'xxxxxxx'
API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
SECRECT_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)

path = os.getcwd()  # 获取当前目录，图片目录


fName = []  # 新建数组
for root, dirs, files in os.walk(path):
    for name in files:  # 在path里面查找文件
        fName.append(os.path.join(root, name))
    for name in dirs:  # 在path子目录里面查找文件
        fName.append(os.path.join(root, name))

for f in fName:

    if f.split('.')[-1] == "jpg" or f.split('.')[-1] == "png":  # 如果文件扩张名为jpg
        print(f)
        if not os.path.exists(path+(f.split("\\")[-1]).split(".")
                              [0]+".txt"):
            t = open(path+(f.split("\\")[-1]).split(".")
                     [0]+".txt", mode="w")  # 创建与jpg同名的文档
            img = open(f, 'rb').read()  # 打开图片
            message = client.basicAccurate(img)  # 图片ocr

            try:
                res = message['words_result']
            except Exception:
                time.sleep(6)
                message = client.basicAccurate(img)
                res = message['words_result']

            for i in res:
                w = t.write(i['words'])  # 将结果写入txt
            print(t.name)
            t.close()
            time.sleep(2)
        else:
            print("txt文件已存在")

把脚本放在需要文字识别的图片的目录，运行后就会得到同样文件名的txt文件，里面就是识别出来的文字了。