百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python 编程中常用的12种基础知识总结

off999 2024-10-04 00:38 20 浏览 0 评论

作者:王伟 
来源:公众号51CTO技术栈


Python 编程中常用的12 种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序、去重,字典排序,字典、列表、字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python 调用系统命令或者脚本,Python 读写文件。

1、正则表达式替换

目标: 将字符串 line 中的 overview.gif 替换成其他字符串

>>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>
>>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I) 
>>> mo.sub(r'"\1****"',line) 
'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>
>>> mo.sub(r'replace_str_\1',line) 
'<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span>
>>> mo.sub(r'"testetstset"',line) 
'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>


注意: 其中 \1 是匹配到的数据,可以通过这样的方式直接引用

2、遍历目录方法

在某些时候,我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表,可以通过os.walk方法来遍历,非常方便

import os
fileList = []
rootdir = "/data"
for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):
if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录
for file in files:
 if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件
 file_dir_path = os.path.join(root,file)
 fileList.append(file_dir_path) 
print fileList


3、列表按列排序(list sort)

如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化,可参考如下方法

下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)

>>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]
>>> print a[0][0]
2011-03-17
>>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)
>>> print b
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'),
('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]
>>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)
>>> print c
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]


4、列表去重(list uniq)

有时候需要将list中重复的元素删除,就要使用如下方法

>>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')]
>>> set(lst)
set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')])
>>>
>>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6]
>>> set(lst)
set([1, 3, 4, 5, 6, 7])


5、字典排序(dict sort)

一般来说,我们都是根据字典的key来进行排序,但是我们如果想根据字典的value值来排序,就使用如下方法

>>> from operator import itemgetter
>>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}
>>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))
>>> sort_aa
[('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]


从上面的运行结果看到,按照字典的value值进行排序的

6、字典,列表,字符串互转

以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串

>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'


下面的例子 是将字符串转化为字典

>>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
>>> aa = {}
>>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]
...
>>> aa
{'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}


7、时间对象操作

将时间对象转换成字符串
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
 '2011-01-20 14:05'
时间大小比较
>>> import time
>>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t1 > t2
 False
>>> t1 < t2
 True
时间差值计算,计算8小时前的时间
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
 '2011-01-20 15:02'
>>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
 '2011-01-20 07:03'
将字符串转换成时间对象
>>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d")
>>> type(endtime)
 <type 'datetime.datetime'>
>>> print endtime
 2010-07-01 00:00:00
将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数,格式化输出 
>>> import time
>>> a = 1302153828
>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))
 '2011-04-07 13:23:48'


8、命令行参数解析(getopt)

通常在编写一些日运维脚本时,需要根据不同的条件,输入不同的命令行选项来实现不同的功能 在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys,os,getopt
def usage():
print '''''
Usage: analyse_stock.py [options...]
Options:
-e : Exchange Name
-c : User-Defined Category Name
-f : Read stock info from file and save to db
-d : delete from db by stock code
-n : stock name
-s : stock code
-h : this help info
test.py -s haha -n "HA Ha"
'''
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')
except getopt.GetoptError:
usage()
sys.exit()
if len(opts) == 0:
usage()
sys.exit() 
for opt, arg in opts:
if opt in ('-h', '--help'):
 usage()
 sys.exit()
elif opt == '-d':
 print "del stock %s" % arg
elif opt == '-f':
 print "read file %s" % arg
elif opt == '-c':
 print "user-defined %s " % arg
elif opt == '-e':
 print "Exchange Name %s" % arg
elif opt == '-s':
 print "Stock code %s" % arg
elif opt == '-n':
 print "Stock name %s" % arg 
sys.exit()


9、print 格式化输出

9.1、格式化输出字符串

截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母
>>> str="abcdefg"
>>> print "%.3s" % str
 abc
按固定宽度输出,不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10
>>> str="abcdefg"
>>> print "%10s" % str
 abcdefg
截取字符串,按照固定宽度输出
>>> str="abcdefg"
>>> print "%10.3s" % str
 abc
浮点类型数据位数保留
>>> import fpformat
>>> a= 0.0030000000005
>>> b=fpformat.fix(a,6)
>>> print b
 0.003000
对浮点数四舍五入,主要使用到round函数
>>> from decimal import *
>>> a ="2.26"
>>> b ="2.29"
>>> c = Decimal(a) - Decimal(b)
>>> print c
 -0.03
>>> c / Decimal(a) * 100
 Decimal('-1.327433628318584070796460177')
>>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))
 Decimal('-1.33')


9.2、进制转换

有些时候需要作不同进制转换,可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 八进制)

>>> num = 10
>>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)
 Hex = a,Dec = 10,Oct = 12


10、Python调用系统命令或者脚本

使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值
>>> import os
>>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')
>>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")
 -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:53 /proc/cpuinfo
 0
使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出,但是不能得到执行的返回值
>>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo")
>>> print out.read()
 -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:59 /proc/cpuinfo 
使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值
>>> import commands
>>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')
 (0, '/bin/ls')


