60秒一口Python:147个demo，助你从新手小白步步进阶编程高手

off999 2024-10-04 00:23 58 浏览 0 评论

鱼羊发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI

人生苦短，编程苦手，不妨学起Python，感受一飞冲天的快乐。

不要害怕学习的过程枯燥无味，这里有程序员jackzhenguo打造的一份中文Python“糖果包”：147个代码小样，60秒一口，营养又好玩，从Python基础到机器学习尽皆囊括。

入门简单如十进制转二进制，尽显Python简洁之美：

In?[1]:?bin(10)
Out[1]:?'0b1010'

冬天到了，就算没有点亮手绘技能，也能用简单几行代码绘出漫天雪花：

例子是有趣的例子，教程也是正经教程，学习路径清晰、系统，先一起来看看完整目录：

学习路径

施工完成：
1、Python基础
2、Python字符串和正则化
3、Python文件
4、Python日期
5、Python利器
6、Python画图
7、Python实战
施工中：
Python基础算法
python 机器学习，包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子
PyQt制作GUI
Flask前端开发
Python数据分析：NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等

教程开篇，先用82段简单易懂的代码，介绍了Python的基础语法、功能。由简入繁，层层递进。

掌握了基础概念，就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。

其中，有常用知识的总结，随查随用：

从正则化起手式到简单爬虫的实现，也都一步步用代码铺开：

△urllib为内置模块，推荐第三方库requests

当然啦，学习Python，怎么能忽略三大利器：迭代器，生成器，装饰器。

你问啥是装饰器？Talk is cheap，show you the code，比如写一个测试运行时长的装饰器：

#测试函数执行时间的装饰器示例
import?time
def?timing(fn):
????def?wrapper():
????????start=time.time()
????????fn()???#执行传入的fn参数
????????stop=time.time()
????????return?(stop-start)
????return?wrapper

@timing
def?test_list_append():
????lst=[]
????for?i?in?range(0,100000):
????????lst.append(i)??

@timing
def?test_list_compre():
????[i?for?i?in?range(0,100000)]??#列表生成式

a=test_list_append()
c=test_list_compre()
print("test?list?append?time:",a)
print("test?list?comprehension?time:",c)
print("append/compre:",round(a/c,3))

#?test?list?append?time:?0.0219
#?test?list?comprehension?time:?0.00798
#?append/compre:?2.749

感受到这颗语法糖的滋味了吗~

跟随这份教程，你还能60秒get精美图表的生成方法：

60秒制作简单动画：

△归并排序

学会用Python自动群发邮件：

import?smtplib
from?email?import?(header)
from?email.mime?import?(text,?application,?multipart)
import?time

def?sender_mail():
????smt_p?=?smtplib.SMTP()
????smt_p.connect(host='smtp.qq.com',?port=25)
????sender,?password?=?'113097485@qq.com',?"**************"
????smt_p.login(sender,?password)
????receiver_addresses,?count_num?=?[
????????'guozhennianhua@163.com',?'xiaoxiazi99@163.com'],?1
????for?email_address?in?receiver_addresses:
????????try:
????????????msg?=?multipart.MIMEMultipart()
????????????msg['From']?=?"zhenguo"
????????????msg['To']?=?email_address
????????????msg['subject']?=?header.Header('这是邮件主题通知',?'utf-8')
????????????msg.attach(text.MIMEText(
????????????????'这是一封测试邮件，请勿回复本邮件~',?'plain',?'utf-8'))
????????????smt_p.sendmail(sender,?email_address,?msg.as_string())
????????????time.sleep(10)
????????????print('第%d次发送给%s'?%?(count_num,?email_address))
????????????count_num?=?count_num?+?1
????????except?Exception?as?e:
????????????print('第%d次给%s发送邮件异常'?%?(count_num,?email_address))
????????????continue
????smt_p.quit()

sender_mail()

此外，虽然还未完工，机器学习部分作者也在积极建设中。

这一部分，不仅有基础概念，还将加入十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子。

就像Python学习路上的一盒巧克力，60秒一口，让你在一段段代码的实践中体验编程的乐趣，步步”打怪“进阶。

如果你在学Python，不妨mark一下~