Python 3.12 已于 2023 年 10 月 2 日发布，引入了许多改进，强调了性能、易用性和语法，下面做一个简要的介绍。

更好的错误信息

错误消息系统现在提供更有帮助的反馈。例如，当发生 NameError 由于缺少导入时，Python 3.12 会建议相关模块。此外，它提供了更清晰的 SyntaxError 和 ImportError 异常信息，有助于更快地调试代码。

性能提升

此版本专注于提升整体性能，包括各种标准库模块的执行速度。

F-Strings (PEP 701)

增强的 f-strings 现在支持任何有效的 Python 表达式，包括多行表达式和注释。这使得字符串格式化更加复杂和易读。

# 多行 f-string 与注释示例
name = "Python"
greeting = f"""
Hello, {name}!
# 这是一个带有注释的多行 f-string
"""
print(greeting)  # 输出格式化字符串，其中包含 'Python'

Per-interpreter GIL (PEP 684)

引入了解释器级的 GIL，使得现在可以创建带有独立的解释器级 GIL 的子解释器。 这将允许 Python 程序充分利用多个 CPU 核心，这对于高性能应用特别有帮助。 此特性目前仅能通过 C-API 使用。

TypedDict for kwargs (PEP 692)

Python 3.12 中对函数签名中的 **kwargs 使用 TypedDict 允许更准确的类型标注，特别是在处理具有不同类型的关键字参数时。

# 使用 TypedDict 以更精确的方式标注 **kwargs
from typing import TypedDict, Unpack

class Movie(TypedDict):
    name: str
    year: int

# 函数 'display_movie_info' 期望 kwargs 符合 'Movie' TypedDict 结构
def display_movie_info(**kwargs: Unpack[Movie]):
    print(kwargs)  # 这将输出符合 'Movie' 结构的 kwargs

覆盖装饰器（PEP 698）

typing.override()装饰器确保一个方法正确覆盖其超类中的方法。这提高了类层次结构中方法覆盖的可靠性和清晰度。

# 演示覆盖装饰器
from typing import override

class Base:
    def get_name(self) -> str:
        return "Base"

class Derived(Base):
    @override  # 确保'get_name'正确覆盖基类方法
    def get_name(self) -> str:
        return "Derived"

泛型类型（PEP 695）

泛型类型的新语法简化了声明过程，使其更简洁明了。这简化了创建泛型类和函数的过程，并提高了可读性和可维护性。

# 泛型类定义
class List[T]:
    # 带有类型参数'T'的方法'append'
    def append(self, element: T) -> None:
        ...