11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件

有些时候,需要在程序中捕获用户键盘事件,比如ctrl+c退出,这样可以更好的安全退出程序

try:
 do_some_func()
except KeyboardInterrupt:
 print "User Press Ctrl+C,Exit"
except EOFError:
 print "User Press Ctrl+D,Exit"


12、Python 读写文件

一次性读入文件到列表,速度较快,适用文件比较小的情况下
track_file = "track_stock.conf"
fd = open(track_file)
content_list = fd.readlines()
fd.close()
for line in content_list:
 print line 
逐行读入,速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大)
fd = open(file_path)
fd.seek(0)
title = fd.readline()
keyword = fd.readline()
uuid = fd.readline()
fd.close() 
写文件 write 与 writelines 的区别 
Fd.write(str) : 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入,不会在每行后面加上任何东西

相关推荐

SPC相关的计算用excel和python实现【源码下载】

做SPC分析涉及到很多计算,比如CPK、PPK、概率图、PPM等等,网上很多公式,但具体实现却不是那么容易的。我们整理了这些用excel和python实现的代码。包括但不限于以下的内容:SPC分析中的...

Python学不会来打我(34)python函数爬取百度图片_附源码

随着人工智能和大数据的发展,图像数据的获取变得越来越重要。作为Python初学者,掌握如何从网页中抓取图片并保存到本地是一项非常实用的技能。本文将手把手教你使用Python函数编写一个简单的百度图片...

django python数据中心、客户、机柜、设备资源管理平台源码分享

先转发后关注,私信“资源”即可免费获取源码下载链接!本项目一个开源的倾向于数据中心运营商而开发的,拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一些列模块的资源管理平台,解决各类资源集中管理...

熬夜也值得学习练手的108个Python项目(附源码),太实用了!

现在学编程的人越来越多,Python因为简单好上手、功能又强大,成了很多人的首选。不管是做数据分析、人工智能,还是写网络程序、自动化脚本,Python都能派上用场。而且它诞生的时间比网页还早,作为...

这五个办公室常用自动化工具python源码,复制代码就能用

办公室自动化现在能看这文章的恐怕大部分都是办公室久坐工作者,很多都有腰肌劳损、肩周炎等职业病,难道就不能有个工具缓解一下工作量吗?那么恭喜你点进了这篇文章,这篇文章将使用python直接实现五个常...

将python源代码封装成window可执行程序教程

将python源代码封装成window可执行程序教程点击键盘win+r打开运行框在运行框中输入cmd,进入到命令行。在命令行中输入piplist去查看当前电脑中所有的库检查是否有pyinstall...

Python 爬虫如何爬取网页源码?(爬虫获取网页源代码)

下面教大家用几行代码轻松爬取百度首页源码。什么是urllib?urllib库是Python内置的HTTP请求库,它可以看做是处理URL的组件集合。urllib库包含了四大模块,具体如下:urllib....

Python RPC 之 Thrift(python是做什么的)

thrift-0.12.0python3.4.3Thrift简介:Thrift是一款高性能、开源的RPC框架,产自Facebook后贡献给了Apache,Thrift囊括了整个RP...

用Python编写FPGA以太网MAC(附源码下载方式)

来源:EETOP作者:ccpp123略作了解后发现,MyHDL不是高层次综合,它实际上是用Python的一些功能实现了一个Verilog仿真器,能对用Python写的仿Verilog语言进行仿...

python爬虫常用工具库总结(python爬虫工具下载)

说起爬虫,大家可能第一时间想到的是python,今天就简单为大家介绍下pyhton常用的一些库。请求库:实现基础Http操作urllib:python内置基本库,实现了一系列用于操作url的功能。...

手把手教你使用scrapy框架来爬取北京新发地价格行情(理论篇)

来源:Python爬虫与数据挖掘作者:霖hero大家好!我是霖hero。上个月的时候,我写了一篇关于IP代理的文章,手把手教你使用XPath爬取免费代理IP,今天在这里分享我的第二篇文章,希望大家可以...

2025年Python爬虫学习路线:第1阶段 爬虫基础入门开始

这个阶段的目标是让你熟悉Python的基础知识、了解HTTP请求和HTML是如何工作的,并最终完成你的第一个爬虫小项目——抓取名言!按照计划,我们首先要打好Python基础。Python就像是我们要...

如何入门 Python 爬虫?(python零基础爬虫)

1.很多人一上来就要爬虫,其实没有弄明白要用爬虫做什么,最后学完了却用不上。大多数人其实是不需要去学习爬虫的,因为工作所在的公司里有自己的数据库,里面就有数据来帮助你完成业务分析。什么时候要用到爬虫呢...

突破爬虫瓶颈:Python爬虫核心能力提升与案例实操

技术控必看!Python爬虫高手进阶全攻略,解锁数据处理高阶玩法在数字化时代,Python爬虫早已成为数据探索者手中的得力工具。从基础的网页抓取到复杂的数据处理,每一次技术升级都能带来新的突破。本文将...

网络爬虫开源框架(网络爬虫的框架)

目前开源爬虫下载框架是百花齐放,各个编程语言都有,以下主要介绍其中重要的几个:1)python:scrapy,pyspider,gcrawler2)Java:webmagic,WebCollector...

取消回复欢迎 发表评论: