百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python 编程中常用的12种基础知识总结

off999 2024-10-04 00:38 25 浏览 0 评论

作者:王伟 
来源:公众号51CTO技术栈


Python 编程中常用的12 种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序、去重,字典排序,字典、列表、字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python 调用系统命令或者脚本,Python 读写文件。

1、正则表达式替换

目标: 将字符串 line 中的 overview.gif 替换成其他字符串

>>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>
>>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I) 
>>> mo.sub(r'"\1****"',line) 
'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>
>>> mo.sub(r'replace_str_\1',line) 
'<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span>
>>> mo.sub(r'"testetstset"',line) 
'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>


注意: 其中 \1 是匹配到的数据,可以通过这样的方式直接引用

2、遍历目录方法

在某些时候,我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表,可以通过os.walk方法来遍历,非常方便

import os
fileList = []
rootdir = "/data"
for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):
if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录
for file in files:
 if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件
 file_dir_path = os.path.join(root,file)
 fileList.append(file_dir_path) 
print fileList


3、列表按列排序(list sort)

如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化,可参考如下方法

下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)

>>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]
>>> print a[0][0]
2011-03-17
>>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)
>>> print b
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'),
('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]
>>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)
>>> print c
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]


4、列表去重(list uniq)

有时候需要将list中重复的元素删除,就要使用如下方法

>>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')]
>>> set(lst)
set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')])
>>>
>>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6]
>>> set(lst)
set([1, 3, 4, 5, 6, 7])


5、字典排序(dict sort)

一般来说,我们都是根据字典的key来进行排序,但是我们如果想根据字典的value值来排序,就使用如下方法

>>> from operator import itemgetter
>>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}
>>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))
>>> sort_aa
[('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]


从上面的运行结果看到,按照字典的value值进行排序的

6、字典,列表,字符串互转

以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串

>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'


下面的例子 是将字符串转化为字典

>>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
>>> aa = {}
>>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]
...
>>> aa
{'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}


7、时间对象操作

将时间对象转换成字符串
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
 '2011-01-20 14:05'
时间大小比较
>>> import time
>>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t1 > t2
 False
>>> t1 < t2
 True
时间差值计算,计算8小时前的时间
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
 '2011-01-20 15:02'
>>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
 '2011-01-20 07:03'
将字符串转换成时间对象
>>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d")
>>> type(endtime)
 <type 'datetime.datetime'>
>>> print endtime
 2010-07-01 00:00:00
将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数,格式化输出 
>>> import time
>>> a = 1302153828
>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))
 '2011-04-07 13:23:48'


8、命令行参数解析(getopt)

通常在编写一些日运维脚本时,需要根据不同的条件,输入不同的命令行选项来实现不同的功能 在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys,os,getopt
def usage():
print '''''
Usage: analyse_stock.py [options...]
Options:
-e : Exchange Name
-c : User-Defined Category Name
-f : Read stock info from file and save to db
-d : delete from db by stock code
-n : stock name
-s : stock code
-h : this help info
test.py -s haha -n "HA Ha"
'''
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')
except getopt.GetoptError:
usage()
sys.exit()
if len(opts) == 0:
usage()
sys.exit() 
for opt, arg in opts:
if opt in ('-h', '--help'):
 usage()
 sys.exit()
elif opt == '-d':
 print "del stock %s" % arg
elif opt == '-f':
 print "read file %s" % arg
elif opt == '-c':
 print "user-defined %s " % arg
elif opt == '-e':
 print "Exchange Name %s" % arg
elif opt == '-s':
 print "Stock code %s" % arg
elif opt == '-n':
 print "Stock name %s" % arg 
sys.exit()


9、print 格式化输出

9.1、格式化输出字符串

截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母
>>> str="abcdefg"
>>> print "%.3s" % str
 abc
按固定宽度输出,不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10
>>> str="abcdefg"
>>> print "%10s" % str
 abcdefg
截取字符串,按照固定宽度输出
>>> str="abcdefg"
>>> print "%10.3s" % str
 abc
浮点类型数据位数保留
>>> import fpformat
>>> a= 0.0030000000005
>>> b=fpformat.fix(a,6)
>>> print b
 0.003000
对浮点数四舍五入,主要使用到round函数
>>> from decimal import *
>>> a ="2.26"
>>> b ="2.29"
>>> c = Decimal(a) - Decimal(b)
>>> print c
 -0.03
>>> c / Decimal(a) * 100
 Decimal('-1.327433628318584070796460177')
>>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))
 Decimal('-1.33')


9.2、进制转换

有些时候需要作不同进制转换,可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 八进制)

>>> num = 10
>>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)
 Hex = a,Dec = 10,Oct = 12


10、Python调用系统命令或者脚本

使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值
>>> import os
>>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')
>>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")
 -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:53 /proc/cpuinfo
 0
使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出,但是不能得到执行的返回值
>>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo")
>>> print out.read()
 -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:59 /proc/cpuinfo 
使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值
>>> import commands
>>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')
 (0, '/bin/ls')


11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件

有些时候,需要在程序中捕获用户键盘事件,比如ctrl+c退出,这样可以更好的安全退出程序

try:
 do_some_func()
except KeyboardInterrupt:
 print "User Press Ctrl+C,Exit"
except EOFError:
 print "User Press Ctrl+D,Exit"


12、Python 读写文件

一次性读入文件到列表,速度较快,适用文件比较小的情况下
track_file = "track_stock.conf"
fd = open(track_file)
content_list = fd.readlines()
fd.close()
for line in content_list:
 print line 
逐行读入,速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大)
fd = open(file_path)
fd.seek(0)
title = fd.readline()
keyword = fd.readline()
uuid = fd.readline()
fd.close() 
写文件 write 与 writelines 的区别 
Fd.write(str) : 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入,不会在每行后面加上任何东西

相关推荐

Python设计模式 第 13 章 中介者模式(Mediator Pattern)

在行为型模式中,中介者模式是解决“多对象间网状耦合”问题的核心模式。它就像“机场调度中心”——多个航班(对象)无需直接沟通起飞、降落时间,只需通过调度中心(中介者)协调,避免航班间的冲突与混乱...

1.3.1 python交互式模式的特点和用法

什么是Python交互模式Python交互模式,也叫Python交互式编程,是一种在Python解释器中运行的模式,它允许用户在解释器窗口中输入单个Python语句,并立即查看结果,而不需要编写整个程...

Python设计模式 第 8 章 装饰器模式(Decorator Pattern)

在结构型模式中,装饰器模式是实现“动态功能扩展”的核心模式。它就像“手机壳与手机的关系”——手机(原始对象)具备通话、上网等基础功能,手机壳(装饰器)可在不改变手机本身的前提下,为其新增保护、...

python设计模式 综合应用与实战指南

经过前面16章的学习,我们已系统掌握创建型模式(单例、工厂、建造者、原型)、结构型模式(适配器、桥接、组合、装饰器、外观、享元、代理)、行为型模式(责任链、命令、迭代器、中介者、观察者、状态、策略...

Python入门学习教程:第 16 章 图形用户界面(GUI)编程

16.1什么是GUI编程?图形用户界面(GraphicalUserInterface,简称GUI)是指通过窗口、按钮、菜单、文本框等可视化元素与用户交互的界面。与命令行界面(CLI)相比,...

Python 中 必须掌握的 20 个核心:str()

str()是Python中用于将对象转换为字符串表示的核心函数,它在字符串处理、输出格式化和对象序列化中扮演着关键角色。本文将全面解析str()函数的用法和特性。1.str()函数的基本用法1.1...

Python偏函数实战:用functools.partial减少50%重复代码的技巧

你是不是经常遇到这样的场景:写代码时同一个函数调用了几十次,每次都要重复传递相同的参数?比如处理文件时总要用encoding='utf-8',调用API时固定传Content-Type...

第2节.变量和数据类型【第29课-输出总结】

同学们,关于输出的知识点讲解完成之后,把重点性的知识点做一个总结回顾。·首先对于输出这一章节讲解的比如有格式化符号,格式化符号这里需要同学们额外去多留意的是不是百分号s格式化输出字符串。当然课上也说百...

AI最火语言python之json操作_python json.loads()

JSON(JavaScriptObjectNotation,JavaScript对象表示法)是一种开放标准的文件格式和数据交换格式,它易于人阅读和编写。JSON是一种常用的数据格式,比如对接各种第...

python中必须掌握的20个核心函数—split()详解

split()是Python字符串对象的方法,用于将字符串按照指定的分隔符拆分成列表。它是文本处理中最常用的函数之一。一、split()的基本用法1.1基本语法str.split(sep=None,...

实用方法分享:pdf文件分割方法 横向A3分割成纵向A4

今天在街上打印店给儿子打印试卷时,我在想:能不能,把它分割成A4在家中打印,这样就不需要跑到街上的打印店打印卷子了。原来,老师发的作业,是电子稿,pdf文件,A3格式的试卷。可是家中的打印机只能打印A...

20道常考Python面试题大总结_20道常考python面试题大总结免费

20道常考Python面试题大总结关于Python的面试经验一般来说,面试官会根据求职者在简历中填写的技术及相关细节来出面试题。一位拿了大厂技术岗SpecialOffer的网友分享了他总结的面试经...

Kotlin Data Classes 快速上手_kotlin快速入门

引言在日常开发中,我们常常需要创建一些只用来保存数据的类。问题是,这样的类往往需要写一堆模板化的方法:equals()、hashCode()、toString()……每次都重复,既枯燥又容易出错。//...

python自动化RobotFramework中Collections字典关键字使用(五)

前言介绍安装好robotframework库后,跟之前文章介绍的BuiltIn库一样BuiltIn库使用介绍,在“python安装目录\Lib\site-packages\robot\librarie...

Python中numpy数据分析库知识点总结

Python中numpy数据分析库知识点总结二、对已读取数据的处理②指定一个值,并对该值双边进行修改③指定两个值,并对第一个值的左侧和第二个值的右侧进行修改2.4数组的拼接和行列交换①竖直拼接(np...

取消回复欢迎 发表评论: